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[发明专利]一种多目标对象的评价因子筛选方法及其相关设备-CN202110051453.7有效
发明人： 郝宇腾 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请属于大数据技术领域，涉及一种多目标对象的评价因子筛选方法及其相关设备，所述方法包括:读取全部目标对象的结果数据和过程数据，从中提取若干指标的信息，该信息包括指标名；基于各指标的特征向量生成表征所有目标对象的全部指标的特征矩阵输入预设的基于MLP算法的分类模型中，得到多个分类维度的指标集合；对各指标集合中的指标依次进行数据质量筛选、指标重要性筛选和指标自相关性筛选，将筛选预设条件的指标作为评价因子，得到多个分类维度的评价因子集合。此外，本申请还涉及区块链技术，结果数据和过程数据中的保密信息可存储于区块链中。本申请分为多个维度对目标对象的评价更加全面，前瞻性强，可在任意时间点上进行动态评价。
一种多目标对象评价因子筛选方法及其相关设备

[发明专利]目标对象的目标因子预测方法及相关设备-CN202011182348.9在审
发明人： 郝宇腾 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请属于大数据技术领域，涉及目标对象的目标因子预测方法及相关设备，所述方法包括:获取目标对象的历史数据进行特征提取，得到多个特征因子以根据其筛选出目标因子；将目标因子的历史数据整理成时间与数值的映射形式得到时间序列数据，其中时间序列数据包含非连续时间序列数据；根据时间序列数据生成数据曲线拟合得到目标函数；基于目标函数生成拟合曲线并与预设曲线进行比较，若满足预设条件，则根据目标函数对预设时间段内的目标因子进行预测，否则调整目标函数的参数值，直到比较结果满足预设条件。本申请还涉及区块链技术，历史数据中的私密信息可存储于区块链中。本申请预测客观性强，准确性高，数据预测不受数据类型限制，更加灵活。
目标对象因子预测方法相关设备

[发明专利]基于聚类算法的分类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201911045314.2在审
发明人： 郝宇腾;沈安琪 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请揭示了基于聚类算法的分类方法，包括：采集待分类目标物的特征指标数据；将特征指标数据按照预设方式加工成待分类目标物对应的标签因子；根据标签因子通过预设聚类算法对待分类目标物进行归类，匹配指定目标物所属的第一定量分析群；获取指定目标物所属的第一定性分析群，其中，第一定性分析群包含于所有定性分析群中，定性分析群根据待分类目标物的画像特征形成，画像特征包括成长型变化特征；判断第一定性分析群与第一定量分析群是否匹配；若匹配，则将指定目标物归类与第一定性分析群。通过对目标物分类中的定性分类和定量分类相匹配，提高分类的精准度，而且定性分类中加入了成长型变化特征，进一步提高分类的精准性。
基于算法分类方法装置计算机设备存储介质