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[发明专利]动态分片的自适应任务调度方法和系统-CN202211556250.4在审
发明人：蒋永锴;黄颖;邱泽良;林宇婷 -专利权人：兴业银行股份有限公司;兴业数字金融服务(上海)股份有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提供了一种动态分片的自适应任务调度方法和系统，包括：令调度线程从任务表中，取新任务放入任务池；遍历任务池获取每个任务的任务分片，并提交到任务执行线程池；令任务执行线程池中的执行线程执行任务分片。本发明通过采用任务动态分片的方式，从而解决了任务调度过程中的公平性、时效性和优先级问题，同时支持任务断点续跑、故障转移、负载均衡和动态扩容。
动态分片自适应任务调度方法系统

[发明专利]一种融合凸优化与多目标粒子群的UWB定位方法-CN201710343970.5有效
发明人：屈洪春;宋冀生;吕强;邱泽良;唐晓铭;王平 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-05-16 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合凸优化与多目标粒子群的UWB定位方法，属于无线通信网络领域。假定TDOA测量值中存在着非视距误差，但无法直接识别。提出分组策略对TDOA测量值进行随机分组，确保每组中测量值的数目满足TDOA定位的最低需求，将这些分组测量值数据作为多目标粒子群优化算法的输入数据。利用半定规划松弛将非凸、非线性的TDOA问题转化为凸优化问题，用凸优化目标函数作为多目标粒子群算法的适应度函数。方便快速地求出适应度值，分散非视距误差对定位精度的影响，减弱甚至消除UWB信号传播过程中受到非视距干扰所引起的测距误差，避免由于参考基站的选取对定位性能的影响问题。
一种融合优化多目标粒子 uwb 定位方法

[发明专利]一种基于感知数据的无线传感器网络异常类型鉴别方法-CN201710288980.3有效
发明人：屈洪春;邱泽良;宋冀生;吕强;唐晓铭;王平 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-04-27 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： H04W12/12 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于感知数据的无线传感器网络异常类型鉴别方法，涉及无线传感器网络信息安全领域。本方法为无线传感器网络节点每隔一个固定时间间隔收集一组感知数据并将其发送给基站，在正常时间段内，将基站生成的检测特征集作为训练集，并归一化，保留列均值和列方差；将训练集进行主成分分析法降维，保留特征向量矩阵和列均值向量；采用基于密度的竞争聚类算法将训练集聚类为正常簇和异常簇；当新的检测特征出现时，依据列均值和列方差进行归一化，经特征向量矩阵和列均值向量降维，最后根据其划归在正常簇与异常簇的收益值判定网络是否异常。该方法部署简单，成本低，能同时检测网络协议攻击和恶意数据注入攻击，能降低节点的能量效果。
一种基于感知数据无线传感器网络异常类型鉴别方法

[发明专利]一种自适应室内动态目标的UWB定位方法及系统-CN201710003063.6有效
发明人：屈洪春;宋冀生;邱泽良;吕强;伍永波;王平 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-01-05 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应室内动态目标的UWB定位方法，首先利用UWB定位系统测得TDOA值；其次利用小波分析自适应去噪法对测得的TDOA值进行处理，输出重构的TDOA值，将重构后的TDOA值转化为距离差值并建立非线性方程组，并得到方程组的最优解；然后将最优解作为初始值，采用扩展卡尔曼滤波算法对动态目标进行跟踪定位，求得最终估计值；最后输出最终估计值。本发明提供的自适应室内动态目标的UWB定位方法，可减弱甚至消除UWB信号传播过程中受到多径传播(Multipath)和非视距干扰(NLOS)影响所引起的测距误差，提高定位精度，并能够在非视距室内环境下实现对动态目标的精确定位。超宽带定位系统验证了定位方法的有效性和实现了对定位动态目标的室内定位。
一种自适应室内动态目标 uwb 定位方法系统

[发明专利]一种动态自适应的无线传感器网络入侵检测智能方法-CN201710089485.X有效
发明人：屈洪春;邱泽良;吕强;宋冀生;伍永波;王平 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-02-21 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： H04W12/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种动态自适应的无线传感器网络入侵检测智能方法，属于无线传感器网络信息安全技术领域。该方法包括：采用min‑max标准化方法将网络特征归一化；通过均值漂移算法将训练数据聚类为多个簇，并根据簇中心之间的相对距离合并成两个簇；以正常数据为模版将这两个簇标记为正常或异常；训练数据的每个特征向量根据它与它所在的簇中心之间的距离来分配权重；将标记并加权的训练数据作为加权支持向量机的输入来构建决策函数；测试数据通过决策函数判别正常或异常；在检测阶段，每隔更新时间将决策函数判定后的检测数据加入到训练数据来重建决策函数。该算法部署简单，成本低，能适应不同的网络结构，能检测不同形式的攻击行为，而且具备扩展能力。
一种动态自适应无线传感器网络入侵检测智能算法

[发明专利]一种基于多径转发策略的稳定性WSN路由方法-CN201510136350.5有效
发明人：屈洪春;王文铜;王平;唐晓铭;蹇霜;邱泽良;何昕;刘小海;王帅 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2015-03-26 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： H04W40/04 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于多径转发策略的稳定性WSN路由算法，其核心有三点：1)利用请求分组RREQ和应答分组RREP组建骨干网，而非寻求一条最优路径；2)数据转发过程中，基于能耗均衡策略选择转发数据路径；3)自适应组建骨干网原则；4)结合多头绒泡黏菌在无集中控制情况下构建最佳觅食路径所体现的自组织、涌现、健壮和高效特征对该算法进行优化。算法分三个基本步骤：(1)利用RREQ分组和RREP分组组建骨干网；(2)基于能耗均衡原则通过骨干网发送数据；(3)路由维护，当算法确定的最优路径失效时，再次基于能耗均衡策略选择骨干网中次优路径。本发明提高了WSN路由算法的收敛速度，增强了WSN的系统稳定性，降低了WSN的系统能耗。 1
骨干网能耗均衡策略选择路由算法转发策略最优路径多径算法组建数据转发过程系统稳定性分组集中控制路由维护请求分组算法确定系统能耗应答分组原则通过转发数据优路径自适应自组织构建路由觅食收敛多头优化

[发明专利]一种生物启发式自适应聚类方法-CN201611197734.9在审
发明人：屈洪春;吕强;邱泽良;王平 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2016-12-22 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种生物启发式自适应聚类方法，属于聚类分析技术领域。本发明提供的一种生物启发式自适应聚类方法，该方法基于昆虫授粉原理，通过模拟昆虫觅食行为的活动，包括授粉和采粉两个过程，并计算每棵植物的存活概率，判断植物的位置是否需要改变，经过时间演化后，使得同种植物聚集在一起，不同种植物彼此分离，最后得到聚类结果。本发明提供的一种自适应聚类方法不需要预先给定聚类簇的数目，同时避免了在运行过程中陷入局部最优的问题，伸缩性较强，适用不同规模、多种类型的数据集，且可以发现任意形状的簇，能更好地应用于机器学习、模式识别、数据挖掘、图像处理等领域。
一种生物启发式自适应方法

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