专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种弯道车辆检测及预警系统-CN202222922460.2有效
  • 徐明飞;李启达;张小磊;郭瑷珲;孙杰 - 苏州思卡智能科技有限公司
  • 2022-11-03 - 2023-04-07 - G08G1/09
  • 为了解决现有的车辆在弯时难以精确快速预警的问题,本实用新型提出一种弯道车辆检测及预警系统,通过第一车辆检测感知装置、第二车辆检测感知装置、第三车辆检测感知装置进行远距离信息收集,毫米波雷达A3、毫米波雷达B3适应性强可在黑夜、大雨、大雪、浓雾等恶劣天气下正常工作,精度高、实时性强、全天候,同时设置高清远焦相机A2、高清远焦相机B2弥补毫米波雷达无法成像的缺陷,精确感知路面车辆的车辆长宽高信息,做到路面的多要素、全天候的感知,高清鱼眼相机辅助检测弯道车辆信息,高效降低弯道事故风险。
  • 一种弯道车辆检测预警系统
  • [实用新型]一种核心板自动通电控制电路-CN202223457059.2有效
  • 张小磊;郭瑷珲;潘磊;徐明飞 - 苏州思卡信息系统有限公司
  • 2022-12-23 - 2023-03-28 - G05B19/042
  • 为了解决车型检测相机的核心板重新启动需要人工进行,无法自动重启的问题,本实用新型提出一种核心板自动通电控制电路,其包括:单片机U39、核心板、第一电源电路VCC和第二电源电路,其中,第一电源电路VCC与单片机电性连接,用于给单片机U39提供电压;第二电源电路与核心板电性连接,用于给核心板提供电压;其特征在于:单片机U39电性连接核心板,用于接受核心板发来的心跳包信号;当单片机给直流电源电路发出1S高电平信号时,直流电源电路会重置电压输出,使得核心板电源复位。
  • 一种核心自动通电控制电路
  • [发明专利]一种采用路侧激光雷达计算车道号的方法-CN202111546960.4有效
  • 李启达;柳佳;徐明飞;郭瑷珲 - 苏州思卡信息系统有限公司
  • 2021-12-16 - 2023-02-17 - G08G1/01
  • 本申请提供一种采用路侧激光雷达计算车道号的方法,无需采用GPS采集坐标点,并且精度高,便于推广应用。包括步骤:一种采用路侧激光雷达计算车道号的方法,包括步骤:S1,通过安装在路侧的激光雷达获得三维点云数据,将三维点云映射为二维灰度图,二维灰度图中值为点云的反射强度;S2,利用点云的反射强度信息结合车辆的运行轨迹来划分车道,并将选择区域内的值设为对应车道号,生成一个与二维灰度图同样大小的车道表;S3,应用时,将感知车辆的中心点三维坐标映射为二维坐标,根据车辆中心点二维坐标在车道表中查询,对应位置的值则为该车辆所属车道号。
  • 一种采用激光雷达计算车道方法
  • [实用新型]一种绿通车辆定点位置自动取证系统-CN202122536928.X有效
  • 柳佳;徐锦锦;金灿强;郭瑷珲;徐明飞 - 苏州思卡智能科技有限公司
  • 2021-10-21 - 2022-04-08 - G07F17/26
  • 本实用新型提出一种绿通车辆定点位置自动取证系统,包括监控平台、前端控制器、检测状态模块、车牌识别模块、取证模块,其特征在于:所述前端控制器与监控平台连接,所述前端控制器的输出端分别与检测状态模块、车牌识别模块、取证模块的输出端连接,车牌识别模块将识别后的外部信息传输至前端控制器,前端控制器通过检测状态模块提示车内人员离开车辆,取证模块跟踪车内人员行动轨迹并将实时信息传输至前端控制器,前端控制器控制取证模块进行图像采集,采集完成后将信息再传输至前端控制器,前端控制器将完成数据传输至监控平台完成审核,若审核信息不符则通过前端控制器连接检测状态模块与车内人员进行沟通,确保取证模块系统运行。
  • 一种通车定点位置自动取证系统
  • [发明专利]一种公路施工围封区域的检测方法-CN202111451117.8在审
  • 范立;柳佳;徐明飞;郭瑷珲 - 苏州思卡信息系统有限公司
  • 2021-12-01 - 2022-03-08 - G06T7/11
  • 本申请提供一种公路施工围封区域的检测方法,方法包括步骤:S1,通过相机和激光雷达采集路面的原始数据,标注出图像、点云和物体标签数据作为训练数据集;S2,采用S1的训练数据集基于深度学习训练出目标检测模型;将S1标注出的图像数据和点云数据分别采用相应的目标检测模型软件进行训练,训练后能够识别并标注出图像和点云数据中的反光锥物体;S3,在计算机上部署S2训练出的目标检测模型,应用输入相机或/和激光雷达实时采集的数据,计算机通过部署的目标检测模型进行计算,实时检测并标注出图像或/和点云中的反光锥;S4,将S3得到的反光锥标注的位置进行最小二乘法拟合,拟合出二维平面的直线参数,自动获取围封区域边界。
  • 一种公路施工区域检测方法

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