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[发明专利]基于多路段时空相关的城市交通路段速度预测方法及系统-CN201911370548.4有效
发明人：刘力源;朱琳;郭铭涛;邹难 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开公开了基于多路段时空相关的城市交通路段速度预测方法及系统，包括：获取待预测路段所对应的最佳特征子集中所有路段的最近p个历史时间点的速度；p为正整数；将获取的所述最近p个历史时间点的速度，输入到预训练的GRU神经网络中，输出待预测路段的第p+1个时间点的预测速度。该预测模型从交通参数、路段连通性、道路等级等方面定量且动态地考虑了路网内所有路段之间的时空相关性，并且可以从路网中选择有助于待预测路段速度预测的路段子集。该预测模型可以实现城市交通路段的速度精准预测。
基于路段时空相关城市交通速度预测方法系统

[发明专利]基于电可控寄生辐射器的多波束天线-CN202110474648.2在审
发明人：黄天贵;李星冶;魏懋喾;郭铭涛;林润锋;陈付昌 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： H01Q1/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电可控寄生辐射器的多波束天线，包括第一、二介质板和第一、二电压控制模块；第一介质板下表面设有第一覆铜层，上表面设有接地板；第二介质板位于第一介质板上方，它们之间形成有空气层；第二介质板上表面设有第二覆铜层；第二覆铜层上分别设有第一、二矩形贴片，第一、二、三、四寄生贴片，第一、二变容二极管，第一、二、三、四贴片电感，第一、二、三、四电压控制接口；第一覆铜层上设有馈线，馈线通过第一耦合孔径对第一矩形贴片馈电，馈线通过第二耦合孔径对第二矩形贴片馈电，第一介质板的上表面和第一覆铜层制作有输入端口。本发明结构简单可靠、体积小、成本低、特性好，在转向角和增益上都有出色的表现。
基于可控寄生辐射器多波束天线

[发明专利]基于多任务辨别器生成对抗网络的字体生成方法及装置-CN202110499634.6在审
发明人： 郭铭涛;唐勇;王铮;熊伟 -专利权人：杭州王道控股有限公司
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06F40/109 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于多任务辨别器生成对抗网络的字体生成方法及装置，将用户创作的字体图像作为风格图像，输入至预先训练得到的生成对抗网络中，得到字库。其中，生成对抗网络的训练过程包括：将训练样本和样本风格图像作为生成器的输入，得到生成器输出的目标图像；将目标图像和样本字体图像输入第一辨别器中，以目标图像的字体内容与样本字体图像的字体内容之间的差异作为训练目标，调整第一辨别器的损失函数；将目标图像和样本风格图像输入第二辨别器中，以目标图像的字体风格与样本风格图像的字体风格之间的差异作为训练目标，调整第二辨别器的损失函数。利用本申请所述方案，能够在保证字体不偏离字体风格的情况下，降低字体生成的错误率。
基于任务辨别生成对抗网络字体方法装置

[发明专利]一种基于Gabor和SVM纹理提取汉字的方法-CN201710583981.0有效
发明人：张九龙;郭铭涛;屈小娥 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2017-07-18 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Gabor和SVM纹理提取汉字的方法，首先选取g个训练样本和m个待评价样本，分别对g个训练样本和m个待评价样本字体图像进行灰度化处理，对Gabor滤波器进行参数设置，得到五个尺度、四个方向共二十个滤波图像，然后将得到的滤波图像分别与得到的灰度化处理后的图像进行卷积，计算图像的均值和方差，将计算结果组成特征向量，最后根据训练样本预测待评价样本，进行保留或者淘汰，本发明解决了现有技术中存在的汉字书写规范程度评价困难的问题。
一种基于 gabor svm 纹理提取汉字方法

[发明专利]基于条件对抗网络的缺损古籍汉字修复方法-CN201910571713.6有效
发明人：张九龙;郭铭涛;屈晓娥 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于条件对抗网络的缺损古籍汉字修复方法，首先建立n个文件夹，分别对应n个不同的手写汉字图像，每个文件夹内分别放入m个汉字图像，最终得到n*m张图片，作为手写汉字数据集；然后将得到的手写汉字图像数据进行训练，通过梯度反向传播算法迭代更新辨别器神经网络权重和生成器神经网络权重；最后将待处理的缺损手写汉字图像数据样本带入更新的辨别器和生成器中进行迭代，得到修复后的手写汉字图像。本发明解决了现有技术中存在的大量破损的古籍文献中损毁字体的修复困难的问题。
基于条件对抗网络缺损古籍汉字修复方法

[发明专利]基于条件对抗网络的字帖二值化背景噪声杂点去除方法-CN201810533526.4有效
发明人：张九龙;郭铭涛;屈小娥 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2018-05-29 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开的基于条件对抗网络的字帖二值化背景噪声杂点去除方法，包括以下步骤：步骤1，建立取样样本；步骤2，根据步骤1中的取样样本，制作人工噪声数据集，得到最终训练数据；步骤3，将步骤2中得到的最终训练数据进行训练，依次更新辨别器和生成器；步骤4，将待处理的字帖数据样本带入步骤3的辨别器和生成器中进行去噪，得到去除噪声杂点后的字帖。本发明字帖二值化背景噪声杂点去除方法对于文献由于历史原因和数字化操作不当所造成的背景杂点，能够有效地去除杂点，对于数字化平台展览提供一个去噪的操作，美化字体图；同时提高分类识别率和切割精度，有很好的使用价值。
字帖去除背景噪声二值化基于条件训练数据辨别器生成器取样去噪样本数字化操作数字化平台分类识别历史原因人工噪声数据样本对抗数据集有效地噪声字体切割网络美化更新展览制作