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[发明专利]跨架构的物联网恶意软件分析方法及装置-CN202310805014.X在审
发明人：孙利民;文辉;邓立廷;辛明峰;李红;吕世超;李志 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明提供一种跨架构的物联网恶意软件分析方法及装置，该方法包括：定位软件的目标架构信息；根据所述目标架构信息，采用相应架构的动态分析环境记录软件所运行的系统调用序列；将所述系统调用序列转换为系统调用图；对所述系统调用图上每个节点分别添加语义信息和结构信息；将所述添加语义信息和结构信息的系统调用图分别馈送到两个独立的图神经网络进行编码，得到语义信息编码结果和结构信息编码结果；通过集成学习模型整合所述语义信息编码结果和结构信息编码结果，根据整合结果得到软件的物联网恶意软件家族预测。用以解决现有技术中物联网恶意软件分析效果不足的缺陷，实现跨架构物联网恶意软件检测和分类中的性能提升。
架构联网恶意软件分析方法装置

[发明专利]物联网恶意软件的可视化分类方法、装置与电子设备-CN201910886580.1在审
发明人：文辉;邓立廷;朱红松;孙利民 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2019-09-19 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种物联网恶意软件的可视化分类方法、装置与电子设备，其中所述方法包括：对待分类物联网恶意软件进行二进制文件提取，获取二进制恶意代码，并将所述二进制恶意代码经比特位组合生成灰度图像；对所述灰度图像进行特征提取，并基于提取的灰度图像特征，利用基于2比特网络的深度神经网络分类模型，获取所述待分类物联网恶意软件所属的分类类别。本发明实施例通过采用基于2比特网络的分类模型，能够大大降低模型大小和计算时间，同时通过将处理后的恶意软件转换成灰度图像，并根据灰度图像进行特征提取，能够增加提取特征的可视化特点，使分类过程具有更高的可解释性，从而能够更加可靠、高效地完成物联网恶意软件的分类。
联网恶意软件可视化分类方法装置电子设备