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[发明专利]文本纠错方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202011548334.4有效
发明人：徐梦笛;赖佳伟;邓卓彬;付志宏 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本公开公开了文本纠错方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取待处理的文本，以及所述文本所属的目标场景；获取所述目标场景下的词语替换表，并结合所述目标场景下的词语替换表，获取所述文本中的各个错误词语，以及每个错误词语对应的候选词语列表；从所述各个错误词语对应的候选词语列表中，选择所述各个错误词语对应的待替换词语；结合所述各个错误词语对应的待替换词语，对所述文本进行纠错处理，得到纠错后文本。由此，实现了基于目标场景下的词语替换表，对目标场景下的文本进行纠错，提高了目标场景下的文本纠错准确率。
文本纠错方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]场景纠错方法、装置、电子设备和存储介质-CN201911358292.5有效
发明人：赖佳伟;付志宏;邓卓彬;徐梦笛;罗希意;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本申请公开了场景纠错方法、装置、电子设备和存储介质，涉及纠错技术领域。具体实现方案为：在需要对用户在当前场景下输入的原文本信息进行纠错时，从当前场景对应的语料集合获取与原文本信息匹配的候选语料，并根据候选语料对原文本信息进行事实识别，以确定原文本信息是否存在错误，并在原文本信息存在错误时，根据候选语料对原文本信息进行纠错，并向用户提供纠错后的文本信息。由此，提供了一种基于场景语料对原文本信息进行纠错的方式，结合对原文本信息进行事实例证的结果，准确实现了对不同场景中的原文本信息纠错。
场景纠错方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文字纠错方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010530970.8有效
发明人：徐梦笛;邓卓彬;赖佳伟;付志宏;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请公开了文字纠错方法、装置、电子设备及存储介质，涉及自然语言处理及深度学习领域，其中的方法可包括：针对待处理字，分别获取预先构建的词表中的各字的评分，所述评分为词表中的字放在待处理字所在位置的合理度评分，选出评分最高的K个字作为待处理字的候选，K为大于一的正整数；从K个候选中选出一个最优候选，若最优候选不同于待处理字，则用最优候选替换待处理字。应用本申请所述方案，可提升纠错结果的准确性等。
文字纠错方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文法错误识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910293504.X有效
发明人：罗希意;袁德璋;邓卓彬;郑利群;付志宏;何径舟 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-04-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本申请提出一种文法错误识别方法、装置和计算机设备，其中，方法包括：通过获取文本序列和候选字集合，根据文本序列和候选字集合生成第一词向量数组表示、第二词向量数组表示和第三词向量数组表示，根据文本序列和候选字集合生成N‑gram统计特征和PT特征，根据第一词向量数组表示和第二词向量数组表示和N‑gram统计特征通过基于候选排序的语言模型生成候选字集合的语言模型特征，根据第一词向量数组表示、第三词向量数组表示、N‑gram统计特征和PT特征通过文法特征提取模块生成文法错误特征信息，根据候选字集合的语言模型特征和文法错误特征信息通过排序校对模型生成错误输出几率打分。由此，能够准确识别出文本序列中的错误序列，提高了文法错误识别的准确率。
文法错误识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]文本纠错的方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202010692628.8有效
发明人：徐梦笛;邓卓彬;赖佳伟;付志宏;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本纠错的方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及深度学习、自然语言处理技术领域。本申请在进行文本纠错时所采用的实现方案为：获取待处理文本，并从所述待处理文本中提取语义向量；将所述语义向量输入至文本纠错模型，得到所述文本纠错模型输出的文本纠错信息，所述文本纠错信息包含所述待处理文本中每个字的检错信息以及候选字信息；根据所述检错信息，确定所述待处理文本中出现错误的字作为目标字；根据所述目标字对应的候选字信息，从预设字表中选取相应的候选字替换所述目标字，得到所述待处理文本的纠错结果。本申请能够提升文本纠错的准确性以及效率。
文本纠错方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]语音识别结果处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910700309.4有效
发明人：赵媛媛;刘瑛;付志宏;赖佳伟;邓卓彬;孙珂;李婷婷 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明公开了语音识别结果处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法可包括：获取第一语音识别结果；若确定第一语音识别结果中包含噪音，则对第一语音识别结果进行去噪处理，得到第二语音识别结果；基于第二语音识别结果进行语义解析。应用本发明所述方案，可提升语义解析的效率及准确性等。
语音识别结果处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的查询信息纠错构架生成方法和装置-CN201711461409.3有效
发明人：詹金波;肖求根;邓卓彬;郑利群;付志宏;袁德璋;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的查询信息纠错构架生成方法和装置，其中，基于人工智能的查询信息纠错构架生成方法包括：获取应用场景信息；根据应用场景信息确定纠错需求信息；根据纠错需求信息从数据库中选取能够实现对应功能的网络层和/或组件，结合神经元，以生成查询信息纠错构架。本发明实施例的基于人工智能的查询信息纠错构架生成方法和装置，通过获取应用场景信息，并根据应用场景信息确定纠错需求信息，以及根据纠错需求信息从数据库中选取能够实现对应功能的网络层和/或组件，结合神经元，以生成查询信息纠错构架，能够针对不同应用场景，灵活地生成与其相对应的纠错框架，更加符合需求。
基于人工智能查询信息纠错构架生成方法装置

[发明专利]分词处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质-CN201711175299.4有效
发明人：肖求根;郑利群;詹金波;邓卓彬;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2017-11-22 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明提出一种分词处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：在获取到待分词语句时，确定所述待分词语句对应的目标语言类型；根据所述目标语言类型，分别获取待分词语句中各单字对应的第一特征向量、两字对应的第二特征向量，及所述待分词语句中专有名词对应的第三特征向量；根据所述第一特征向量、第二特征向量及第三特征向量，确定各单字当前的第四特征向量；根据预设的汉字标签转移矩阵及所述各单字当前的第四特征向量，将所述待分词语句进行分词处理。由此，实现了根据待分词语句对应的目标语言类型，对待分词语句的分词处理，提高了对各种语言类型的待分词语句进行分词的准确性，且可以实现根据需要加载合适的资源，节省了移动终端的存储空间，改善了用户体验。
分词处理方法装置移动终端计算机可读存储介质

[发明专利]分词处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质-CN201711175946.1有效
发明人：郑利群;詹金波;肖求根;邓卓彬;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2017-11-22 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提出一种分词处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取待分词语句中各单字对应的第一特征向量及两字对应的第二特征向量；根据所述第一特征向量及第二特征向量，确定各单字当前的第三特征向量；根据预设的汉字标签转移矩阵及所述各单字当前的第三特征向量，将所述待分词语句进行分词处理。由此，实现了对待分词语句的分词处理，过程简单、易于实现，简化了网络结构、降低了对移动终端的体积和内存的要求，改善了用户体验。
分词处理方法装置移动终端计算机可读存储介质

[发明专利]分词处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质-CN201711176381.9有效
发明人：肖求根;郑利群;詹金波;邓卓彬;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2017-11-22 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提出一种分词处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：分别获取待分词语句中各单字对应的第一特征向量、两字对应的第二特征向量，及待分词语句中专有名词对应的第三特征向量；根据第一特征向量、第二特征向量及第三特征向量，确定各单字当前的第四特征向量；根据预设的汉字标签转移矩阵及各单字当前的第四特征向量，将待分词语句进行分词处理，确定待分词语句对应的第一分词结果；根据预设的专有名词词典及切分规则，对第一分词结果进行修正，确定待分词语句对应的第二分词结果。由此，实现了对待分词语句的分词处理，有效避免了由于专有名词导致的分词准确率下降的问题，提高了分词结果的准确性和可靠性，改善了用户体验。
分词处理方法装置移动终端计算机可读存储介质

[发明专利]基于人工智能的文本纠错方法、装置及计算机可读介质-CN201711159880.7有效
发明人：肖求根;詹金波;郑利群;邓卓彬;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2017-11-20 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人工智能的文本纠错方法、装置及计算机可读介质。其方法包括：获取纠错文本中已纠错的目标片段和目标片段在原文本中对应的原始片段；目标片段为基于预先训练的片段打分模型对原文本进行纠错处理时，从原始片段的多个候选片段中选出的；获取用户对基于纠错文本而反馈的目标结果的反馈信息；根据目标片段、原始片段以及反馈信息，对片段打分模型进行增量训练；基于训练后的片段打分模型，对后续的原文本进行纠错处理。本发明的技术方案，使用训练后的片段打分模型进行文本纠错时，可以有效地提高文本的纠错准确率。
基于人工智能文本纠错方法装置计算机可读介质

[发明专利]语言模型的训练方法和预测方法-CN201910460896.4有效
发明人：罗希意;邓卓彬;赖佳伟;付志宏;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提出一种语言模型训练方法和预测方法，其中，训练方法包括：获取训练文本序列，并随机生成训练文本序列中需要通过语言模型建模分析的字或词的目标位置，对目标位置处的字或词进行掩码替换，生成掩码替换后的文本序列，生成被替换的字或词的受限词表，根据掩码替换后的文本序列和受限词表，生成在受限词表空间上的概率分布，根据被替换的字或词以及在受限词表空间上的概率分布计算交叉熵函数，并进行迭代优化。该方法在模型的解码端引入受限词表，模型训练时充分利用原词信息，使得语言模型对易混淆词更容易区分，提升了语言模型在错误检测或错误纠正等任务上的效果。
语言模型训练方法预测

[发明专利]基于人工智能的语音识别纠错方法、装置及可读介质-CN201711159758.X有效
发明人：肖求根;詹金波;郑利群;邓卓彬;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2017-11-20 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G10L15/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人工智能的语音识别纠错方法、装置及可读介质。其方法包括：确定语音识别的目标领域；当语音识别原文本在目标领域中存在通顺度不大于预设的通顺度阈值的原始片段时，对需要纠错的原始片段进行ED片段召回，得到原始片段的候选片段集合；利用预先训练的片段打分模型，为各候选片段进行打分；根据各候选片段的打分，通过解码的方式，从候选片段集合中，获取各原始片段在目标领域中对应的目标片段，从而得到目标领域中的语音识别的纠正文本。本发明的技术方案，弥补了现有技术的不足，提供了一种语音识别的纠错方案，能够对语音识别原文本中的错误片段进行纠正，有效地提高语音识别的准确率。
基于人工智能语音识别纠错方法装置可读介质

[发明专利]文本纠错方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202011537710.X在审
发明人：赖佳伟;邓卓彬;徐梦笛;付志宏;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本纠错方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及自然语言处理、深度学习技术领域。本申请在进行文本纠错时所采用的实现方案为：获取待处理文本，以及所述待处理文本的纠错类型；选取与所述纠错类型对应的目标纠错模型；使用所述目标纠错模型对所述待处理文本进行处理，将处理结果作为所述待处理文本的纠错结果。本申请能够提升文本纠错的灵活性与准确性。
文本纠错方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]用于获取信息的方法及装置-CN201710970949.8有效
发明人：肖求根;詹金波;郑利群;邓卓彬;陈丽然 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2017-10-18 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于获取信息的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：接收查询信息，上述查询信息包括拼音查询信息和/或语义查询信息，其中，上述拼音查询信息用于查询与拼音查询信息对应的词条，上述语义查询信息用于通过词向量相似度来查询与语义查询信息对应的词条，上述词向量相似度通过词条在向量空间上的距离来表征；从词条库中查询对应上述查询信息的候选词条；对候选词条进行排序并显示。该实施方式能够获取到同时满足拼音查询信息和语义查询信息要求的候选词条，提高了用户获取词条的准确性。
用于获取信息方法装置

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