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[发明专利]一种基于卷积自编码和尖点突变模型的生态环境评价方法-CN202311216232.6在审
发明人： 邵怀勇;孙小飞;曾渝;沈良;田苗 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-09-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积自编码和尖点突变模型的生态环境评价方法，涉及生态环境技术领域，其包括以下步骤：建立评价指标体系；对各评价指标进行归一化处理；将处理后的评价指标集通过皮尔森相关系数进行分析，保留相关性低于阈值的评价指标，得到删减后的评价指标集；将删减后的评价指标集输入至卷积自编码器得到降维分析结果；基于降维分析结果，利用尖点突变理论构建生态环境评价模型；将待评价指标的降维分析结果输入至生态环境评价模型，完成评价。本发明将卷积自编码器和突变理论进行融合，增强处理高维非线性特征数据时的映射能力和提高获取指标权重的客观性，解决现有技术在目标决策时的不确定性，提高生态环境评价结果的准确率。
一种基于卷积编码尖点突变模型生态环境评价方法

[发明专利]一种基于耦合神经网络与水文物理模型的径流模拟方法-CN202310841797.7有效
发明人：于琛;邵怀勇;易琳;田苗;龙家美 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于耦合神经网络与水文物理模型的径流模拟方法，属于水文模型技术领域，本发明提供的一种基于耦合神经网络与水文物理模型的径流模拟方法采用卫星气象产品作为模型驱动数据，可有效解决现有模拟方法长时序水文预报不准确、峰值流量模拟存在较大偏差的问题，并可缓解模拟工作时面临的资料缺乏困难，从而加强径流模拟对于时间序列捕获能力、提高处理效率与准确性，为防洪管理和抢险决策提供支持。本发明建立耦合神经网络与水文物理模型的径流模拟方案，使得模拟结果相较单独机器学习方式更加准确，且处理过程与水文物理机制更加贴近，可进一步推动径流模拟技术在水涝灾害前期预警与风险评估的应用与发展。
一种基于耦合神经网络水文物理模型径流模拟方法

[发明专利]一种基于无人机高光谱遥感的草地退化评价方法-CN202210126115.X在审
发明人：刘恩勤;邵怀勇;张雅莉;杨扬 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及草地退化评价技术领域，涉及一种基于无人机高光谱遥感的草地退化评价方法，包括：一、获取典型样区无人机高光谱图像、典型植物的光谱曲线以及样方的群落结构信息；二、建立不同退化阶段植物类型及盖度阈值，构建基于群落物种组成的草地退化评价标准；三、基于典型植物的光谱曲线建立典型高寒草地植物光谱库，并利用马氏距离法筛选出对草种识别有利的光谱特征变量和敏感波段；四、基于无人机图像利用联合稀疏解混模型识别草地植物物种组成，并分析和统计得到群落总盖度、建群种和退化草种的类型和分盖度；五、依据植物群落结构信息，结合草地退化评价标准评价高寒草地退化程度。本发明能较佳地进行大尺度草地退化监测。
一种基于无人机光谱遥感草地退化评价方法