专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种对象重建方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011431958.8有效
  • 张知行;郭益林;宋丛礼;万鹏飞;郑文 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2020-12-09 - 2023-10-17 - G06T17/00
  • 本公开关于一种对象重建方法、装置、电子设备和存储介质,其中,对象重建方法包括:将多帧待处理图像输入第一编码器进行特征提取,得到每帧待处理图像对应的第一特征信息;将第一特征信息输入对象重建模型中的特征提取网络进行特征提取,得到非固有特征信息和一个固有特征信息;将每个非固有特征信息分别和固有特征信息进行拼接,得到每帧待处理图像对应的一个全局特征信息;将全局特征信息输入对象重建模型中的渲染器进行渲染处理,得到每帧待处理图像对应的一个三维重建图像。这种方式下,可以使得在对象的特征提取时,将固有特征信息和非固有特征信息进行解耦,便于特征的迁移,如此,可以在渲染器进行图像重建时,得到效果更好的重建图像。
  • 一种对象重建方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像处理模型的训练方法、图像处理方法及装置-CN202011497173.0有效
  • 方轲;宋丛礼;郭益林;郑文;万鹏飞;黄星;张知行 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2020-12-17 - 2023-09-26 - G06T3/00
  • 本公开提供了一种图像处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,属于多媒体技术领域。方法包括:将第一样本人脸图像对应的第一头发图像输入图像处理模型中的头发线条迁移网络,得到第二头发图像;获取第一样本风格图像对应的第三头发图像;将该第一样本人脸图像、该第二头发图像以及该第三头发图像输入该图像处理模型中待训练的风格图像生成网络,以该第三头发图像为监督信息,对该待训练的风格图像生成网络进行迭代训练,得到训练完毕的图像处理模型。上述方案,通过在风格图像生成网络的训练过程中加入包括增强后的头发边缘信息的头发图像,使得图像处理模型所输出的风格图像中包括更多表示发丝的线条,提高了该风格图像的精确度。
  • 图像处理模型训练方法装置
  • [发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110469180.8有效
  • 郭益林;宋丛礼;万鹏飞;郑文 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-04-28 - 2023-09-26 - G06T5/00
  • 本公开关于图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域,该图像处理方法包括:获取生成图像,生成图像是对原始图像执行图像翻译任务后得到的图像;确定生成图像中的待修复区域,以及原始图像中的目标区域;将随机隐变量输入到生成对抗网络中得到中间图像;确定中间图像中第一区域与目标区域之间的差异为第一差异;确定中间图像中第二区域与非待修复区域之间的差异为第二差异;根据第一差异和第二差异,迭代更新随机隐变量,得到目标隐变量;将目标隐变量输入生成式对抗网络,得到目标图像,以解决现有技术中图像翻译中带来的耦合问题,实现局部编辑的功能。
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像分割的方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910901524.0有效
  • 黄慧娟;郭益林;赵松涛;宋丛礼;郑文 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2019-09-23 - 2022-10-04 - G06T7/13
  • 本公开关于一种图像分割的方法、装置、电子设备及存储介质,属于图像处理领域。所述方法包括:获取样本图像、所述样本图像中检测对象的基准位置信息和基准边缘信息;将所述样本图像输入所述特征提取模块,得到所述样本图像的特征信息;基于所述特征信息和所述对象位置检测模块,确定所述样本图像包括的检测对象的位置信息,并基于所述特征信息和所述对象边缘检测模块,确定所述样本图像包括的检测对象的边缘信息;基于所述位置信息、所述边缘信息、所述基准位置信息和所述基准边缘信息,对所述待训练的图像分割网络进行训练,得到训练后的图像分割网络。采用本公开能够提高图像分割网络对对象的位置识别的准确度。
  • 图像分割方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像处理方法和装置-CN201911011082.9有效
  • 赵松涛;郑文;宋丛礼;郭益林;黄慧娟 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2019-10-23 - 2022-08-26 - G06T7/11
  • 本公开提供一种图像处理方法和装置,用以解决现有技术中图像边缘分割不准确、计算量大的问题。该方法中,将获得的待处理图像的掩码图进行图像分析,确定掩码图中第一目标对象区域和第二目标对象区域的重叠区域;对重叠区域做衰减处理,得到引导图;根据引导图对待处理图像做引导滤波处理。上述方法,通过对重叠区域做衰减处理,能够降低重叠区域的掩码值,在渲染时也不会使重叠区域渲染得过亮,显得僵硬。此外,通过引导图对待处理图像做引导滤波处理,能够使得经过衰减处理的重叠区域被修复,即不会在渲染时重叠区域缺失,能够保证图像的边缘特性,将图像中的不同区域分割出来。并且该算法计算量较小,适用于手机等终端。
  • 图像处理方法装置
  • [发明专利]一种目标检测及其网络的训练方法、装置-CN202010544452.1在审
  • 赵松涛;宋丛礼;郭益林;郑文 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2020-06-15 - 2021-12-17 - G06K9/00
  • 本公开关于一种目标检测及其网络的训练方法、装置、电子设备及存储介质,其中,所述训练方法包括:根据样本图像数据训练语义分割网络,从训练完毕的语义分割网络的多个层分别输出对应的特征图;根据各特征图训练关键点检测网络得到各检测准确率;根据各检测准确率从训练完毕的语义分割网络的多个层中选择出连接层;按照连接层连接训练完毕的语义分割网络和训练完毕的关键点检测网络得到目标检测网络。本公开不需要单独从头训练关键点检测网络,可以从训练完毕的语义分割网络引出一个关键点检测网络分支,该关键点检测网络分支可以复用语义分割网络的特征,减少了关键点检测网络训练过程中的计算量,降低了系统资源的占用率。
  • 一种目标检测及其网络训练方法装置
  • [发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110950125.0在审
  • 方轲;宋丛礼;郑文;郭益林;万鹏飞 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-08-18 - 2021-11-16 - G06T9/00
  • 本公开是关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:对第一尺寸的原始图像进行分割,得到第二尺寸的多个第一图像块,第一尺寸大于第二尺寸;将每个第一图像块输入到图像处理模型,得到每个第一图像块对应的第二图像块,每个第二图像块的图像尺寸为第二尺寸;对得到的多个第二图像块进行拼接,得到第一尺寸的目标图像。本公开实施例提供的方法,通过将第一尺寸的原始图像分割成多个小尺寸的图像块,对每个图像块进行图像处理后,将处理后的图像块重新拼接为与原始图像的图像尺寸相同的目标图像,在此过程中,无需直接对大尺寸的原始图像进行图像处理,从而降低了对设备性能的需求,增强了适用范围。
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质

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