专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于自适应广义PageRank图神经网络的交通流预测方法-CN202211156320.7在审
  • 卢苇;孔祥远;邢薇薇;魏翔;张健;邢金涛 - 北京交通大学
  • 2022-09-22 - 2023-01-17 - G08G1/01
  • 本发明提供了一种基于自适应广义PageRank图神经网络的交通流预测方法。该方法包括:获取公共交通流量数据中的信息点POI信息,构建距离编码;将时间信息构建为时间编码,拼接距离编码和时间编码为时空编码DTE;构建基于广义PageRank的时空图神经网络模型,将历史时间序列特征H和DTE作为基于广义PageRank的时空图神经网络模型的输入数据,对基于广义PageRank的时空图神经网络模型的进行训练,将历史交通流量序列输入到训练好的基于广义PageRank的时空图神经网络模型,基于广义PageRank的时空图神经网络模型输出未来交通流量序列。本发明设计了RPTA来自适应地建模不同时间步长之间的非线性相关性,设计了距离和时间编码来合并道路网络的地理信息和时间信息,可以有效地预测道路的交通流。
  • 一种基于自适应广义pagerank神经网络通流预测方法

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