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[发明专利]一种间歇采样转发干扰抑制方法、装置和设备-CN202010567340.8有效
发明人：宫健;郭艺夺;冯存前;李欣;王春阳;肖宇;陈赓 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01S13/02 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种间歇采样转发干扰抑制方法、装置和设备，所述间歇采样转发干扰抑制方法包括：获取接收信号；对所述接收信号进行时频变换，得到所述接收信号的时频信息；从所述时频信息中，提取包括目标回波信号的第一信号段；对所述第一信号段进行信号重构，得到目标回波信号。本申请实现了对间歇采样转发干扰的有效抑制，提高雷达目标探测的准确性。
一种间歇采样转发干扰抑制方法装置设备

[发明专利]一种成像及识别模型的训练方法、应用方法、装置及介质-CN202110766344.3有效
发明人：胡晓伟;郭艺夺;冯为可;何兴宇;王宇晨;冯存前 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种成像及识别模型的训练方法、应用方法、装置及介质，该方法包括：获取用于训练成像及识别模型的标注数据，其中，所述标注数据是对雷达采集的目标回波信号进行成像结果标注和分类结果标注；根据所述标注数据和损失函数，对待训练的成像及识别模型进行训练，获得目标成像及识别模型，其中，所述成像及识别模型的输入是所述目标回波信号，输出是对所述目标回波信号预测的分类结果，所述损失函数是用所述预测的分类结果和标注的分类结果表征的，本申请实施例使成像模块可以生成对于识别过程最佳的目标图像，从而可以最大限度的提高分类精度。
一种成像识别模型训练方法应用装置介质

[发明专利]联合模式耦合稀疏贝叶斯学习超分辨ISAR成像算法-CN202110936736.X有效
发明人：何兴宇;刘桃;郭艺夺 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明涉及信号处理技术领域，具体涉及一种联合模式耦合稀疏贝叶斯学习超分辨ISAR成像算法，包括如下步骤：S1、令且α(0)中每一个元素值均为1，假设算法的最大迭代次数为G；S2、对g＝0,1,2,...,G，对第g次迭代中的α(g)，根据计算其后验概率密度函数的均值M和协方差Σ，然后根据来计算最大后验概率估计S3、根据来计算ui，然后根据和来更新超参数，得到新的超参数估计α(g+1)；S4、若则进行下一次循环迭代；若则停止迭代，最终的重构结果为若则最终的重构结果为
联合模式耦合稀疏贝叶斯学习分辨 isar 成像算法

[发明专利]一种三维GTD散射中心模型的散射中心点的参数估计方法-CN202010779823.4有效
发明人：张小宽;郑舒予;宗彬锋;周剑雄;徐嘉华;张敬伟;马前阔;郭艺夺 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维GTD散射中心模型的散射中心点的参数估计方法，包括以下步骤，S1：基于雷达目标后向电磁数据构建Hankel矩阵，得到原目标回波数据矩阵Xx；S2：定义大小为PQL×PQL的置换矩阵J，得到目标回波数据共轭数据信息的矩阵Econj；S3：将步骤S2中得到的矩阵Econj及原目标回波数据矩阵Xx的自相关矩阵进行相加，并作取平均处理，得到一个过程协方差矩阵R，S4：令最终总协方差矩阵R1＝RRH＝R2；S5：利用经典3D‑ESPRIT算法对矩阵R1进行处理，即可得到三维GTD散射中心模型中的各个参数。本发明中的方法可提高对目标原始回波数据的利用率并增大信号特征值与噪声特征值之间差距，等效为增大信噪比，从而提高了散射中心的分辨率。
一种三维 gtd 散射中心模型中心点参数估计方法

[发明专利]一种基于模糊推理的空中目标识别方法及系统-CN202111402585.6在审
发明人：沈堤;余付平;陈致远;郭艺夺;宫健;唐鑫磊;张哲;张仁猛 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06N5/048 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于模糊推理的空中目标识别方法及系统，涉及目标识别技术领域。该基于模糊推理的空中目标识别方法包括：获取目标航空器在多个时刻下对应的多个飞行数据；根据预设飞行参数对所述多个飞行数据进行模糊化处理，生成多个输入变量模糊数据；根据预设直觉模糊推理模型和所述多个输入变量模糊数据获得多个输出变量模糊数据；对所述多个输出变量模糊数据进行融合获得综合识别结果。该基于模糊推理的空中目标识别方法可以实现空中目标识别的准确性的技术效果。
一种基于模糊推理空中目标识别方法系统

[发明专利]雷达主瓣干扰抑制方法及装置、电子设备、存储介质-CN202010557697.8有效
发明人：宫健;郭艺夺;冯存前;李欣;王春阳;潘鑫锐;肖宇;陈赓 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01S7/292 文献下载
摘要：本申请提供一种雷达主瓣干扰抑制方法及装置、电子设备、存储介质。该方法包括：接收第一雷达信号；对所述第一雷达信号进行去斜处理，获得第二雷达信号；根据所述第二雷达信号的峰值时刻，获得第一重构干扰信号；对所述第一重构干扰信号与第二雷达信号进行对消处理，获得目标回波信号。该方法实现了对雷达主瓣干扰的有效抑制。
雷达干扰抑制方法装置电子设备存储介质

[发明专利]信息处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010835559.1有效
发明人： 郭艺夺;葛启超;张永顺;冯为可;胡晓伟 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本申请提供一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取接收到的信号的采样协方差矩阵；其中，所述信号包括期望信号；基于预先确定的所述期望信号到达天线阵列的入射角度方向，对所述采样协方差矩阵进行重构，得到重构后的协方差矩阵，其中，所述重构后的协方差矩阵中不包括所述期望信号的信号功率和所述期望信号的导向矢量；基于所述重构后的协方差矩阵和所述期望信号的导向矢量，确定出用于多约束下的波束形成的目标权向量，由于利用上述方式所得到的目标权向量不与所述期望信号正交，继而避免期望信号对最终的波束形成干扰，提高波束形成的鲁棒性。
信息处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]机载无源雷达地面动目标检测方法、装置以及电子设备-CN201811618854.0有效
发明人：冯为可;郭艺夺;张永顺;何兴宇 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明提供了一种机载无源雷达地面动目标检测方法、装置以及电子设备，包括：对机载无源雷达信号进行预处理，得到距离压缩门；根据距离门获取训练样本；根据训练样本建立基于杂波稀疏性的联合稀疏矩阵恢复模型；利用预设算法对联合稀疏矩阵恢复模型进行计算，得到杂波空时谱，其中预设算法的输入参数包括：训练样本矩阵、时域稀疏字典、空域稀疏字典以及预设最大迭代次数；利用杂波空时谱对距离门中的杂波分量以及噪声分量进行消除，得到目标分量，解决了现有机载无源雷达杂波抑制方法效果差的技术问题，该方式可有效地抑制强杂波和噪声，得到目标分量。
机载无源雷达地面目标检测方法装置以及电子设备

[发明专利]一种矢量位移估计MIMO阵列雷达系统及其数据处理方法-CN202210793693.9在审
发明人：冯为可;郭艺夺;胡晓伟;蒲涛;路复宇 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G01S7/42 文献下载
摘要：本发明提供了一种矢量位移估计MIMO阵列雷达系统及其数据处理方法。所述雷达系统包括矢量网络分析仪、射频转换器、微控制器、低噪放大器、MIMO阵列、计算机，所述数据处理方法包括：设定远场校正目标，估计收发通道相位增益误差；依据相位增益误差估计，对回波信号进行校正；经后向投影处理，得到目标低质量图像；经相位相干因子方法处理，得到目标高质量图像；对两个MIMO阵列所得目标高质量图像进行配准处理，利用数学变换估计目标二维矢量位移。所提供的雷达系统和数据处理方法可以有效地校正系统误差，抑制旁瓣和栅瓣，实现目标高质量成像和二维矢量位移估计。
一种矢量位移估计 mimo 阵列雷达系统及其数据处理方法

[发明专利]一种十字MIMO阵列雷达系统及其三维成像方法-CN202210790134.2在审
发明人：冯为可;胡晓伟;郭艺夺;蒲涛;路复宇 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明提供了一种十字MIMO阵列雷达系统及其三维成像方法，该雷达系统包括：十字MIMO阵列、矢量网络分析仪、射频转换器、微控制器、计算机；十字MIMO阵列包括多个发射阵元、多个接收阵元；矢量网络分析仪用于产生步进频连续波信号；射频转换器用于实现信号的分时发射和接收；微控制器用于对射频转换器进行控制；计算机用于对矢量网络分析仪、微控制器进行远程控制，对接收数据进行保存和处理，本发明方法能够实现对目标的三维成像和位移估计，同时降低数据采集时间、减少数据量、提高三维成像性能。
一种十字 mimo 阵列雷达系统及其三维成像方法

[实用新型]一种无源双基地合成孔径雷达系统-CN202221179153.3有效
发明人：冯为可;胡晓伟;郭艺夺;蒲涛;路复宇 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本实用新型涉及雷达设备技术领域，具体涉及一种无源双基地合成孔径雷达系统，包括非合作照射源、参考天线、测量天线、可编程轨道、轨道控制器、第一低噪模块、第二低噪模块、振荡控制器、第一放大器、第二放大器、示波器和上位机；参考天线与第一低噪模块、第一放大器、示波器构成参考通道；测量天线与第二低噪模块、第二放大器、示波器、可编程轨道构成测量通道；振荡控制器对参考通道和测量通道的信号进行同步处理；上位机对轨道控制器和示波器进行控制，对示波器采集的信号进行存储，最后完成成像和位移估计处理。利用非合作照射源发射信号进行成像和位移估计，无需频率分配、灵活性高、成本低。
一种无源基地合成孔径雷达系统

[实用新型]一种无源双基探地雷达系统-CN202221179434.9有效
发明人：冯为可;郭艺夺;胡晓伟;蒲涛;朱晗归 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本实用新型涉及雷达设备技术领域，具体涉及一种无源双基探地雷达系统，包括机会照射源、参考天线、测量天线、全球卫星定位系统、软件无线电通用平台和上位机；所述参考天线接收所述机会照射源的信号，构成参考通道；所述测量天线接收地下目标反射的所述机会照射源的信号，构成测量通道；所述全球卫星定位系统用于获取系统的位置；所述软件无线电通用平台用于对来自所述参考通道和测量通道的数据以及系统位置数据进行采样；所述上位机对数据采集进行控制、对信号进行处理，并实时显示处理结果。
一种无源双基探雷达系统

[发明专利]一种多属性决策的空中目标综合识别方法及系统-CN202111403124.0在审
发明人：余付平;沈堤;陈致远;郭艺夺;宫健;唐鑫磊;张哲;张仁猛 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种多属性决策的空中目标综合识别方法及系统，涉及目标识别技术领域。该方法包括：获取空中目标的多个识别结果；根据多个识别结果生成直觉模糊矩阵数据；根据直觉模糊矩阵数据获得与多个识别手段对应的识别权重集合数据；根据证据理论和直觉模糊矩阵数据获得基本概率赋值数据；根据识别权重集合数据对基本概率赋值数据进行修正，获得与多个探测周期对应的综合识别结果矩阵数据；根据多个探测周期的冲突度数据获得与多个探测周期对应的周期识别权重集合数据；对综合识别结果矩阵数据进行多周期信息融合，获得多周期综合识别结果。该方法可以实现提高空中目标识别的可靠性和有效性的技术效果。
一种属性决策空中目标综合识别方法系统

[发明专利]教控端模拟器、学员端模拟器及雷达设备综合训练模拟系统-CN202010159968.4有效
发明人：刘小龙;郭艺夺;耿林;李洪兵;冯存前;宫健;彭鹏;贺思三;崔琳 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G09B9/54 文献下载
摘要：本发明提供了一种教控端模拟器、学员端模拟器及雷达设备综合训练模拟系统，涉及雷达设备仿真领域，其中该教控端模拟器包括雷达设备展示模块、模拟训练模块和训练导控模块，雷达设备展示模块用于对目标指示雷达设备进行三维展示以及雷达设备原理教学；模拟训练模块用于教员进行目标指示雷达设备训练科目的操作演示教学以及开展目标指示雷达设备三维场景模拟训练；训练导控模块用于设计训练考核标准和训练方案，并基于所述训练考核标准对训练过程进行监控与评估。因此，本发明实施例提供的技术方案，能够缓解现有技术中存在的仿真度不佳，训练效率较低的问题，有利于提高仿真度和训练效率。
教控端模拟器学员雷达设备综合训练模拟系统

[发明专利]雷达全脉冲转发干扰单通道抑制方法、装置及电子设备-CN202010209645.1有效
发明人：宫健;冯广飞;郭艺夺;王春阳;冯存前;李欣;肖宇;季军亮;原慧;陈赓 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本申请雷达全脉冲转发干扰单通道抑制方法、装置及电子设备，属于雷达技术领域。该方法包括：获取雷达发射的第k+1个至第N个脉冲各自被干扰时的接收信号；对每个脉冲的接收信号分别进行去斜处理；以第m个脉冲的接收信号的去斜处理结果作为干扰抑制的基准，对除第m个脉冲外的其余各个脉冲的接收信号的去斜处理结果分别进行干扰抑制，m为k+1至N‑k中的任一数值；针对其余各个脉冲中的每一个脉冲的接收信号的干扰抑制结果，对该脉冲的接收信号的干扰抑制结果进行取模处理，并根据取模处理的结果确定该脉冲对应的回波信号所在的时刻。该方法无需在每个PRI都改变发射信号的参数，同时当发射信号被干扰时可以准确的分离出回波信号。
雷达脉冲转发干扰通道抑制方法装置电子设备

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