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[发明专利]一种基于联合模糊扩张原理的模糊距离判别方法-CN201810582315.X有效
发明人： 郭嗣琮;赵小倩 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2018-06-07 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供一种基于联合模糊扩张原理的模糊距离判别方法，涉及模糊判别技术领域。该方法首先从两个样本总体中抽取样本，每个样本测量p个指标，并将样本的每个指标测量的模糊数表示为结构元E的线性形式；然后求待测样本到两个样本总体的模糊距离以及各样本的模糊协方差矩阵及其核矩阵，并判断核矩阵之间的关系，求模糊距离的差及其判别函数；最终根据判别函数制定模糊判别准则，应用模糊判别准则对待测样本进行模糊判别归类。本发明提供的基于联合模糊扩张原理的模糊距离判别方法，将经典统计扩张用到了模糊统计之中，并使用利用模糊数的结构元表达方法，解决了计算过程中的限定性运算的难题，大大减少的实验误差，使得实验结果更加精确。
一种基于联合模糊扩张原理距离判别方法

[发明专利]一种基于改进的卷积神经网络的图像识别方法-CN201710895881.1在审
发明人： 郭嗣琮;杨旭明 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2017-09-28 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进的卷积神经网络的图像识别方法，涉及图像处理技术领域。一种基于改进的卷积神经网络的图像识别方法，首先，生成多个新的训练数据集和多个卷积神经网络分类器，使用新的训练数据集训练随机生成的多个卷积神经网络分类器，得到M个基分类器；然后从标准数据集中获取待测图像；最后将待测图像分别输入到M个基分类器,并融合M个基分类器输出的图像类别,最终获得待测图像中物体的类别。本发明提供的基于改进的卷积神经网络的图像识别方法，利用多个结构差异的卷积神经网络模型进行集成识别，能够更好的获得待识别图像的特征，提高图像的识别准确率，并且能够广泛应用于多种图像识别领域。
一种基于改进卷积神经网络图像识别方法

[实用新型]一种故障下可充电的矿灯短路保护器-CN99223293.7无效
发明人：李国臻;郭嗣琮;林佳骊 -专利权人：李国臻;郭嗣琮;林佳骊
申请日： 1999-03-31 - 公布日： 2000-02-16 - 主分类号： H02H9/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种故障下可充电的矿灯短路保护器,它包括电磁开关电路,其特点是在电磁开关电路的两输出端之间并联充电二极管。本实用新型实现后,当电磁开关电路因故障而导致断路时,不影响矿灯电源正常充电,因而它与已有技术相比具有实用性更强的优点。
一种故障充电矿灯短路保护