专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像处理方法、装置、设备和存储介质-CN202111630437.X在审
  • 郑加章;刘阳兴 - 武汉TCL集团工业研究院有限公司
  • 2021-12-28 - 2023-06-30 - G06T5/00
  • 本申请提供一种图像处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质;本申请中的方法包括:获取待处理图像;对待处理图像进行图像降噪处理,得到降噪图像数据;对待处理图像进行图像解析处理,得到待处理图像携带的图像信息,其中,图像信息包括图像边缘信息;对降噪图像数据和图像信息进行融合保边处理,得到保留图像边缘信息的降噪图像。本发明通过采用训练噪声图像和与该训练噪声图像相对应的训练场景图像进行迭代训练获取到的图像降噪模型对待处理图像进行降噪保边处理,能够有效地识别待处理图像中的噪声,从而在降噪过程中有效地平衡待处理图像的噪声和细节,提高获取到的降噪保边图像的图像质量。
  • 图像处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种图片处理方法、系统及终端设备-CN201811612422.9有效
  • 郑加章 - TCL科技集团股份有限公司
  • 2018-12-27 - 2022-08-09 - G06T3/40
  • 本发明适用于计算机技术领域,提供了一种图片处理方法、系统及终端设备,包括:获取成像图片的原始图像数据,对原始图像数据进行预处理操作,得到预处理图像数据,预处理操作包括颜色通道分离处理、黑电平去除处理、归一化处理、放大处理以及裁剪处理;将预处理图像数据输入深度神经网络进行前向计算,获取深度神经网络的输出结果;对输出结果进行拼接,生成目标图片。通过获取到原始图片数据,将经过预处理的图像数据输入到完成训练的神经网络模型中得到降噪处理后的输出结果,将输出结果进行拼接后生成目标图像,能够有效地对图片进行降噪处理,提高成像图片的质量,有效地解决了目前在极端暗光环境下对图片噪声处理存在处理效果不佳的问题。
  • 一种图片处理方法系统终端设备
  • [发明专利]一种多曝光图像的对齐融合方法及设备-CN202010402745.6在审
  • 郑加章 - 武汉TCL集团工业研究院有限公司
  • 2020-05-13 - 2021-11-19 - G06T5/50
  • 本发明提出了一种多曝光图像的对齐融合方法及设备,首先获取各个多曝光图像的位图,根据相邻图像之间的位图得到进行对齐操作所需要的矫正数据后,根据所述矫正数据将各个多曝光图像两两对齐,得到对齐处理后的多张第二图像;其次,计算对齐后的各个第二图像进行融合,得到融合后的融合图像。本发明所述方法属于全局对齐方法,具有速度快准确率高的优势。该方法能够有效地避免伪影,能够在低光照条件下快速地对齐和融合不同曝光的图像,从而融合成一张成像质量较佳的图像。
  • 一种曝光图像对齐融合方法设备
  • [发明专利]图像去噪方法、存储介质及终端设备-CN201910708364.8在审
  • 郑加章 - 武汉TCL集团工业研究院有限公司
  • 2019-08-01 - 2021-02-02 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种图像去噪方法、存储介质及终端设备,所述方法通过将待去除图像输入至已训练的图像去噪模型中,通过已训练的图像去噪模型对待去噪图像进行去噪处理,以得到去噪图像。所述图像去噪模型为通过对具有多组训练图像组的训练图像集的去噪过程进行深度学习得到,其中,所述训练图像组包括具有相同图像内容的第一图像和第二图像,第二图像的信噪比大于第一图像的信噪比。由此可知,本发明是采用基于训练图像集进行深度学习的到已训练的图像去噪模型进行去噪,这样可以提高图像去噪模型的运算性能,减少图像去噪所耗费的时间,从而提高了图像去噪的效率。
  • 图像方法存储介质终端设备
  • [发明专利]一种疾病数据分析处理模型的构建方法、系统及应用方法-CN201810071301.1有效
  • 余国义;郑加章 - 华中科技大学
  • 2018-01-25 - 2020-12-18 - G16H50/70
  • 本发明公开了一种疾病数据分析处理模型的构建方法、系统及应用,其中,方法的实现包括:采集疾病原始数据并统一数据格式;对采集到的疾病原始数据进行预处理构成大容量结构化样本矩阵;以大容量结构化样本矩阵为数据,筛选出模型训练所需的属性集构成训练样本矩阵;以训练样本矩阵为数据,基于特征数据训练法和不同误差反向传播算法构建并训练出疾病预测的最佳网络模型;以正确率和F值为依据分别对非失衡数据和失衡数据的模型构建进行评估;构建数据验证模型,用于确定用户数据的有效性。本发明通过挖掘影响疾病因素情况和构建辅助诊断模型,为医疗诊断提供辅助支持。
  • 一种疾病数据分析处理模型构建方法系统应用
  • [发明专利]一种胎心音处理方法及其处理装置-CN201710659154.5有效
  • 余国义;康帅灵;郑加章 - 华中科技大学
  • 2017-08-04 - 2019-12-06 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种胎心音处理方法及处理装置,方法包括:获得胎心音数据和噪声数据;对胎心音数据和噪声数据进行经验模态分解获得胎心音固有模态分量序列和噪声固有模态分量序列;根据胎心音固有模态分量序列和噪声固有模态分量序列获得处理后固有模态分量序列;提取处理后固有模态分量序列中各处理后固有模态分量的瞬时频率,并将瞬时频率在20Hz~200Hz的处理后固有模态分量进行叠加处理获得合并固有模态分量;对合并后固有模态分量进行降噪处理获得心跳波形,通过提取合并固有模态分量中第一心音特征和第二心音特征得到胎心率,本发明既能获得胎心率又能获得胎儿的心跳波形,显示结果更为清晰、直观。
  • 一种心音处理方法及其装置

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