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[发明专利]一种大容量视频可逆信息隐藏方法及装置-CN202210667340.4在审
发明人：钮可;宁志强;李军;石林;潘峰 -专利权人：中国人民武装警察部队工程大学
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：本发明提供了一种大容量视频可逆信息隐藏方法及装置，方法包括，在进行视频编码时，获取宏块的运动矢量，并按照每个宏块中的运动矢量的数量进行分组；在宏块的运动矢量不超过两个时，则不对该宏块进行秘密信息嵌入；在宏块的运动矢量大于两个不超过四个时，则对该宏块进行单层的秘密信息嵌入；在宏块的运动矢量大于四个不超过十六个时，则对该宏块进行双层的秘密信息嵌入；在进行视频解码时，进行编码的逆运算，将宏块解码出来。本发明的有益效果在于：在保持了良好不可见性和较小比特率扩张的同时，嵌入容量显著增加。
一种容量视频可逆信息隐藏方法装置

[发明专利]一种兼顾可逆性和鲁棒性的视频密文域可逆信息隐藏方法-CN202210520902.2在审
发明人：陈培;钮可;张卓;刘文超;丁玉洁;罗鹏;李秀广 -专利权人：中国人民武装警察部队工程大学
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04N19/467 文献下载
摘要：本发明公开了一种兼顾可逆性和鲁棒性的视频密文域可逆信息隐藏方法，包括以下步骤：解析原始视频，获取原始视频的I帧量化离散余弦变换(QDCT)系数和P帧QDCT系数；将I帧QDCT系数的每个DCT块的部分交流系数，进行Logistic混沌置乱加密；通过流密码，将I帧剩余非零QDCT系数和P帧剩余非零QDCT系数进行符号加密后，重新编码，生成加密码流；对加密码流进行鲁棒嵌入和可逆嵌入后，生成加密载秘码流；解析加密载秘码流，获取原始视频；本发明利用辅助信息在I帧中提取出标签信息并恢复原始载体，从而达到同时兼顾可逆性和鲁棒性的目的。
一种兼顾可逆性鲁棒性视频密文域可逆信息隐藏方法

[发明专利]一种基于运动矢量失真分配原则的视频隐写方法-CN202210588737.4在审
发明人：李军;张敏情;钮可;张震 -专利权人：中国人民武装警察部队工程大学
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04N19/467 文献下载
摘要：本发明公开一种基于运动矢量失真分配原则的视频隐写方法，包括：预编码：对编码帧进行帧间预测编码，获取宏块及其子块的划分方式和原始运动矢量集；失真计算：获取候选运动矢量，计算局部最优性扰动导致的嵌入失真；调整嵌入失真，获取保持块组内非一致性的调整失真；计算运动矢量的复杂度失真，并结合调整失真计算最终联合失真；信息嵌入：根据载体向量与最终联合失真，结合STC编码对秘密信息进行信息嵌入，获取隐写后载体向量，将与载体向量的元素的值不同的隐写后载体向量的元素对应的候选运动矢量替换至原始运动矢量集内，获取新的运动矢量集合；再次编码：保持预编码中宏块及其子块的划分方式，对新的运动矢量集合再次进行帧间预测编码。
一种基于运动矢量失真分配原则视频方法

[发明专利]一种图像隐写分析方法-CN202210692375.3在审
发明人：钮可;石林;潘晓中;林洋平;张硕 -专利权人：中国人民武装警察部队工程大学
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像隐写分析方法，包括：采用SMOTE算法对灰度图像样本中的少数类样本进行过采样，以获得新图像样本；将新图像样本加入所述灰度图像样本中，构成待检测图像样本；将待检测图像样本中的待检测图像输入预先训练好的图像隐写分析模型中进行处理分析，以判定待检测图像是否是隐写图像。与现有技术相比，本发明利用SMOTE算法对灰度图像样本中的少数类样本进行过采样，以获得新图像样本，并加入原灰度图像样本中，以使得灰度图像样本中的多数类样本和少数类样本平衡，可有效避免由于样本的不平衡性对图像隐写分析模型性能的影响，提高了模型检测的识别率和准确率。
一种图像分析方法

[发明专利]一种用于视频隐写的运动矢量直方图修正方法及系统-CN202210462012.0在审
发明人：钮可;邱枫;石林;韩坤;宁志强;赵昊天;张硕 -专利权人：中国人民武装警察部队工程大学
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： H04N19/467 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于视频隐写的运动矢量直方图修正方法，包括如下步骤：选取预设特定帧，将特定帧划分为m个正方形区域；根据正方形区域内运动矢量值平均值、运动矢量方向角方差、平衡系数和特定帧内划分区域的个数m，获取修正函数；重复上述步骤直至获取特定帧所有的修正函数；将修正函数按预设比例分为n份，并按照预设顺序排序；根据修正函数的排序，获取修正参数；将运动矢量的水平分量与垂直分量作为一个嵌入对；根据嵌入对值与修正参数，划分嵌入对为多个集合；根据视频解码后所获取的运动矢量所在集合，提取相应信息，并修正运动矢量值。该方法可以有效提高以视频为载体隐写算法的嵌入容量和不可见性。
一种用于视频运动矢量直方图修正方法系统

[发明专利]一种基于视频载体的信息隐写方法及装置-CN202111626840.5在审
发明人：钮可;林洋平;刘佳;陈培;张明书;李秀广 -专利权人：中国人民武装警察部队工程大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： H04N19/467 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频载体的信息隐写方法及装置，方法包括：基于载体视频，根据预先训练生成的隐写生成对抗网络生成修改概率矩阵，其中，载体视频为由网络生成的符合自然语义的伪视频；将修改概率矩阵通过最优二元嵌入函数，自适应生成最优嵌入修改位置图；在载体视频的最优嵌入修改位置图对应的位置嵌入秘密信息，生成含密视频。本发明能够有效解决现有网络无法直接处理大数据量的视频载体问题，以及传统视频信息隐藏算法中最优化修改策略构建困难的问题，实现以视频为载体进行信息隐写。
一种基于视频载体信息方法装置

[发明专利]一种基于NICE模型的新型图像隐写方法及系统-CN202111469742.5在审
发明人：张卓;刘佳;钮可;杨海滨;王耀杰;周潭平;狄富强;周子琛 -专利权人：中国人民武装警察部队工程大学
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NICE模型的新型图像隐写方法及系统,包括：构建NICE模型，获取图像数据集对NICE模型进行训练；训练结束后将NICE模型中的生成器反向搭建，获取提取器；基于生成器将秘密消息直接生成含密图像；基于提取器将含密图像中的秘密消息分离出来，进行秘密消息的获取。本发明的方法生成图像充分拟合了真实图像的数据分布，机器和人均难以确认真假，所以模型生成的含密图像无法被基于概率统计的隐写分析工具检测到，理论上更为安全。
一种基于 nice 模型新型图像方法系统

[发明专利]一种基于对抗网络的生成式图像隐写方法-CN201910066012.7有效
发明人：张卓;王耀杰;张帅伟;潘峰;杨海滨;丁谊;钮可;涂广升;唐洪琼 -专利权人：中国人民武装警察部队工程大学
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明具体涉及一种基于对抗网络的生成式图像隐写方法，包括步骤：建立规则表，根据规则表将待隐藏秘密信息转换为坐标信息；根据“两点一线”原理，建立成密文生成器，获得密文坐标点信息；发送者随机选择密文坐标点信息，将其替换标签信息，输入到生成器中，生成指定类别的传递图像；接受者接收传递图像后，输入到判别器中，获取类别标签，即可提取密文信息；根据“两点一线”原理，解密得到隐藏的坐标信息；对照规则表，获得隐藏的秘密信息，实现信息提取。本方法能够从根本上抵抗基于统计的隐写分析的检测，提高信息传输的安全性，同时极大增强了抵抗隐写分析的能力。
一种基于对抗网络生成图像方法

[发明专利]一种基于神经网络的图像信息隐写方法-CN202010819218.5在审
发明人：李军;钮可;张震;雷雨;张英男 -专利权人：中国人民武装警察部队工程大学
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的图像信息隐写方法，所述基于神经网络的图像信息隐写方法包括以下步骤：对生成对抗网络和提取器进行同步训练，所述生成对抗网络包括用于生成图像的生成器和用于判别图像的判别器；发送者将秘密信息转换成噪声信号并输入训练好的生成器，生成隐写图像；接收者接收隐写图像，输入训练好的提取器，提取隐写图像的噪声信号并将噪声信号还原成秘密信息。实现了无修改的隐写方法，隐写后的载体图像并没有经过传统隐写算法的“修改”操作，理论上可以抵抗所有基于特征提取的隐写分析方法的攻击，同时对生成对抗网络和提取器进行同步训练，不仅能提高安全性而且能节省训练时间。
一种基于神经网络图像信息方法

[发明专利]一种针对H.264视频运动矢量信息嵌入的隐写分析算法-CN201610177535.5有效
发明人：钮可;杨晓元;张敏情;李宁波;杨海滨;张卓;刘佳;张英男 -专利权人：中国人民武装警察部队工程大学
申请日： 2016-03-25 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： H04N19/467 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对H.264视频运动矢量信息嵌入的隐写分析算法，目的在于，能够快速有效地对H.264视频进行隐写分析，尤其针对能够较好的保持统计特性不变和低嵌入率的嵌入算法具有较高的检测率，所采用的技术方案为：对运动矢量准确提取，在一阶差分特征的基础上设计了高阶差分特征，该类特征能较好的对有矢量统计特征进行补偿的隐写算法进行隐写分析，利用集成学习的思想，对多个简单分类器分别进行训练，设计一种基于FLD的集成隐写分类器，集成分类器不仅在分类速度上有较大的提高，而且比使用单一的相同分类器具有更高的分类准确率。
一种针对 264 视频运动矢量信息嵌入分析算法

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