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[发明专利]一种创建数据表的方法及计算设备-CN201911166529.X有效
发明人：林泽中;刘标;陈安琪;邱泽成 -专利权人：车智互联（北京）科技有限公司
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种创建数据表的方法及计算设备，适于为数据库新创建一张目标数据表，且数据库已经建立有多张数据表，所述方法包括：将所述多张数据表的字段信息汇总为字段信息表，所述字段信息表中每条字段信息具有唯一的字段标识，且每条字段信息的英文字段名具有备注的中文字段名；建立数据表与字段信息表中字段信息之间的关联表；基于所述字段信息表和关联表生成缓存表，所述缓存表的每个表项是中文字段名与字段信息的关联关系，且在所述关联关系中，所述字段信息是在所述多张数据表中具有该中文字段名的、使用次数最多的字段信息；基于所述缓存表和字段信息表，生成字段信息集合；基于所述字段信息集合创建目标数据表。
一种创建数据表方法计算设备

[发明专利]数据处理方法、数据处理系统及计算设备-CN202011410421.3在审
发明人： 邱泽成 -专利权人：车智互联（北京）科技有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据处理方法，在计算设备中执行，计算设备分别与数据库服务器、分布式存储系统、流量采集服务器连接，且计算设备与数据展示平台连接，所述方法包括：接收数据展示平台获取目标数据的请求，目标数据包括流量数据和业务数据；判断数据展示平台请求获取的目标数据是否包括历史数据、实时数据；如果包括历史数据，则从分布式存储系统中获取相应的历史目标数据；如果包括实时数据，则从流量采集服务器获取实时流量数据，并将实时流量数据存储到内存；从数据库服务器中查询获取实时业务数据；将所述实时流量数据和实时业务数据进行关联，得到实时目标数据。根据本发明的技术方案，有利于更及时、快速、精准地获取目标数据。
数据处理方法数据处理系统计算设备

[发明专利]一种面向汽车垂直网站的产品信息检索方法-CN201810003077.2有效
发明人： 邱泽成;郭伟;梁若愚;安蔚瑾 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-01-02 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向汽车垂直网站的产品信息检索方法，包括以下步骤：利用爬虫技术抓取多个汽车类垂直网站数据，并以网站—车型—口碑的树形结构存入数据库；对数据库中的数据格式进行规整及预处理操作，使得来自不同网站的数据格式、命名方式统一；考虑数据的来源网站、口碑等级、口碑内容、用户等级，构建检索结果评价体系，为检索结果评价体系分配指标权重；根据检索结果评价体系构建口碑特征向量，并结合情感分析得分，综合口碑的所属网站、口碑等级以及发表信息的用户等级，得到汽车产品信息的检索结果。本发明解决了传统检索方法中返回结果单一、适应新兴词汇有限、无法对特定用户和特定需求进行个性化排序的问题。
一种面向汽车垂直网站产品信息检索方法

[发明专利]一种维护数据表关联关系的方法、计算设备及存储介质-CN201911203403.5在审
发明人：陈安琪;刘标;邱泽成;林泽中 -专利权人：车智互联（北京）科技有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种维护数据表关联关系的方法、计算设备及存储介质，计算设备能够访问数据库的日志文件，并存储有关联关系表，关联关系表的每条记录表示数据库中不同数据表的字段之间的关联关系，方法包括：从日志文件中提取关联查询语句；从关联查询语句中获取所查询的两个数据表的字段之间的关联关系；根据所获取的关联关系，对关联关系表进行更新。
一种维护数据表关联关系方法计算设备存储介质

[发明专利]一种词库构建方法及计算设备-CN201910900946.6在审
发明人： 邱泽成;刘标;陈安琪;林泽中 -专利权人：车智互联(北京)科技有限公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06F16/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种词库构建方法，包括步骤：获取与所构建词库领域相关的专业词语，生成初始词库；利用词向量模型对初始词库中的各词语进行处理，生成待添加词，其中待添加词是与初始词库中各词语相似的词语；通过将待添加词添加到初始词库中，生成新的词库；以及对于新的词库中的各词语，重复生成待添加词的步骤和所述新的词库的步骤，直到达到重复次数时，将所生成的新的词库作为所构建的词库。本发明一并公开了相应的计算设备。
词库词语构建计算设备重复生成专业词语词向量重复

[发明专利]基于word2vec汽车产品领域的情感词典构建方法-CN201910580589.X在审
发明人：汪金亮;郭伟;邱泽成 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于word2vec的汽车产品领域的情感词典构建方法，包括：利用python定向爬虫技术扒取汽车垂直类网站用户评论数据，解析得到以网站—车型—口碑为主体的结构化数据并存储到postgresql数据库中；对数据库中口碑数据进行数据清洗，包括数据缺失值的处理、噪声数据的清洗、简繁转换等；选取部分文本进行情感标注作为训练集，其中1为正向，0为负向；利用word2vec进行模型训练，将大批量文本数据导入训练模型进行相似度计算；基于现有情感词典对初始情感词典进行进一步扩充；输出文本得到情感词典，并最终进行人工反向情感词补充。本发明解决了基于人工和基于知识库的方法所构造的情感词典在处理汽车领域情感分析时分析不准确的问题。
情感词典汽车产品构建数据库知识库结构化数据相似度计算简繁转换模型训练爬虫技术评论数据汽车领域情感分析输出文本数据清洗数据缺失网站用户文本数据训练模型噪声数据情感词训练集负向网站正向标注解析清洗车型存储垂直文本补充汽车分析

[发明专利]一种基于词向量的针对汽车产品评论的情感分析方法-CN201811115658.1在审
发明人： 邱泽成;郭伟;汪金亮;安蔚瑾 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-09-25 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于词向量的针对汽车产品评论的情感分析方法，所述方法包括以下步骤：获取汽车领域关键词库，并对原始文本进行预处理，形成待标注文本；针对待标注样本，依据时间跨度标准与车型等级标准选取样本；利用word2vec模型获得待分析文本的词向量，并由词向量均值获得高维语句向量；利用PCA主成分分析对高维语句向量进行降维，将降维后的语句向量、以及情感分类人工标注结果作为特征训练SVM分类器；利用分类器对新的文本进行情感分析，生成情感分析判定结果。本发明基于汽车产品知识本体，针对性的搭建领域词库，并且针对领域内评论文本进行有效标注，利用词向量化和机器学习模型获得更加准确的情感分析结果。
情感分析词向量汽车产品向量语句标注文本高维降维样本预处理机器学习模型主成分分析等级标准关键词库模型获得判定结果评论文本汽车领域情感分类人工标注时间跨度特征训练原始文本知识本体分类器向量化词库评论车型分析

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