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[发明专利]一种图像增强方法及相关装置-CN202110221711.1在审
发明人：马翼鹏;汪涛;邓森友;任文琦;操晓春 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-02-27 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像增强方法，应用于人工智能领域，包括：终端获取第一图像和第二图像，第二图像为对第一图像进行下采样处理得到的；终端通过第一网络对第二图像处理，得到第一特征和第三图像，该第一特征为第一网络提取得到的中间特征，该第三图像的分辨率与第一图像的分辨率相同；终端根据第三图像和第一图像，生成第四图像；终端通过第二网络对第四图像处理，得到目标图像；其中，第一网络和第二网络用于图像增强。通过多层网络的设计，能够在获得较大的感受野的基础上，有效地缩减网络的深度，从而显著地减小网络的规模，使得计算能力较弱的设备上能够部署并运行网络。
一种图像增强方法相关装置

[发明专利]一种基于深度学习的模糊文字检测识别方法-CN201910404885.4在审
发明人：操晓春;赵汉玥;邓森友 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2019-05-15 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的模糊文字检测识别方法，包括以下步骤：利用由多组清晰图片和对应的模糊图片组成的训练集A，对SRN Deblur Net模型进行图片去模糊训练；将目标图片输入到训练好的SRN Deblur Net模型中，对图片上的模糊文字做去模糊处理；利用由词库和背景图片库组成的训练集B，对YOLOv3和CRNN两个模型进行文本检测与文字识别训练；将去模糊处理后的图片输入到训练好的YOLOv3模型中进行文本检测，将检测出的文本输入到CRNN模型中进行文字识别。本发明实现了自然场景下图片文本的中英文识别，提高了文本检测和识别精度。
模糊文字文本检测模糊处理文字识别训练集检测文本中英文识别背景图片模糊图片目标图片清晰图片图片输入自然场景词库图片模糊学习