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[发明专利]基于模拟退火算法的新高考排课算法-CN201910247246.1有效
发明人：孙光民;赵莹帝;赵楠;纪强;孙兴武 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明涉及基于模拟退火算法的新高考排课算法，解决了新高考“3+3”模式中的排课问题，结合教育部所规定的教师授课计划，考虑到中学排课的实际应用情况，最终可以得到最优化处理后的令人满意的随机排课结果。本发明能满足新高考政策下排课问题的硬约束条件，保证同一教师不同时出现在两个教室且无多名教师同时出现在一个班的情况。本发明能满足新高考政策下排课问题的软约束条件，保证每班每科目每天最多一节课，教学计划同步推进。同时保证所需教师数和教室数最少，将教学资源合理分配，减少教师和教室冗余。本发明能满足新高考政策下排课问题的用户自定义约束条件，输入科目与时间段对应的得分权重后，模拟退火算法的排课结果向用户输入条件方向移动。
基于模拟退火算法高考

[发明专利]基于粒子群算法的新高考排课方法-CN201910247012.7有效
发明人：孙光民;赵莹帝;纪强;孙兴武;赵楠 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：基于粒子群算法的新高考排课算法属于神经网络领域，运用粒子群算法，解决了新高考“3+3”模式中的排课问题，结合教育部所规定的教师授课计划，考虑到中学排课的实际应用情况，得到最优化处理后的令人满意的随机排课结果。本发明满足新高考政策下排课问题的硬约束条件，保证同一教师不同时出现在两个教室且无多名教师同时出现在一个班的情况。本发明能满足新高考政策下排课问题的软约束条件，保证每班每科目每天最多一节课，教学计划同步推进，保证所需教师数和教室数最少，将教学资源合理分配，减少教师和教室冗余。本发明满足新高考政策下排课问题的用户自定义约束条件，输入科目与时间段对应的得分权重后，排课结果向用户输入条件方向移动。
基于粒子算法高考方法

[发明专利]基于视频的实时车辆进出识别方法-CN201811576203.X有效
发明人：孙光民;张子昊;王皓;翁羽;赵莹帝 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-12-22 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于视频的实时车辆进出识别方法涉及一种图像处理方法。本发明包括安装摄像头采集图像，基于帧差分法和稠密光流法结合的运动目标检测，基于背景差分法的前景检测，融合运动前景并提取车辆区域彩色图像，基于LK光流法的运动目标的角点跟踪，运动车辆进入判断，运动车辆颜色识别，统计车辆个数并输出结果图像。本发明不仅可以提高分割车辆区域的完整性，同时不管车辆是否在运动都可以分割出车辆区域。车辆停留时也可以检测出车辆区域，不会丢失目标。该方法具有很强的鲁棒性。
基于视频实时车辆进出识别方法

[发明专利]基于遗传算法的新高考排课算法-CN201910247028.8在审
发明人：孙光民;赵莹帝;孙兴武;赵楠;纪强 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及基于遗传算法的新高考排课算法，解决了新高考“3+3”模式中的排课问题，结合教育部所规定的教师授课计划，考虑到中学排课的实际应用情况，最终可以得到最优化处理后的令人满意的随机排课结果。本发明能满足新高考政策下排课问题的硬约束条件，保证同一教师不同时出现在两个教室且无多名教师同时出现在一个班的情况。本发明能满足新高考政策下排课问题的软约束条件，保证每班每科目每天最多一节课，教学计划同步推进。同时保证所需教师数和教室数最少，将教学资源合理分配，减少教师和教室冗余。本发明能满足新高考政策下排课问题的用户自定义约束条件，输入科目与时间段对应的得分权重后，遗传算法的排课结果向用户输入条件的方向移动。
高考遗传算法教师教室算法科目方向移动教学资源输入条件约束条件软约束时间段硬约束自定义最优化冗余保证政策授课分配应用