专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于图像拉平处理的岩芯图片裂缝识别方法-CN202211640080.8在审
  • 徐云贵;龚齐宝;张荣虎;贺训云;黄旭日;廖建平 - 西南石油大学
  • 2022-12-20 - 2023-06-23 - G06V20/10
  • 本发明涉及一种基于图像拉平处理的岩芯滚筒扫描图片裂缝识别方法,对裂缝进行准确定位,其核心是将原始滚筒扫描裂缝图像读取灰度获取彩色图像,返回包含灰度数字图像信息的二维数组,利用动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,简称DTW),得到每个像素点的最优拉伸压缩量,通过最优拉伸压缩量对图像的背景纹理扰动进行拉平处理,再通过FK倾角滤波器对背景纹理扰动图像进行滤波处理,最终进行反动态时间规整算法(Inverse Dynamic Time Warping,简称IDTW)得到裂缝识别结果。本发明通过图像拉平处理的方式进行识别裂缝,通过该方法解决了常规识别裂缝技术不能克服在岩心扫描图像上因岩心滚筒扫描的规则波动纹理的干扰,无法做到对裂缝的精细刻画的问题。
  • 一种基于图像拉平处理图片裂缝识别方法
  • [发明专利]一种基于深度学习简单循环单元的测井曲线延拓方法-CN202111635320.0在审
  • 王横;徐云贵;贺训云;黄旭日;曹卫平 - 西南石油大学
  • 2021-12-29 - 2022-05-13 - G01V11/00
  • 本发明涉及测井工程技术领域,公开了一种基于深度学习简单循环单元的测井曲线延拓方法,包括以下步骤:数据获取:收集测井数据以及岩石物性参数;数据准备:提取测井数据;建立数据集:将待延拓井已钻部分数据作为训练集,待延拓井未钻的部分数据作为延拓数据;搭建模型:根据简单循环单元搭建神经网络模型;延拓未知段测井数据:将延拓数据输入神经网络模型中,延拓未知段测井数据。本发明采用了简单循环单元作为搭建网络的基础,这个模块相对于其他循环神经网络模块具有更加简单的结构、更少的参数、更好的收敛性;其次,延拓方法明显提高了训练网络性能,在训练过程中进行了并行化处理,大大提高了训练速度,在随钻工程中也有很强的实用性。
  • 一种基于深度学习简单循环单元测井曲线延拓方法
  • [发明专利]基于CNN方法的人工智能四维地震反演方法-CN202111632837.4在审
  • 徐云贵;王倩楠;黄旭日;贺训云;廖建平 - 西南石油大学
  • 2021-12-29 - 2022-04-26 - G01V1/30
  • 本发明公开了一种基于CNN方法的人工智能四维地震反演方法,包括以下步骤:建立基础油藏速度模型和监测油藏速度模型;对基础油藏速度模型和监测油藏速度模型做正演;求基础油藏速度模型和监测油藏速度模型的真实速度变化率;求监测模型合成地震记录与基础模型合成地震记录之间的合成地震记录差值;对合成地震记录差值和真实速度变化率进行抽稀构建训练集,得到抽稀后合成地震记录、抽稀后真实速度变化率;将抽稀后合成地震记录作为输入,抽稀后真实速度变化率作为标签,送入网络进行训练,得到预测速度变化率。本发明可准确寻找剩余油气藏,提高采收率,实施油藏动态监测,能极大的提高工作效率和反演稳定性。
  • 基于cnn方法人工智能地震反演
  • [发明专利]深层砂岩储层孔隙度的预测方法及装置-CN202010721045.3在审
  • 张荣虎;曾庆鲁;王珂;贺训云;曹鹏 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2020-07-24 - 2021-07-20 - G01V1/30
  • 本发明提供了一种深层砂岩储层孔隙度的预测方法及装置,该方法包括:根据测井每一位置点的地层温度数据,确定测井每一位置点的时间‑温度指数TTI;根据测井每一位置点的砂岩储层孔隙度、砂岩储层粒度、石英含量和TTI,建立砂岩储层孔隙度的预测模型;获取目的层段的地层分层数据和地温梯度;根据目的层段的地层分层数据和地温梯度,确定目的层段中每一位置点的TTI;根据目的层段中每一位置点的TTI和砂岩储层孔隙度的预测模型,确定目的层段中每一位置点的砂岩储层孔隙度。该方法通过引入TTI,可准确地表征地温场带来的地质效应,从而提高深层砂岩储层孔隙度的预测准确度,进而更好地指导后续开发,提高勘探成功率。
  • 深层砂岩孔隙预测方法装置
  • [发明专利]一种基于进化优化算法的地震随机反演方法-CN201911334021.6在审
  • 徐云贵;黄旭日;贺训云;廖建平 - 西南石油大学
  • 2019-12-23 - 2020-04-03 - G01V1/30
  • 本发明公开了一种基于进化优化算法的地震随机反演方法。本发明主要是将协方差矩阵自适应进化策略即CMAES优化算法引入到地震勘探领域的地震随机反演的过程中来,得到高分辨率反演结果;其中,所述的地震随机反演指的是地震约束的序贯高斯模拟即SGS随机反演。本发明优化方法适合高维空间优化,能减少迭代次数,使物性参数的模拟路径朝着最佳方向进行,在解决复杂的非线性、非连续、凸优化、多维、非光滑、病态、含噪音等问题的优化表现优秀。依据本发明方法可以快速地优化样本空间,更新概率分布均值和协方差,得到下一代更好的估计分布,实现迭代优化的目的。
  • 一种基于进化优化算法地震随机反演方法

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