专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种PET哈弗块外锥耐磨延寿工艺-CN202310606144.0在审
  • 赵东;张扬明;杨义 - 成都市联余精密机械有限公司
  • 2023-05-26 - 2023-09-01 - B24B5/14
  • 本发明公开了一种PET哈弗块外锥耐磨延寿工艺,包括如下步骤磨加工、表面喷丸处理和DLC涂层处理。本发明通过磨削加工保证外锥的外援尺寸稳定、同轴度优秀,避免出现失圆现象;通过表面喷丸降低磨削加工后外锥的表面粗糙度、使磨削后的外锥表面粗糙度统一、使哈弗块外锥吸收存储润滑剂更容易、产生预压提高外锥表面抗疲劳性、使外锥表面活化、增加DLC涂层的结合力为后续DLC涂层处理做预处理;通过DLC涂层处理固定喷丸后外锥均匀的粗糙度表面状态;通过本发明哈弗块工艺加工外锥可大幅延长哈弗块外锥的使用寿命。
  • 一种pet哈弗块外锥耐磨延寿工艺
  • [发明专利]一种基于视口适配和混合编码的体积视频传输方法-CN202310793693.3在审
  • 赵东;马华东;高腾;王义总;郭子玄;黄成豪 - 北京邮电大学
  • 2023-06-30 - 2023-09-01 - H04N19/172
  • 一种基于视口适配和混合编码的体积视频传输方法,属于体积视频传输领域,包括:视口适配:预测用户观看下一帧体积视频的视口,且只传输该视口内的体积视频;混合编码:将当前帧分割成瓦片,为每个瓦片指定使用帧间熵编码算法或帧内熵编码算法进行编码;自适应多线程解码:采用自适应多线程解码方法,多个线程根据收到的瓦片的不同编码方式,采取不同的解码方式同时解码。本发明利用视口适配技术,只传输用户视口内的内容,极大地减少传输的数据量;体积视频帧与帧之间存在冗余信息,本发明利用帧间编码技术来进一步压缩体积视频的体积,减少需要传输的数据量;本发明实现了体积视频的低带宽、高质量传输,提高了用户观看质量。
  • 一种基于视口适配混合编码体积视频传输方法
  • [实用新型]一种可对流量进行调节的蝶阀-CN202320785693.4有效
  • 赵东;徐清 - 弗维流体控制(上海)有限公司
  • 2023-04-11 - 2023-09-01 - F16K1/226
  • 本实用新型公开了一种可对流量进行调节的蝶阀,包括:阀体,其设置为半圆形管道结构,所述阀体内壁设置有对接管,且阀体两侧对称设置有安装栓,所述阀体底端对称设置有支撑柱,且阀体上端设置有防护管,所述对接管内部底端被转板贯穿;调节环一,其转动连接在所述对接管内部,所述调节环一内壁与防护橡胶圈表面接触,且防护橡胶圈内壁与调节环二外壁面接触。该可对流量进行调节的蝶阀,通过安装在调节环二内部对称设置的挡板结构对调节板两侧提供防护,在调节板被转杆二带动调整角度之后,位于调节环二内部对称设置的挡板为冲刷的介质提供缓冲以及部分的防护,缓解调节板在使用过程当中受到的推力,延长调节环的使用时间。
  • 一种流量进行调节
  • [实用新型]一种台阶轴钻孔夹具-CN202320672787.0有效
  • 徐卫国;赵东;侯思敏;王锋;李时光 - 西安凯龙航空技术有限公司
  • 2023-03-30 - 2023-09-01 - B23Q3/06
  • 本实用新型提供一种台阶轴钻孔夹具,包括基座,基座顶部的另一侧通过第一伸缩推杆设置有第一V型座,第一V型座的顶部设置有第一让位槽,基座顶部的另一侧通过第二伸缩推杆设置有第二V型座,第二V型座的顶部设置有第二让位槽,第一伸缩式固定模块第二伸缩式固定模块,基座的顶部还设置有水平固定模块,基座的顶部设置有第一导向筒,第一导向杆。通过本实用新型的台阶轴钻孔夹具,不仅能够灵活方便地实现或解除对不同规格的台阶轴的夹持固定,从而满足对台阶轴的直径较小的侧端进行钻孔加工的辅助需求,而且还能有效避免竖向位置调节结构受到固定结构所施加的单侧的作用力而受损。
  • 一种台阶钻孔夹具
  • [发明专利]一种催化改质二次增热开发稠油的装置及方法-CN202310716985.7在审
  • 杜庆军;熊赞夫;侯健;宫汝祥;石丽娜;周康;刘永革;赵东;郑浩宇 - 中国石油大学(华东)
  • 2023-06-16 - 2023-08-29 - E21B43/24
  • 本发明公开一种催化改质二次增热开发稠油的装置及方法,包括蒸汽锅炉、催化反应气体提取装置、催化改质换热反应釜、高温封隔器、增压系统、监测系统。其中地面上的催化反应气体提取装置通过气体分离膜提纯混合气体得到CO和H2,进入放置于地下井筒中的催化改质换热反应釜环空,与阶梯状倾斜催化剂盘上催化剂反应生成气液混合物以及放出大量热量;蒸汽锅炉提供蒸汽进入催化改质换热反应釜内腔阶梯状立式盘管,二次增热后,通过增压系统和单向阀注入地层进行驱油。监测系统主要对注入地层的气液混合物进行组成、组分、温度、压力等进行监测,通过电缆反馈至地面电脑,实时监控催化改质换热反应釜内反应效率,通过催化反应气体提取装置中的注气开关调整注入气量,从而保证高反应效率和二次增热效果。本发明催化改质反应替代锅炉提供大量热量给蒸汽,提升注入蒸汽温度,节约能源和减少CO2排放,且反应产物提高重油流动性,反应剩余的非凝析气有利温度扩展和增加压力,达到多维增效、原位改质稠油效果。
  • 一种催化二次开发装置方法
  • [发明专利]一种无磁耐磨带磁性能的测量方法-CN202310388568.4在审
  • 任黎明;魏红军;赵东;张卫东 - 河南中原特钢装备制造有限公司
  • 2023-04-12 - 2023-08-29 - G01R33/12
  • 本发明涉及一种可以对无磁耐磨带磁场分布测量面全覆盖,准确测量无磁耐磨带磁性能参数,保证无磁耐磨带加工质量的无磁耐磨带磁性能的测量方法,通过一个磁感应强度传感器探头,在无磁耐磨环加工工序前后两次在耐磨环内测量,采集对应内孔中心轴线上磁感强度数据,将两组数据对比,排除无磁耐磨环(即耐磨带基体)磁感强度影响,得到对应耐磨带轴心上的磁感强度数据分布。采用此测量方法,可做到无磁耐磨带磁场分布测量面全覆盖,准确测量无磁耐磨带磁性能参数,保证了无磁耐磨带的加工质量。
  • 一种耐磨磁性测量方法
  • [实用新型]车载充电式储能热水杯-CN202321376632.9有效
  • 蒲明明;陈想军;赵东;刘东方 - 华未来(深圳)飞行科技有限公司
  • 2023-06-01 - 2023-08-25 - B60N3/10
  • 本实用新型公开了车载充电式储能热水杯,包括水杯内胆,水杯内胆的外部固定连接有外壳,外壳的表面固定安装有控制机构,外壳的下侧固定连接有收叠框,水杯内胆的下侧固定安装有电热片,收叠框的内部设置有收缩框,收缩框的表面开设有螺纹槽。本实用新型通过控制机构的设置,通过与该装置相适配的充电器插入充电口处可对电池进行充电处理,通过控制机构可使得电池对电热片输送电力,从而使得电热片对水杯内胆内的水进行加热处理,在加热好后可通过控制机构将电池与电热片的电性连接断开,电池可使用多次,后续在对水杯内胆内的水加热时不需要连接外部电源也可对水进行加热处理,通过控制机构的控制对水加热,使得操作更加的便捷。
  • 车载充电式储能热水杯
  • [发明专利]黄曲霉角质酶、编码基因及应用-CN202310607016.8在审
  • 张翠英;郑佳;林良才;王洪;肖冬婷;赵东;梁梦帆 - 宜宾五粮液股份有限公司
  • 2023-05-26 - 2023-08-22 - C12N9/18
  • 本发明属于生物技术领域,具体涉及黄曲霉角质酶、编码基因及应用。针对水相中角质酶合成风味酯的研究较少的问题,本发明提供了一种黄曲霉角质酶、编码基因及应用。本发明利用生物基因工程技术,获得黄曲霉角质酶,其氨基酸序列如SEQ ID NO.1或SEQ ID NO.2所示。本发明的角质酶在水相体系能催化合成丁酸乙酯和己酸乙酯,其在30℃,pH为4.0时,丁酸乙酯和己酸乙酯的相对转化率达到最高,且可以通过调节反应体系中温度、pH、反应时间等参数实现己酸乙酯的靶向合成。因此,本发明所述的角质酶在白酒酿造领域产风味酯方面具有潜在的应用前景。
  • 黄曲霉角质编码基因应用
  • [发明专利]一种基于深度学习的超长期网络流量预测方法-CN202310698991.4在审
  • 马华东;赵东;王义总;黄成豪;高腾 - 北京邮电大学
  • 2023-06-13 - 2023-08-22 - H04L41/147
  • 本发明公开了一种基于深度学习的超长期网络流量预测方法,将周期信息增强的带宽数据输入神经网络的编码器‑解码器架构中,输出未来带宽的预测结果;其中,编码器的输入为历史周期信息增强的带宽数据,输出为从历史周期信息增强的带宽数据中提取的周期性高维特征;解码器的输入为历史和未来时隙周期信息增强的带宽数据,并融合从历史周期信息增强的带宽数据中提取的周期性高维特征,输出为未来带宽的预测结果。本发明提出的基于深度学习的超长期网络流量预测方法,能够对强相关性数据(年、日)和弱相关性数据(周、月)分别建模,实现了准确地对整月甚至更长时间的流量数据进行超长期预测,大幅度提升了超长期流量预测的准确性。
  • 一种基于深度学习长期网络流量预测方法

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