专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果9个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [实用新型]一种基于穿戴设备的RFID室内定位系统-CN201721179007.X有效
  • 李彩虹;路敏;李玲玲;邬渊;杨裔 - 兰州大学
  • 2017-09-14 - 2018-04-10 - G01C21/20
  • 本实用新型公开了一种基于穿戴设备的RFID室内定位系统,该系统属于室内定位技术领域,由RFID标签,RFID激励器,RFID阅读器,定位服务器模块和终端设备组成。RFID标签集成在可穿戴设备上,RFID激励器的信号强度与激励范围可人为调节,将其放置于定位目标在室内出入某区域必经的建筑物体上,当RFID标签通过其激励范围内时被激励发送信号给RFID阅读器。定位服务器模块,用于接收RFID阅读器信号,通过对数据计算得到定位目标的室内位置并将其发送至终端设备,终端设备包括计算机、智能手机和平板电脑,通过安装系统专用软件来实时查看目标的定位信息。该系统具有定位范围广、成本低、不受复杂空间环境影响、易于定位目标穿戴的优点。
  • 一种基于穿戴设备rfid室内定位系统
  • [发明专利]一种基于近红外光谱的富士苹果品质无损检测方法-CN201710121615.3在审
  • 李彩虹;邬渊;李玲玲;李廉;杨裔 - 兰州大学
  • 2017-03-02 - 2017-08-18 - G01N21/3563
  • 本发明公开了一种基于近红外光谱的富士苹果品质无损检测方法。包括以下步骤步骤一选取一批完好无损的富士苹果作为实验样本;步骤二苹果近红外光谱的采集;步骤三利用主成分分析算法对苹果样本的近红外光谱数据进行降维处理;步骤四测量苹果样本的酸度、糖度值,并进行记录;步骤五利用经过预处理的近红外光谱数据、酸度值、糖度值结合BP神经网络算法建立苹果酸度、糖度预测模型,进而实现对苹果内部品质的检测。本发明能够快速预测苹果的酸度、糖度值,并直接显示其预测值,预测精度满足实际生成要求,实验系统操作方法简单,可用于苹果内部品质的在线检测分级。
  • 一种基于红外光谱富士苹果品质无损检测方法
  • [实用新型]一种基于RFID的室内实时定位系统-CN201621160979.X有效
  • 李彩虹;邬渊;李玲玲;马超;李廉;杨裔 - 兰州大学
  • 2016-10-25 - 2017-07-21 - G01C21/00
  • 本实用新型公开了一种基于RFID的室内实时定位系统,包括有源RFID标签,RFID读取器,RFID激励天线,数据处理模块以及终端。所述数据处理模块包括核心控制电路和无线传输模块。有源RFID标签与衣服集成在一起,RFID激励天线的激励信号强度可调,RFID读取器与数据处理模块之间通过网络方式连接,终端通过安装与系统配套的应用软件可实时查看监测目标的位置。当被监测人进入监测区域时,RFID标签接收到RFID激励天线发出的激励信号而被唤醒,向RFID读取器发送信号。读取器接收到来自激励标签的信号,并通过WiFi模块,将信号传输至数据处理模块,数据处理模块接收到信号后,能够标准化信号,并利用这些有效信息确定该监测人目前所处的房间,以及在房间中的位置。
  • 一种基于rfid室内实时定位系统
  • [发明专利]一种基于近红外光谱的苹果分类方法-CN201710121634.6在审
  • 邬渊;李玲玲;黄炳清;杨裔;李廉 - 兰州大学
  • 2017-03-02 - 2017-07-07 - G01N21/359
  • 本发明是一种基于近红外光谱的苹果分类方法,其包括以下步骤第一步,苹果近红外光谱的采集;第二步,用主成分分析方法对苹果的近红外光谱数据进行降维处理;第三步,记录苹果种类的标签值;第四步,利用处理后的近红外光谱数据、苹果种类的标签值结合支持向量机算法建立苹果品种分类模型,进而实现对苹果品种的分类和识别。本发明解决了苹果分类工作中消耗人力资源、时间较多的问题,并能够有效解决高质量苹果市场中以次充好的问题。本发明具有检测速度快,分类准确率高,分类效率高,无损检测等优点,可实现不同品种苹果的有效分类,给出测试苹果所属的类别。
  • 一种基于红外光谱苹果分类方法
  • [发明专利]一种老年人行为健康预测系统-CN201610938048.6在审
  • 李彩虹;杨裔;邬渊;李玲玲;马超;李廉 - 兰州大学
  • 2016-10-25 - 2017-04-19 - G06F19/00
  • 本发明名称一种老年人行为健康服务系统,属于计算机科学技术领域。是在利用物联网技术收集生活在养老院中的老年人每天的行为数据的基础上,利用微积分、统计学、人工智能算法、深度学习技术等,将老年人的行为数据进行分析、研究。通过分析老年人个体与群体行为数据的异同点,找出老年人活动的一般规律,建立健康模型,利用行为数据结合健康模型判断老年人的健康情况;筛选出患有精神类疾病与身体疾病的老年人,将他们的行为数据与正常老年人的行为数据进行对比,找出异常个体的特征,为社会养老事业,慢性病的恢复、治疗工作提供一些基于大数据的辅助与建议。本技术可操作性强,特别适合养老院的养老工作与专科医院的慢性病研究工作使用。
  • 一种老年人行为健康预测系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top