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[发明专利]脉搏波信号的信噪比优化方法、装置、介质和设备-CN202310596718.0在审
发明人： 贾先圆;卜祥南;沈永龙;朱明亮;谢超成;尹鹏 -专利权人：深圳市科曼医疗设备有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种脉搏波信号的信噪比优化方法、装置、介质和设备，在获取到的脉搏波信号呈现弱灌注条件的前提下，进行多重的信噪比优化，包括基于所述脉搏波信号的局部极大值点和局部极小值点对所述脉搏波信号进行分解，以得到多个分解信号；计算所述多个分解信号的信噪比，并保留信噪比大于预设信噪比阈值的分解信号；将保留的分解信号通过自相关运算进行滤波，以滤波得到周期脉搏波信号。以上优化方法能使得信号更为平稳，能有效提取被噪声掩盖的周期信号或识别隐含在信号谐波频率中消失的基频，从而提高后续基于周期脉搏波信号的特征值计算血氧信号脉率及血氧值的准确率。
脉搏信号优化方法装置介质设备

[发明专利]滤波式血压测量装置、介质和设备-CN202310594915.9在审
发明人： 贾先圆;卜祥南;沈永龙;吴振海;谢超成;尹鹏 -专利权人：深圳市科曼医疗设备有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： A61B5/0225 文献下载
摘要：本发明公开了一种滤波式血压测量装置、设备和介质，用于遍历脉搏波幅度序列的第n个脉搏波的观测幅度，并通过先验参数的更新，包括更新第n个脉搏波的先验估计幅度及先验估计协方差；进一步更新状态参数，包括根据先验估计协方差更新第n个脉搏波的卡尔曼增益；根据卡尔曼增益、先验估计幅度及观测幅度更新第n个脉搏波的后验估计幅度；根据卡尔曼增益及先验估计协方差更新第n个脉搏波的后验估计协方差。最终，通过循环判断和输出，可以得到所有后验估计幅度，这些幅度将被用于修正幅度序列。最后，基于袖带压序列和修正后的幅度序列，可以计算目标对象的血压值。本发明能很好地滤除脉搏波中的干扰信号，从而确保能准确测出血压值。
滤波血压测量装置介质设备

[发明专利]血压气阀阶梯放气方法、装置、血压计和存储介质-CN202310319221.4在审
发明人： 贾先圆;卜祥南;沈永龙;吴振海;谢超成;尹鹏 -专利权人：深圳市科曼医疗设备有限公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： A61B5/0225 文献下载
摘要：本申请实施例公开了血压气阀阶梯放气方法、装置、血压计和存储介质，方法包括：根据第一压力台阶和预设的阶梯放气规则确定目标压力下降值；按照目标压力下降值对气囊进行放气，获得放气后的第二压力台阶；当第二压力台阶大于或等于第二预设阈值时，将第二压力台阶作为第一压力台阶，返回执行根据第一压力台阶和预设的阶梯放气规则确定目标压力下降值的步骤；当第二压力台阶小于第二预设阈值时，结束放气。本方法通过判断利用当前的压力台阶能否搜索到脉搏波，建立预设的阶梯放气规则，确定每次放气的目标压力下降值，且不需要医护人员根据经验进行放气，避免了医护人员根据经验进行放气带来测量血压值的结果准确性不佳的问题。
血压气阀阶梯放气方法装置血压计存储介质

[发明专利]一种神经肌肉阻滞程度监测方法-CN202310312527.7在审
发明人：沈永龙;卜祥南;谢超成;贾先圆;朱明亮;尹鹏 -专利权人：深圳市科曼医疗设备有限公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种神经肌肉阻滞程度监测方法，方法包括：对注射肌松药后的尺神经进行电刺激；获得电刺激后手指的第一手指位移值；根据第一手指位移值判断神经肌肉阻滞程度。本方法通过对尺神经进行刺激获得第一手指位移值，根据第一手指位移值判断神经肌肉阻滞程度。通过对尺神经进行刺激使手指产生抽搐反应从而位移，进而判断神经肌肉阻滞程度。这种判断方法无需依赖患者在清醒的情况下进行配合，仅需要依靠常规的抽搐反应即可实现对患者肌松残余的判断，使医生能够在患者术后未清醒时监测其神经肌肉阻滞程度。
一种神经肌肉阻滞程度监测方法

[发明专利]一种心电信号的识别方法、计算机设备及存储介质-CN202310325133.5在审
发明人：何静;贾先圆;万豆;卜祥南;谢超成;尹鹏 -专利权人：深圳市科曼医疗设备有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明属于生物医学领域，尤其涉及一种心电信号的识别方法、计算机设备及存储介质。心电信号的识别方法用于识别心电信号中是否包含非室颤信号；识别方法包括：获取已有心电信号，得到心电波形；判断心电波形是否包含非室颤信号的非室颤波形，若心电波形包含非室颤波形，则计算心电波形的平均波峰宽度和心电波形的平均波谷宽度；判断平均波峰宽度和平均波谷宽度是否大于宽度预设值；若平均波峰宽度和平均波谷宽度小于或等于宽度预设值，则心电信号不包含非室颤信号。本发明通过心电波形识别心电信号中的非室颤信号。因其通过心电波形特征对心电信号进行识别，能够更加准确的识别非室颤信号。同时，能够降低在电击除颤时误击的可能。
一种电信号识别方法计算机设备存储介质