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[发明专利]基于时序网络模型的航班计划优化方法、系统及储存介质-CN202311127516.8在审
发明人： 郭九霞;李虹屹;许思莹;贾英洁;李静远 -专利权人：中国民用航空飞行学院
申请日： 2023-09-04 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时序网络模型的航班计划优化方法、系统及储存介质，首先准确的对中国机场网络的网络结构和抗毁性进行评估，为提高机场网络的抗毁性提供依据，为机场网络的规划建设和航班计划的确定提供数据支持；其次通过输入全国预先航班计划，运用时序网络模型进行预先推演，在航路点和机场设置相应阀值，对按航班计划预先推演中出现的航路拥堵点和超过枢纽机场高峰服务能力的情况进行识别和预警；最后在时序网络模型内对航班计划的航班时刻进行优化，达到对航路和机场的拥堵情况发生预发现、预优化，从而提高航路和机场资源的利用率。解决了现在航班计划编制时无法做到对航路拥堵和机场超负荷运行的预先识别和预先优化问题。
基于时序网络模型航班计划优化方法系统储存介质

[发明专利]一种基于卡尔曼滤波法的实时飞行数据估计方法-CN202310632229.6在审
发明人：杨昌其;赵星森;周浩敏;刘君豪;陈旭辉;郭九霞 -专利权人：中国民用航空飞行学院
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卡尔曼滤波法的实时飞行数据估计方法，应用于飞行安全技术领域。其中包括：S1、通过综合传感器和机载传感器来分别收集飞行数据；S2、读取综合传感器数据和机载传感器中的飞行姿态数据；S3、对读取到的综合传感器数据数据进行卡尔曼滤波融合后，与机载传感器中的飞行姿态数据进行精确度对比；S4、重复上述S1‑S3的步骤，得到一个稳定的数据转换模型。本发明通过手机这种综合传感器来收集数据，并通过卡尔曼滤波法进行实时分析监测，则有着成本低廉的优势，存在普及的意义。
一种基于卡尔滤波实时飞行数据估计方法

[发明专利]综合交通运输体系下的中小机场选址布局方法-CN202110570223.1有效
发明人：廖勇;肖焕权;陈华群;杨运贵;郭九霞;杨昌其 -专利权人：中国民用航空飞行学院
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种综合交通运输体系下的中小机场选址布局方法，包括：界定多机场系统区域边界后建立交通关联度模型，对多机场系统区域进行交通区划分；建立客流量指标体系，对其进行约简，然后构建神经网络模型，预测各交通区的对外出行总量；引入前景理论借用贝叶斯网络对传统离散选择模型修正获取民航出行分担率；基于多机场系统区域的机场为交通运输网络的节点构建节点重要度指标体系；引入模糊数学和聚类分析后再经过筛选得到机场场址的备选方案集，基于备选方案集和民航出行客流量建立机场布局数学模型得到机场最优选址。该方法基于多机场系统中机场之间竞争与协调和民航同其他交通方式之间的竞争与协调，实现中小机场的选址和布局。
综合交通运输体系中小机场选址布局方法

[发明专利]基于人工智能的中小机场管制冲突解决方法及系统-CN202110737074.3有效
发明人：廖勇;陈华群;肖焕权;杨运贵;郭九霞;杨昌其 -专利权人：中国民用航空飞行学院
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G08G5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人工智能的中小机场管制冲突解决方法及系统，方法包括：获取进、离场航空器冲突类型、位置，得到冲突解决方案库；结合飞行计划库与冲突解决方案库预判航空器是否存在冲突，若存在冲突，则推算冲突发生的地点，从冲突解决方案库中获取冲突解除方案；实时检测航空器的运行，比较航空器与程序管制间隔标准是否匹配，如不匹配，则进行告警并存档；预设短期冲突告警时间，根据航空器实时状态和飞行趋势进行快速仿真，预测在当前状态下执行预案能否解能决未来可能会发生的飞行冲突。该方法基于人工智能的启发式算法结合飞行计划和空域特点自动生成冲突管制预案，同时能进行短期冲突预警和实时冲突告警，降低管制员的工作负荷。
基于人工智能中小机场管制冲突解决方法系统

[发明专利]基于自然语言处理方法的空中交通管理系统危险分析方法-CN202010164147.X有效
发明人： 郭九霞;杨昌其;唐志星;朱新平;廖勇;陈连亮 -专利权人：电子科技大学;中国民用航空飞行学院
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自然语言处理方法的空中交通管理系统危险分析方法，具体流程包括：(1)采集危险源数据；(2)构建空中交通管理系统危险源指标体系；(3)构建危险源指标体系初始关键词词库；(4)考虑不同存储格式的输入源文本数据的需求，设计自然语言处理分类算法，初步筛选危险源数据库文本数据，得到危险源分类结果，并进行模型评价，对于未被识别的文本数据，通过修改关键词词库，进行再一次分类处理，直到将所有文本数据进行分类；(5)对得到的危险源分类结果进行数据分析。本发明构思合理，过程简单，能为各地区空管局的安全管理提供较为可靠的分析依据，弥补目前国内航空安全管理危险源自动分类方法的空白。
基于自然语言处理方法空中交通管理系统危险分析

[发明专利]机场航班滑行调度指挥系统及方法-CN201510142158.7有效
发明人：朱新平;潘卫军;夏正洪;唐志星;郭九霞 -专利权人：中国民用航空飞行学院
申请日： 2015-03-27 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： G08G5/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种机场航班滑行调度指挥系统及方法，包括管制指挥模块、信息支撑系统、信息引接系统和调度决策系统，信息支撑系统实时获取当前机场航班运行的数据，并通过信息引接系统将数据传输给调度决策系统，调度决策系统根据数据制定航班滑行调度计划，并将航班滑行调度计划反馈给管制指挥模块，管制指挥模块确认航班滑行调度计划后进行发布。该系统及其方法，采用人机交互的方式，将单纯依靠管制指挥模块人工决策或机场运行细则进行航班滑行调度指挥的方式转化为依靠管制指挥模块监督下的自动化决策手段进行航班滑行调度指挥，降低了管制指挥工作负荷，有助于高交通密度条件下的航班滑行调度指挥，缓解场面拥挤和航班延误。
机场航班滑行调度指挥系统方法