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[发明专利]基于卡通纹理分解和深度学习的SAR图像超分辨方法及系统-CN202110505235.6有效
发明人： 赵曰峰;段孟君;蔡阳健;方敬 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明属于图像超分辨领域，提供了一种基于卡通纹理分解和深度学习的SAR图像超分辨方法及系统。该方法包括，获取SAR图像的高分辨率图像HR和低分辨率图像LR，构成LR‑HR图像对，构建训练集和测试集；分别对高分辨率图像HR和低分辨率图像LR进行卡通纹理分解；构建深度学习网络模型，采用训练集对构建深度学习网络模型进行训练，包括：将LR‑HR卡通图像对输入深度学习网络模型的卡通图像处理网络进行训练，将LR‑HR纹理图像对输入深度学习网络模型的纹理图像处理网络进行训练，调整模型参数，直至深度学习网络模型收敛，得到训练完成后的深度学习网络模型；将待处理的SAR图像输入训练后的深度学习网络模型，得到超分辨SAR图像。
基于卡通纹理分解深度学习 sar 图像分辨方法系统

[发明专利]基于雷达的生命体征监测方法及系统-CN202310119718.1在审
发明人： 赵曰峰;苏润松 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： A61B5/05 文献下载
摘要：本发明涉及基于雷达的生命体征监测方法及系统，其中的基于雷达的生命体征监测方法，包括以下步骤：基于雷达产生调频连续波信号，产生的信号一路朝向监测目标发送，另一路与获得的回波信号混合，依次经滤波和数模转换得到数字信号；根据监测目标与雷达的距离，将数字信号经相位展开后得到相位差分，根据设定频段的带通滤波器分离出呼吸信号和心跳信号，经后处理得到监测目标的呼吸速率和心率。采用调频连续波雷达向受试者发出雷达信号，心跳和呼吸引起人体胸壁微运动，利用雷达信号对这部分信号进行调制，将捕捉到的回波信号与发射信号混合，经处理后得到所需的心跳和呼吸数据，从而以非接触的方式实现生命体征监测。
基于雷达生命体征监测方法系统

[发明专利]非接触的心率监测方法、系统、存储介质及设备-CN202310119622.5在审
发明人： 赵曰峰;苏润松 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明涉及非接触的心率监测方法、系统、存储介质及设备，其中的非接触的心率监测方法，包括以下步骤：基于雷达产生调频连续波信号，产生的信号一路朝向受试者发送，另两路分别与获得的回波信号混合，依次经滤波和数模转换得到数字形式的中频信号，经过后处理得到受试者的心率；其中，中频信号经距离傅里叶变换获得受试者的位置，通过提取该位置的相位波形得到受试者的胸腔壁运动波形，经去噪后分解为K个模态分量，提取处于心跳二次谐波频带范围内的模态分量，根据各模态分量样本熵的大小设置权重，基于设置权重后的模态分量重建心跳信号并对重建的心跳信号进行估计，得到被监测者的心率。
接触心率监测方法系统存储介质设备

[发明专利]一种高分辨率遥感卫星图像的自动阴影检测方法与装置-CN202211156550.3在审
发明人： 赵曰峰;石璐;袁昕伟 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及高分辨率多光谱成像技术领域及遥感卫星图像阴影区域恢复技术领域，尤其涉及一种高分辨率遥感卫星图像的自动阴影检测方法与装置。该方法包括，获取多光谱图像和全色图像，并对多光谱图像和全色图像进行辐射定标；将辐射定标后的多光谱图像和全色图像进行NND图像融合，得到高分辨率多光谱卫星遥感图像；将RGB颜色空间下的高分辨率多光谱卫星遥感图像转换为HSV不变颜色空间下高分辨率多光谱卫星遥感图像，并进行压缩处理，对压缩处理后的图像进行阴影检测，得到阴影检测效果图。本发明得到的阴影检测区域精确度较高，同时通过不同颜色空间的转换使得算法计算简单，避免图像受不同场景的限制，适用范围广，便于推广使用。
一种高分辨率遥感卫星图像自动阴影检测方法装置

[发明专利]一种基于毫米波雷达的人员计数和定位方法及系统-CN202210908920.8在审
发明人： 赵曰峰;张开珍 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于毫米波雷达的人员计数和定位方法及系统，采用77GHz毫米波FMCW雷达监测人体信号并通过算法计算其运动轨迹，在保证用户隐私的基础上，对雷达获取的点云信息进行数据处理，通过算法识别人体并计数，通过无线传输模块，可将其监测结果实时回馈到移动端，方便用户查看。
一种基于毫米波雷达人员计数定位方法系统

[发明专利]一种基于毫米波雷达的用户呼吸心跳采集方法及系统-CN202210899592.X在审
发明人： 赵曰峰;宋玉鑫 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于毫米波雷达的用户呼吸心跳采集方法及系统，属于毫米波技术领域；包括获取待检测人员头像信息以显示于显示界面；获取待检测人员的呼吸波形和心跳波形并保存响应用户在显示界面的操作以将待检测人员的呼吸波形和心跳波形显示于显示界面；响应于用户在显示界面的操作，获取待检测人员的呼吸频率和心率以显示于显示界面；响应用户在显示界面的操作，根据呼吸波形、心跳波形、呼吸频率和心率，生成分析报告。解决了现有技术中存在的“不能很好的将待测人员的必要信息反映出来，当多人采集呼吸、心跳信息时会出现无法准确区分待测人员对应的呼吸、心跳波形的情况”的问题。
一种基于毫米波雷达用户呼吸心跳采集方法系统

[发明专利]基于压缩感知和动态局部高分辨率的光谱测量方法及系统-CN202111222542.X有效
发明人：蓝若明;李天平;白成杰;赵曰峰;方敬 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于压缩感知和动态局部高分辨率的光谱测量方法及系统，包括：获取光谱信号；利用动态捕捉的方式，确定所述光谱信号的特征光谱线区域；在光谱信号长度保持不变的基础上，对光谱信号的特征光谱线区域通过提高测量分辨率的方式进行测量，其它区域通过降低测量辨率的方式进行测量，得到测量的光谱信号；依据压缩感知算法对测量的光谱信号重建，得到光谱图；本公开在光谱信号长度保持不变的基础上，对光谱信号的特征光谱线区域通过提高测量分辨率的方式进行测量，其它区域通过降低测量辨率的方式进行测量，得到测量的光谱信号；同时，局部高分辨光谱测量的光谱信号长度保持与全局低分辨率光谱测量的光谱信号长度相同，这样可以在获得局部高分辨的同时，实现与全局低分辨率测量同样的高速测量。
基于压缩感知动态局部高分辨率光谱测量方法系统

[发明专利]基于毫米波雷达的生命体征检测方法及系统-CN202210036531.0在审
发明人： 赵曰峰;宋玉鑫;张开珍;王坤;苏润松;张楠;毛太勇 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本公开属于毫米波技术领域，提供了一种基于毫米波雷达的生命体征检测方法及系统，包括以下步骤：获取毫米波雷达的脉冲信号；对所获取的脉冲信号进行预处理，得到中频信号；对所述中频信号进行线性处理，计算所述毫米波雷达与被测目标之间的距离信息；根据所得到的距离信息，提取被测目标的雷达生命体征信号，检测生命体征。本公开采用毫米波雷达来监测生命体征信号以及距离信号，在不限制人活动及隐私安全的基础上，实现对人的生命体征参数以及距离信息的非接触监测。
基于毫米波雷达生命体征检测方法系统

[发明专利]腰椎峡部裂螺钉椎板钩内固定系统的仿真方法及系统-CN202111555554.4在审
发明人： 赵曰峰;姜树浩;杨诚 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种腰椎峡部裂螺钉椎板钩内固定系统的仿真方法及系统，获取腰椎至骶椎的图像数据；对获取的图像数据进行分割重建，得到伴有腰椎峡部裂的椎体三维模型；对椎体三维模型进行预处理；对预处理后的椎体三维模型进行逆向实体化处理，得到椎体曲面模型；根据得到的椎体曲面模型，进行腰椎峡部裂螺钉椎板钩内固定系统部件的添加与装配，得到装配后的曲面模型；对每个部件进行网格划分，得到每个部件的三维体网格；对椎体模型三维体网格采用经验公式进行材料属性赋值；对材料属性赋值后的三维体网格进行有限元分析，得到仿真结果；本发明基于有限元分析实现了对腰椎峡部裂螺钉椎板钩内固定系统的更精准仿真模拟。
腰椎峡部裂螺钉椎板钩内固定系统仿真方法

[发明专利]一种用于腰椎峡部裂的可调节椎板钩内固定装置-CN202111592159.3在审
发明人： 赵曰峰;姜树浩;杨诚 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： A61B17/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于腰椎峡部裂的可调节椎板钩内固定装置，属于医疗器械技术领域，包括椎弓根螺钉，椎弓根螺钉通过连接棒组件与椎板钩连接；所述连接棒组件包括与椎弓根螺钉固定连接的第一连接棒，第一连接棒和第二连接棒转动连接，第二连接棒具有中空结构以供第三连接棒穿入其中，且第三连接棒可沿第二连接棒轴向移动，第三连接棒和椎板钩转动连接。
一种用于腰椎峡部裂调节椎板钩内固定装置

[发明专利]一种基于毫米波雷达的养老院智能监护系统及方法-CN202111572565.3在审
发明人： 赵曰峰;王坤 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明属于智能监护技术领域，提供了一种基于毫米波雷达的养老院智能监护装置，所述生命体征信号采集模块用于发送雷达信号到待测目标，接收返回的回波信号，所述信号处理模块用于对回波信号进行处理得到距离‑速度频谱图和距离‑角度频谱图，基于距离‑速度频谱图和距离‑角度频谱图判断所述待测目标是否为目标人体，若是，根据回波信号计算单位时间内目标人体胸腔表面起伏的距离信息，根据距离信息中的相位差信号提取目标人体生命体征数据；所述信号处理模块用于根据目标人体生命体征数据判断是否超过了设定阈值，若超过，则向云端预警模块发出预警信号，通过云端预警模块向相关联系人或看护者发送通知或及时报警。
一种基于毫米波雷达养老院智能监护系统方法

[发明专利]基于八波束风廓线激光雷达的风场反演方法及系统-CN202111423032.9在审
发明人： 赵曰峰;张晓洁;方敬;张玉容;方坤伦;李青松;王玉杰;陈佳宏;康宗敏 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G01S17/95 文献下载
摘要：本发明公开了基于八波束风廓线激光雷达的风场反演方法及系统，其中，种子源激光器产生线偏振光，线偏振光经过分束器后分为发射信号和本振信号，其中，发射信号经过声光调制器产生频移，调制成为脉冲光，脉冲光经过放大器的功率放大处理，经过环形器后由望远镜出射；望远镜接收到风廓线激光雷达回波信号，风廓线激光雷达回波信号和本振信号共同输入到耦合器中，耦合器的输出结果经过平衡探测器转换为中频电信号，中频电信号被采集卡采样，对采样回波信号进行功率谱估计，通过脉冲累加平均，提取多普勒频移，对风场风速信息实现反演。可实现高时空分辨率、低探测盲区、远距离、高测风精度的实时大气风场三维探测。
基于波束风廓线激光雷达反演方法系统

[发明专利]一种移动机器人离线精确定位获取方法及系统-CN201810836795.8有效
发明人： 赵曰峰;李森;徐舒晗;翟宁;王言基;刘旗 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2018-07-26 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明公开了种一种移动机器人离线精确定位获取方法及系统，该方法包括：在移动机器人活动路线上预设置多个与移动机器人电磁波通信的周边单元；当移动机器人需定位时，向周边单元发送连接请求，周边单元接收请求后与移动机器人建立连接；移动机器人向与其建立连接的周边单元发送定位请求，周边单元接收定位请求后向移动机器人发送定位信息；移动机器人与其控制终端建立连接，将定位信息发送至控制终端，控制终端通过至少两条定位信息将对应的周边单元与移动机器人进行连线求交点确定移动机器人位置信息，并返回至移动机器人。本发明适合小型区域内的移动机器人离线定位，有效解决移动机器人设备在无移动网络情况下的精确定位问题。
一种移动机器人离线精确定位获取方法系统

[发明专利]一种基于特征数据和深度学习的网络流量识别方法及系统-CN202111354668.2在审
发明人： 赵曰峰;王若楠 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： H04L43/045 文献下载
摘要：本发明属于互联网技术领域，提供了一种基于特征数据和深度学习的网络流量识别方法及系统，该方法包括如下步骤：获取待识别网络流量数据；对待识别网络流量数据进行预处理，得到特征数据；根据特征数据和训练好的神经网络模型进行服务类型分类，得到网络流量的服务类型；所述训练好的神经网络模型包括两层，第一层用于判断网络流量数据是否为Tor或VPN网络流量数据，第二层用于对Tor或VPN数据的网络流量数据进行分类；将网络流量的分类结果通过可视化界面展示，对网络流量的未来发展形式进行预测。
一种基于特征数据深度学习网络流量识别方法系统

[发明专利]基于单分类神经网络的匿名流量识别方法及系统-CN202111385638.8在审
发明人： 赵曰峰;王若楠 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于单分类神经网络的匿名流量识别方法及系统，包括：获取实时监控的流量数据；对获取的流量数据进行特征提取；将提取的特征输入到训练后的单分类神经网络中，得到匿名流量或正常流量的识别结果。本发明实时监控流量识别匿名流量，可以对匿名流量进行有效的监控。本发明使用OC‑GRU的算法模型，有效的捕获单个类别的特征，学习评分函数，输出结果，当检测到匿名流量时，启用警报功能，对相关人员进行提醒，并将结果用态势感知的方式呈现出来。
基于分类神经网络匿名流量识别方法系统

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