专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于在线联邦迁移学习的码率自适应策略高效训练方法-CN202310687578.8在审
  • 陈浩;郑倩媛;马展 - 南京大学
  • 2023-06-12 - 2023-10-24 - H04L65/1045
  • 本发明提供一种基于在线联邦迁移学习的码率自适应策略高效训练方法,步骤为:(1)用户客户端经过动态网络条件鉴别器鉴别网络类型和交通方式;(2)根据鉴别器的鉴别结果将用户聚类成规定的组别,组内用户进行联邦学习;(3)每一组的中心节点初始化加载预训练离线模型,作为初始全局模型;(4)中心节点将全局模型参数发送给组内所有用户;(5)组内用户以全局模型为基础,在线迁移训练本地模型参数,定期向中心节点发送本地更新模型参数;(6)中心节点聚合组内所有用户模型参数训练得到全局模型;(7)重复上述步骤,直至中心节点的聚合全局模型训练完毕。本发明在保证用户实时视频会话质量的同时,大大缩短在线学习模型的训练时间。
  • 基于在线联邦迁移学习自适应策略高效训练方法
  • [发明专利]基于多智能体强化学习的短视频码率自适应传输方法-CN202310418129.3在审
  • 陈浩;郑倩媛;李岳恒;张子丞;马展 - 南京大学
  • 2023-04-19 - 2023-07-28 - H04N19/176
  • 本发明提供一种基于多智能体强化学习的短视频码率自适应传输方法,步骤为:(1)每条短视频划分为视频块,视频块被编码为多个码率等级副本存在于内容分发节点;(2)向内容分发节点请求预缓存视频块,维护本地缓冲区;(3)滚动屏幕时清除上一个视频已下载但未播放的部分,视频队列中第二个视频开始播放;(4)缓冲区管理智能体选择休眠或预缓存的视频标识;(5)码率自适应智能体预缓存视频,确定下一个视频块的码率等级;(6)用户客户端将视频标识及其码率等级的请求提交给内容分发节点;(7)重复上述步骤,直至本地短视频会话结束。本发明训练过程采用模仿学习预训练,多智能体强化学习微调的方法进行码率决策,大大提升训练速度。
  • 基于智能强化学习视频自适应传输方法

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