专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种大规模免调度系统活跃用户检测方法-CN201910939500.4有效
  • 李锋;赵天妤;田培婷 - 西安交通大学
  • 2019-09-30 - 2022-10-25 - G06K9/62
  • 一种大规模免调度系统活跃用户检测方法,首先在具体通信场景下利用变分方法对损失函数进行推导,利用变分自编码器神经网络结构对大量训练数据进行训练,将训练好的网络对测试数据进行检测,并利用机器学习中的Fβ度量对检测结果进行衡量,本发明利用深度学习的变分自编码器解决大规模免调度系统活跃用户检测的方法,将大量数据经过训练之后得到的网络,在活跃用户数未知的情况下,输入对应不同活跃用户数的观测数据,能够达到较为准确的检测结果,与压缩感知昂贵的重构过程相比只运用了简单的网络结构,而利用大量数据进行训练的神经网络对于新输入的待检测数据可以直接输出较为准确的结果,具有较好的鲁棒性,不用再次进行迭代计算。
  • 一种大规模调度系统活跃用户检测方法
  • [发明专利]一种MIMO-OFDM系统量化噪声消除方法、介质及设备-CN202110197105.0有效
  • 李锋;田培婷;赵天妤 - 西安交通大学
  • 2021-02-22 - 2022-08-09 - H04B7/0413
  • 本发明公开了一种MIMO‑OFDM系统量化噪声消除方法、介质及设备,使用混合高斯模型拟合量化器产生的量化噪声e,利用量化后的MIMO‑OFDM系统接收信号,得到量化噪声e的概率密度分布函数;将信道中存在的高斯白噪声与量化噪声e结合作为误差总和q,构建总的系统误差模型;使用期望最大化方法计算构建的系统误差模型中的参数;根据系统误差模型中的参数,结合广义近似消息传递方法从接收信号中恢复发送信号,实现噪声消除。本发明对ADC产生的误差进行非高斯误差分布拟合,并提出了基于此误差模型的EM‑GAMP数据检测方法,提高了数据检测的准确性。
  • 一种mimoofdm系统量化噪声消除方法介质设备

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