专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多目标的图像补全方法-CN202010241666.1有效
  • 陈东方;郭炜强;张宇;郑波 - 华南理工大学
  • 2020-03-31 - 2023-06-20 - G06T5/00
  • 本发明属于数字图像处理的技术领域,涉及一种多目标的图像补全方法。该方法包括:输入缺损图像及其对应缺损位置的掩膜;对缺损图像采用目标检测算法检测图像上缺损位置附近的对象,并记录对象位置和对象类别;对输入的缺损图像缺损位置附近的图像进行图像提取与图像分割形成一系列缺损小图,并对缺损小图进行图像线性插值提高分辨率;根据对象类别数据分别采用对应的图像补全神经网络模型对提高分辨率后的缺损小图进行图像补全,得到图像补全后的补全小图;将图像补全后的补全小图的分辨率恢复为未进行插值前的原分辨率;将分辨率恢复后的补全小图与原输入缺损图像进行融合输出得到补全图像。本发明能显著提高图像补全的效果。
  • 一种多目标图像方法
  • [发明专利]图像重建方法、系统、电子设备及可读存储介质-CN202211328713.1在审
  • 王鑫;郭炜强;李山奎;鲍园 - 上海联影医疗科技股份有限公司
  • 2022-10-27 - 2022-12-20 - G06T11/00
  • 本公开提供了一种图像重建方法、系统、电子设备及可读存储介质。该图像重建方法包括:获取目标样本图像;提取目标样本图像的风格特征得到目标风格特征;将目标风格特征输入第一卷积神经网络生成相应的目标滤波核函数;基于目标滤波核函数对待重建数据进行图像重建,获得重建图像。该方法只需要从目标用户偏好的图像中提取出目标风格特征,将目标风格特征输入训练过的网络模型中,就可以根据该目标风格特征直接推理得到目标滤波核函数,进而进行相应风格特征的图像重建,不再需要反复进行繁琐的调试,可以快速获得满足不同需求的滤波核函数,大量减少生成滤波核函数所需的时间成本、人力成本。
  • 图像重建方法系统电子设备可读存储介质
  • [发明专利]用于确定旋转角度的系统和方法-CN201810693622.5有效
  • 王景波;郭炜强;华翔宇 - 上海联影医疗科技股份有限公司
  • 2018-06-29 - 2022-02-08 - A61B6/03
  • 本发明涉及计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)图像重建。本发明公开了一种用于确定旋转角度的方法,主要包括:获取CT扫描仪放射源的旋转速度;获取与多个投影样本对应的多个原始投影采集时间,其中,所述投影样本与所述CT扫描仪中的放射源的旋转相关;通过修改所述多个原始投影采集时间,确定与所述多个投影样本对应的多个修改投影采集时间;以及根据所述放射源的旋转速度和所述多个修改投影采集时间,确定与所述多个投影样本对应的多个修改旋转角度。所述方法对系统记录的投影采集时间进行校正,以解决现有技术中存在的由于CT扫描仪的系统错误而导致采集时间存在误差的问题。
  • 用于确定旋转角度系统方法
  • [发明专利]用于确定旋转角度的系统和方法-CN201810693385.2有效
  • 王景波;郭炜强;华翔宇 - 上海联影医疗科技股份有限公司
  • 2018-06-29 - 2022-02-08 - A61B6/03
  • 本发明涉及计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)图像重建。本发明公开了一种用于确定旋转角度的方法,主要包括:获取CT扫描仪的放射源的旋转速度;获取与多个投影样本对应的多个原始投影采集时间,其中,所述投影样本与所述CT扫描仪中的放射源的旋转相关;根据所述多个原始投影采集时间和所述放射源的旋转速度,确定与所述多个投影样本对应的多个原始投影角度;以及通过修改所述多个原始旋转角度,确定与所述多个投影样本对应的多个修改旋转角度。所述方法对系统记录的投影采集时间进行校正,以解决现有技术中存在的由于CT扫描仪的系统错误而导致采集时间存在误差的问题。
  • 用于确定旋转角度系统方法
  • [发明专利]一种基于目标优化的语义图像修复方法-CN201910341570.X有效
  • 郭炜强;徐绍栋;张宇;郑波 - 华南理工大学
  • 2019-04-26 - 2021-07-20 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于目标优化的语义图像修复方法,该方法是以网络结构优化和修复过程优化为主要目标。在网络结构优化方面,通过移除Context‑Encoder中的通道连接层、添加并联空洞卷积层和设置符合人类感官层次的损失函数的方式,使整个网络在尽量捕获更多图像语义特征的同时保留其空间关系。在修复过程优化方面,通过图像语义分割网络捕获待修复图像中的特定目标,在利用泛化模型对整张图像进行修复的同时可以针对捕获到的目标进行修复优化操作,从而使修复结果具备更高的可靠性和准确性。本发明既保留了图像的空间信息,也针对特定的目标进行修复优化,进而有效地解决了常规修复方法中存在的语义混乱问题。
  • 一种基于目标优化语义图像修复方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的个性化推荐方法-CN201910456019.X有效
  • 郭炜强;平怡强;张宇;郑波 - 华南理工大学
  • 2019-05-29 - 2021-03-30 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于深度学习的个性化推荐方法,根据用户的观影时序行为序列,预测用户下一部会观看电影,包括用户观看电影的历史行为特征数据预处理、个性化推荐模型建模、使用用户时序行为特征序列进行模型训练和测试三个阶段。用户观看电影的历史行为特征数据预处理阶段,使用用户与电影交互的隐性反馈,将每个用户与电影的交互数据按照时间戳进行排序,相应的电影观看时间序列。随后对电影数据进行编码表示。个性化推荐模型建模包括:嵌入层设计、一维卷积网络层设计、自注意力机制、分类输出层与损失函数设计。本发明结合一维卷积神经网络技术和自注意力机制,训练效率更高,参数相对较少。
  • 一种基于深度学习个性化推荐方法
  • [发明专利]扫描重建参数推荐方法和计算机设备-CN202010326099.X在审
  • 贾瑶;郭炜强 - 上海联影医疗科技有限公司
  • 2020-04-23 - 2020-07-28 - G06T11/00
  • 本申请涉及一种扫描重建参数推荐方法、计算机设备和计算机可读存储介质。其中,该方法包括:获取CT系统进行图像重建的性能参数和扫描重建参数;判断性能参数是否落入预设范围,其中,预设范围表示CT系统在图像重建中发生了重建等待;在判断到性能参数落入预设范围的情况下,生成对应于扫描重建参数的重建改进参数,并展示重建改进参数。通过本申请,解决了相关技术中无法快速给出操作者如何改进重建参数的建议的问题,实现了及时地给出操作者如何改进重建参数的建议的技术效果。
  • 扫描重建参数推荐方法计算机设备

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