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[发明专利]具有把手的电子装置-CN201910733258.5有效
发明人：陈威锠;曹容维;郑筠 -专利权人：宏碁股份有限公司
申请日： 2019-08-09 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F1/16 文献下载
摘要：本发明提供一种电子装置，包括一装置主体、一把手及一定位机构。把手适于以一第一状态连接于装置主体，且适于以一第二状态连接于装置主体。定位机构包括一定位件及一解锁组件。定位件可动地配置于把手。定位件适于将把手定位于第一状态，且适于将把手定位于第二状态。解锁组件可动地配置于把手且适于解除定位件对把手的定位。
具有把手电子装置

[发明专利]一种全自动监控诊断数据库的装置-CN202310574938.3有效
发明人：吴天波;刘佳;胡丁;刘强;齐红军;郑筠 -专利权人：湖南三湘银行股份有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明涉及数据监控技术领域，尤其涉及一种全自动监控诊断数据库的装置，包括：数据获取模块，用以对数据库运维会话信息和数据库运维会话特征参数进行获取；数据处理模块，用以对所述数据库运维会话特征参数进行计算处理以得到数据库运维会话平均延迟时长、若干周期的运维故障平均发生率以及非标准会话时长的会话数量占比；数据存储模块，用以分别对所述数据库运维会话信息和数据处理模块输出的数据库运维会话特征参数进行存储；中控模块，用以根据待重建会话数量将会话信息保存完整度调节至第一对应保存完整度；本发明实现了数据库运行稳定性的提高。
一种全自动监控诊断数据库装置

[发明专利]网络优化方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211683981.5在审
发明人：郑筠;饶竹一 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L41/0823 文献下载
摘要：本申请涉及一种网络优化方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据初始缺陷检测网络中各网络层内网络节点之间的连接关系，以及随机权重矩阵，构建初始缺陷检测网络的网络编码信息，根据调整各网络层内网络节点的权重对初始缺陷检测网络产生的影响，更新网络编码信息，根据更新后的网络编码信息，对初始缺陷检测网络进行优化，得到目标缺陷检测网络。采用本方法能够提高经过优化的缺陷检测网络对设备缺陷检测的准确性。
网络优化方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种电力数据传输的完整性校验方法-CN202011191591.7有效
发明人：黄勇光;陈华锋;郑筠 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F11/10 文献下载
摘要：本发明提供一种电力数据传输的完整性校验方法，包括，步骤S1，数据接受方接收公共数据仓库公布的公开校验码合集，并接收数据输出方传输的接收数据；步骤S2，将所述接收数据进行分组获得第一子数和第二子数，求解第一分解系数和求解第二分解系数；步骤S3，根据所述第一分解系数和所述公开校验码求解第一合成数；以及根据所述第二分解系数和所述公开校验码求解第二合成数；步骤S4，验证所述第一合成数、所述第二合成数及所述接收数据三项数据是否相等；若相等，则判定传输数据完整；若不相等，则判定传输数据不完整。本发明通过判断两组合成数与原始数据是否相等判别数据的完整性，解决奇偶校验无法全局校验的缺点。
一种电力数据传输完整性校验方法

[发明专利]一种数字电网的三维展示方法及系统-CN201910903042.9有效
发明人：李颖杰;郑筠;黄安子;杨光 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2019-09-24 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种数字电网的三维展示系统及方法，其包括：3D电网展示模块，用以展示3D建筑数据库中的3D建筑、3D电网元素以及关联的停电数据；3D电网建模模块，用以对3D建筑数据库中的建筑、3D电网元素数据库中的电网元素、以及采集的停电数据，进行建模、叠加或合成，提供完整的3D模型给3D电网展示模块使用；3D建筑数据库，用以存储3D模型的数据信息；3D电网元素数据库，用以存储3D电网元素的数据信息。实施本发明，以便用户可以更加直观、明了、生动的阅读停电事件数据，减少用户对于停电事件的刻板印象，提高停电事件管理水平，提高工作积极性与效率。
一种数字电网三维展示方法系统

[发明专利]图像识别模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211680934.5在审
发明人：郑筠;饶竹一 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像识别模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取至少两个图像识别任务对应的任务训练集、任务测试集；基于各个任务训练集训练初始图像识别模型得到各个中间模型；基于图像识别任务对应的任务测试集和中间模型得到各个中间模型损失；基于中间模型损失调整中间模型的初始模型参数得到各个中间模型参数；基于各个中间模型参数和初始模型参数调整初始模型参数得到目标模型参数；基于目标模型参数得到更新模型，将更新模型作为初始图像识别模型，返回获取至少两个图像识别任务分别对应的任务训练集、任务测试集的步骤执行，直至满足收敛条件得到目标模型。采用本方法能够提高图像识别准确性。
图像识别模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]设备检测模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211720363.3在审
发明人：郑筠;饶竹一 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种设备检测模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标设备的设备运行数据，根据红外图像数据的目标对象的形态特征，得到各个维度的特征数据，依次将各个维度特征数据确定为目标特征数据，根据目标特征数据确定对应的权重矩阵，分别将各个维度的特征数据与对应的权重矩阵融合，生成各个样本数据，并分别根据各个样本数据训练得到各个数据增强模型与对应的增强数据，根据各个数据增强模型对应的增强数据与红外图像数据的相似度确定目标增强数据，将目标增强数据与红外图像数据融合，得到训练样本数据，并根据训练样本数据训练神经网络模型得到设备检测模型。采用本方法能够有效提高设备检测模型的检测效率。
设备检测模型构建方法装置计算机存储介质

[发明专利]目标检测模型的优化方法、装置、设备和存储介质-CN202211595941.5在审
发明人：郑筠;张云翔 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请涉及一种目标检测模型的优化方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：将包含高压线路的样本图像输入至目标检测模型，得到所述样本图像中预测目标的预测结果；其中，所述预测结果包括边界框预测结果和类别预测结果；对所述样本图像中真实目标的原标签数据进行复制，得到复制标签数据，其中，所述原标签数据包括边界框真实结果和类别真实结果；采用匈牙利匹配算法，根据所述预测目标的预测结果，以及所述真实目标的原标签数据和复制标签数据，确定训练损失；采用所述训练损失，对所述目标检测模型进行优化。此方法能够提高目标检测模型的精度，因此能够更准确的确定高压线路上的高空异物，有利于高压线路的运行安全。
目标检测模型优化方法装置设备存储介质

[发明专利]一种MYSQL数据库的主灾备切换方法、装置及电子设备-CN202310033403.5有效
发明人：郑筠;张春阳;刘佳;胡丁 -专利权人：湖南三湘银行股份有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本发明涉及数据库技术领域，尤其涉及一种MYSQL数据库的主灾备切换方法、装置及电子设备，通过当监听到MYSQL数据库主灾备切换指令时，获取MYSQL数据库的当前状态，根据MYSQL数据库为MYSQL主从架构、MGR架构单主模式和MGR架构多主模式时的三种不同场景，为系统确定合适的主灾备切换方式，能够准确获取有切换需求的系统的当前构架模式，实现了对不同构架的系统进行个性化且自动化的操作，解决了当前对于使用MYSQL数据库的众多系统需要DBA判断并执行切换操作，从而难以保证切换的时效性和准确性的技术问题，达到了降低MYSQL数据库主灾备人力切换成本、提高切换效率的技术效果。
一种 mysql 数据库主灾备切换方法装置电子设备

[发明专利]红外图像检测模型的训练方法、装置和计算机设备-CN202310090861.2在审
发明人：张云翔;郑筠 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及一种红外图像检测模型的训练方法、装置和计算机设备。包括：通过获取样本红外图像和样本红外图像所对应的图像特征标，从而对样本红外图像进行特征提取，得到多个子图像特征，并可确定出每个子图像特征各自对应的局部特征。通过将多个子图像特征进行特征融合，可得到多层融合特征，进而根据多层融合特征和多个局部特征，得到图像重建特征；根据图像重建特征与图像特征标签间的差异，对红外图像检测模型进行训练，直到得到训练好的红外图像检测模型。采用本方法能够提高对红外图像进行识别的准确性。
红外图像检测模型训练方法装置计算机设备

[发明专利]指针仪表数据读取方法、装置、设备和存储介质-CN202211595808.X在审
发明人：张云翔;郑筠 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本申请涉及一种指针仪表数据读取方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：将目标图像输入至目标检测模型，得到所述目标图像中目标指针仪表的目标边界框信息和目标类别信息；根据所述目标边界框信息，从所述目标图像中提取包含目标指标仪表的图像区域；对所述图像区域进行预处理；根据所述目标类别信息，以及预处理后的图像区域中目标指标仪表的倾斜角，读取所述目标指针仪表的数据。不仅可以准确的识别包含目标指针仪表的图像区域，还能对图像区域进行自动化处理，从而准确读取目标指针仪表的数据。
指针仪表数据读取方法装置设备存储介质

[发明专利]模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品-CN202211724958.6在审
发明人：张云翔;郑筠 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本申请涉及一种模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品，所述方法包括：获取样本低分率图像、样本可见光图像和样本高分辨图像；将所述样本低分辨图像输入至图像转换模型中第一对抗网络的第一对抗生成器，生成伪可见光图像；将所述伪可见光图像输入至第一辅助生成器，得到第一伪低分辨图像；采用所述伪可见光图像、所述第一伪低分辨图像、所述样本低分辨图像和所述样本可见光图像，对所述第一对抗网络进行训练；采用所述样本低分辨图像、所述伪可见光图像和所述样本高分辨图像，对所述图像转换模型中第二对抗网络进行训练。经过这种方法所训练的图像转换模型能够将低分辨图像转换为清晰的高分辨图像。
模型训练方法装置计算机设备存储介质程序产品

[发明专利]图像处理模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211621886.2在审
发明人：张云翔;郑筠 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像处理模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待训练图像对，以及所述待训练图像对中红外图像对应的第一分辨率字典，以及所述待训练图像对中可见光图像对应的第二分辨率字典；对所述红外图像和所述可见光图像进行特征提取，得到对应的三维红外矩阵和三维可见光矩阵；基于所述第一分辨率字典和所述第二分辨率字典，对所述三维红外矩阵进行预测处理，得到所述红外图像对应的预测可见光矩阵；计算所述预测可见光矩阵和所述三维可见光矩阵之间的误差损失，基于所述误差损失对图像处理模型进行训练，得到目标图像处理模型。采用本方法能够提高图像处理模型的准确性。
图像处理模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]目标检测模型的优化方法、装置、设备和存储介质-CN202211595807.5在审
发明人：郑筠;饶竹一 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请涉及一种目标检测模型的优化方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：将包含高压线路挂空异物的样本图像输入至目标检测模型，得到样本图像中预测挂空异物的预测信息，向样本图像中真实挂空异物的原标签数据添加噪声，得到真实挂空异物的噪声标签数据，采用匈牙利匹配算法，根据预测挂空异物的预测信息，以及真实挂空异物的原标签数据，确定第一训练损失，采用匈牙利匹配算法，根据预测挂空异物的预测信息，以及真实挂空异物的噪声标签数据，确定第二训练损失，根据第一训练损失和第二训练损失，对目标检测模型进行优化。此方法能够提高目标检测模型的精度，因此能够更准确的确定高压线路上的高空异物，有利于高压线路的运行安全。
目标检测模型优化方法装置设备存储介质

[发明专利]变压器呼吸器的破损识别方法、装置、设备和存储介质-CN202211506124.8在审
发明人：饶竹一;郑筠 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种变压器呼吸器的破损识别方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：通过获取偏振相机在非偏振模式下采集的变电站运维场景下的灰度图像；进而将灰度图像输入至检测模型，得到检测结果；基于检测结果，在确定灰度图像中包含变压器呼吸器的情况下，控制偏振相机在偏振模式下采集变压器呼吸器的偏振图像；之后将偏振图像输入至破损分类模型，得到破损分类结果；进一步基于破损分类结果，识别变压器呼吸器是否存在破损。上述方案，基于灰度图像和偏振图像结合，来确定变压器呼吸器是否存在破损，提高了变压器呼吸器破损识别的精度。
变压器呼吸器破损识别方法装置设备存储介质

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