专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于天气滤波器筛选数据进行海冰密集度反演的方法-CN202310667811.6在审
  • 王星东;郭智;赵颜创;杨震;王珂 - 河南工业大学
  • 2023-06-06 - 2023-10-20 - G01W1/10
  • 本申请提供了一种基于天气滤波器筛选数据进行海冰密集度反演的方法,步骤包括:S1、利用天气滤波器对数据进行筛选;S2、对不满足天气滤波器的89GHz数据通过ASI算法反演得到海冰密集度结果;S3、对19GHz和37GHz数据进行重采样;S4、基于重采样后的19GHz以及37GHz数据,使用Bootstrap算法对满足天气滤波器的19GHz和37GHz数据进行反演,得到海冰密集度结果;S5、将S2中的海冰密集度结果与S4中的海冰密集度结果相结合,得到南极总的海冰密集度结果;并使用Landsat8数据通过标准化差异雪指数值得到海冰分布,对海冰密集度结果进行验证;本申请有效的改善了天气滤波器将大于阈值部分的海冰密集度强制设置为0%而导致的过度滤除现象,提高了海冰密集度的反演精度。
  • 基于天气滤波器筛选数据进行密集反演方法
  • [发明专利]一种遥感图像裸煤识别方法-CN202310314235.7在审
  • 杨震;张伟;刘鹏飞;韩颖;蒋华伟;赵丽科;赵颜创 - 河南工业大学;河北省地质工程勘查院
  • 2023-03-28 - 2023-08-11 - G06V20/13
  • 本发明涉及遥感与地理信息技术领域,具体涉及一种遥感图像裸煤识别方法,包括以下步骤,获取数据及对数据预处理,获取目标区域的卫星影像数据,提取不同目标区域的裸煤及土地覆盖类型的代表性光谱曲线,分析裸煤颜色特征,分析裸煤光谱趋势特征,特征合并,将裸煤的颜色特征及光谱趋势特征按照以下公式进行合并,得到裸煤光谱规则,利用中值滤波对ECR进行去噪处理,得到最终的裸煤识别结果,本发明相较现有技术的裸煤识别方法,本发明根据不同区域的裸煤光谱特征而提出的裸煤识别方法,不仅能对裸煤大范围识别,而且识别精度高。
  • 一种遥感图像识别方法
  • [发明专利]基于改进U型卷积神经网络的海冰分布探测方法-CN202110105402.8有效
  • 王星东;杨淑绘;张浩伟;赵颜创;王玉华;赵悦 - 河南工业大学
  • 2021-01-26 - 2022-08-26 - G01J5/00
  • 本发明公开了一种基于改进U型卷积神经网络的海冰分布探测方法,包括如下步骤:S1:获取不同时间的极地海冰亮温数据、遥感光学数据,亮温数据包括了37GHz和19GHz下的垂直极化数据;S2:由垂直极化数据得出变量光谱梯度率GR,并以光谱梯度率GR作为训练数据,对训练数据进行图像增强、旋转、平移的操作得到扩展训练数据;S3:以遥感光学数据制作标签,以扩展训练数据建立U型卷积神经网络模型,通过网络结构、网络节点优化U型卷积神经网络模型。旨在解决利用改进U型卷积神经网络具有构建多个非线性变换组合的能力去解决海冰数据判识以及分布问题,提高了海冰分布探测结果的准确率与鲁棒性。
  • 基于改进卷积神经网络分布探测方法

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