专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]电池插扣式智能办公椅-CN202321154003.1有效
  • 刘文超;赵乔 - 上海贝氪若宝健康科技有限公司
  • 2023-05-12 - 2023-09-05 - A47C7/62
  • 本实用新型提供一种电池插扣式智能办公椅,包括:控制器;椅座,椅座包括椅座安装架、电池仓以及受电接口,电池仓单侧开口地成型于椅座安装架,受电接口设于电池仓的附近处并且电性连接于控制器;电源模块,模块壳体与电池仓滑动配合,充电电池设于模块壳体内,供电接口、充电接口以及电量显示单元均嵌设于模块壳体上并且电性连接于充电电池;卡扣组件,卡扣组件包括卡接配合的卡槽结构和卡勾结构,卡槽结构成型于椅座安装架和模块壳体中的一个,卡勾结构成型于椅座安装架和模块壳体中的另一个。本实用新型能够使用户根据自身对办公椅的移动使用需求,对电源模块进行快捷拆装、更换、检修以及充电操作。
  • 电池插扣式智能办公
  • [发明专利]物体仿真方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202310538874.1在审
  • 张艳博;周原野;陈其朋;赵乔 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2023-05-12 - 2023-07-25 - G06F30/27
  • 本公开提供了一种物体仿真方法、模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为:根据目标对象的几何结构,确定多个当前采样点;基于深度学习模型的当前参数,将多个当前采样点的多个采样点信息输入深度学习模型,分别得到用于多个当前采样点的多个物理信息;根据多个物理信息,确定当前采样点的损失值;响应于检测到多个当前采样点的总损失值大于等于损失阈值,根据多个当前采样点各自的损失值和/或梯度,调整当前参数并将多个当前采样点改变为其他多个采样点,并返回输入操作;以及响应于检测到多个当前采样点的总损失值小于阈值,基于当前参数,确定经训练的深度学习模型。
  • 物体仿真方法模型训练装置设备存储介质

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