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[发明专利]一种锂离子电池容量异常电芯的在线筛选方法-CN202310755806.0在审
发明人： 贺益君;赵亦博;董潇健;沈佳妮 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： B07C5/344 文献下载
摘要：本发明涉及一种锂离子电池容量异常电芯的在线筛选方法，包括以下步骤：利用历史电芯制程数据构造历史数据池，确定制程数据的正常范围；基于所述历史数据池构造异常检测分类模型；根据所述制程数据的正常范围对线上电芯进行初次筛选，剔除工艺异常的电芯，获得待进一步检测的线上电芯；基于所述异常检测分类模型对待进一步检测的线上电芯进行再次筛选，获得容量异常电芯和容量正常电芯。与现有技术相比，本发明具有能够实时精准识别出容量异常电芯、降低筛选经济和时间成本等优点。
一种锂离子电池容量异常在线筛选方法

[发明专利]一种电池热失控反应参数提取方法及装置-CN202211604071.3在审
发明人： 贺益君;冯一峰;沈佳妮 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种电池热失控反应参数提取方法及装置，所述方法包括以下步骤：1)获取锂离子电池热失控热流曲线；2)对所述热流曲线进行自适应拟合区域划分，获得多个拟合区域；3)针对每一拟合区域，基于预先构建的离线等效动力学数据库对化学反应动力学模型进行初始化，并利用初始化后的化学反应动力学模型进行拟合；4)基于拟合结果进行反应参数的最优解选择，所述反应参数包括峰数量。与现有技术相比，本发明具有计算效率高、精度高等优点。
一种电池失控反应参数提取方法装置

[发明专利]用于电动飞机复合能源系统的能量管理方法和存储介质-CN202211511786.4在审
发明人： 贺益君;董潇健;沈佳妮 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： B64D27/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种电动飞机复合能源系统的能量管理方法和存储介质，方法包括：在电动飞机起飞前，根据飞行计划，绘制功率需求‑时间曲线；根据电动飞机复合能源系统各单元的出力特点，构建以用能成本最小化为优化目标的能量优化调度模型；输入电动飞机各单元技术参数以及功率需求‑时间曲线，进行模型求解，获得复合能源系统能量调度计划；在电动飞机实时飞行过程中，以电动飞机实时功率需求与复合能源系统能量调度计划的偏差最小为优化目标，构建系统能量实时控制模型，获得复合能源系统的实际能量管理策略。与现有技术相比，本发明通过飞行前调度优化和飞行实时运行优化，提出的方法具有能量利用效率高、经济性好、可行性高等优点。
用于电动飞机复合能源系统能量管理方法存储介质

[发明专利]电动飞机复合能源系统优化配置方法、系统和存储介质-CN202211511822.7在审
发明人： 贺益君;董潇健;沈佳妮 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明涉及一种电动飞机复合能源系统优化配置方法、系统和存储介质，方法包括：根据电动飞机的典型飞行工况，基于功率需求波动特征，构建电动飞机典型能量或功率需求剖面；基于多种电动飞机运行约束条件，构建以电动飞机的复合能源系统总重量最小化为优化目标的系统优化设计模型，复合能源系统包括储氢系统、燃料电池、锂离子电池和超级电容器；将复合能源系统的各元件技术参数和电动飞机典型能量或功率需求剖面，输入系统优化设计模型中，进行模型求解，获取复合能源系统的最优容量配置方案。与现有技术相比，本发明具有可行性高、系统整体比能量/比功率高等优点，能够满足大中型民用客机“高比能、高功率、轻量化”的应用需求。
电动飞机复合能源系统优化配置方法存储介质

[发明专利]一种基于混合建模策略的风机功率预测方法及系统-CN202110576264.1有效
发明人：吴磊;于建成;董潇健;沈佳妮;贺益君 -专利权人：国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;上海交通大学
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于混合建模策略的风机功率预测方法和系统，包括：获取待测风机所在地的天气预报数据及风电场数据采集与监控系统数据，载入风机功率预测模型中，获取风机功率预测结果；风机功率预测模型包括风速‑功率曲线模型，其功率转换系数通过人工神经网络模型获取；风机功率预测模型的训练过程包括：获取训练数据；对人工神经网络模型中的参数进行优选，并对风机功率预测模型的预测性能进行验证；采用不同输入参数对不同时间尺度下的风机发电功率预测性能进行测试、修正和参数更新。与现有技术相比，本发明具有模型精度高、模型复杂度低、泛化能力强、可用于多时间尺度功率预测等优点，能够有效地保障风力发电系统安全、稳定、高效运行。
一种基于混合建模策略风机功率预测方法系统

[发明专利]一种基于电压曲线形状的锂离子电池一致性识别方法-CN202211267556.8在审
发明人：沈佳妮;贺益君 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G01R31/396 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于电压曲线形状的锂离子电池一致性识别方法，包括如下步骤：获取各电池的电压信息；根据所述电压信息，获取基于导数动态时间规整距离的形状非相似性矩阵；根据所述非相似性矩阵，获取非度量多维标度结果；根据所述非度量多维标度结果，实现基于非度量多维标度拟合构图的多参数一致性可视化识别。与现有技术相比，本发明可直接利用电压数据，实现锂离子电池多参数一致性识别，并适用于各种工况条件。
一种基于电压曲线形状锂离子电池一致性识别方法

[发明专利]基于精准模型的光储充系统设计与运行集成优化方法-CN202111301264.7在审
发明人：董潇健;沈佳妮;贺益君 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于精准模型的光储充系统设计与运行集成优化方法，包括以下步骤：构建光伏输出功率精准预测模型；在约束条件中考虑电动汽车有序充电策略，基于所述光伏输出功率精准预测模型，构建以光储充系统整个生命周期内的系统净现值最大化为优化目标的光储充系统设计与运行集成优化模型；求解所述集成优化模型，获得最优的设计方案及运行策略。与现有技术相比，本发明具有模型精度高、模型复杂度低，优化方案可行性高、经济性好等优点。
基于精准模型光储充系统设计运行集成优化方法

[发明专利]基于自适应信息融合的电池健康状态预测方法及设备-CN202110341864.X有效
发明人： 贺益君;冯一峰;沈佳妮;马紫峰 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自适应信息融合的电池健康状态预测方法及设备，所述方法包括以下步骤：基于钠离子电池历史测试数据，采用小波分析法构建SOH全局衰减趋势模型和局部容量再生波动自回归模型；基于钠离子电池历史测试数据，采用基于电压的特征提取方法构建可用容量模型；获取待预测钠离子电池的历史循环数据，基于所述SOH全局衰减趋势模型、局部容量再生波动自回归模型和可用容量模型分别计算在当圈循环下钠离子电池的SOH衰减趋势、局部容量信息和可用容量信息；对所述SOH衰减趋势、局部容量信息和可用容量信息进行信息融合，获得最终电池健康状态预测值。与现有技术相比，本发明具有预测精度高、稳定性和鲁棒性佳等优点。
基于自适应信息融合电池健康状态预测方法设备

[发明专利]一种多约束条件下的锂离子电池功率状态估计系统-CN202011161636.6有效
发明人：沈佳妮;贺益君 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G01R31/378 文献下载
摘要：本发明涉及一种多约束条件下的锂离子电池功率状态估计系统，应用于具有微控制器以及存储器的锂电池储能设备，该估计系统包括微控制器，通过微控制器控制的SOP估算器、电流表和电压表，以及用以存储微控制器所执行程序的存储器，所述SOP估算器根据所述微控制器的控制进行SOP估算，并向所述微控制器发送估算结果，所述SOP估算器依次通过离线模型构建步骤和在线算法实施步骤实现锂离子电池功率状态估计。与现有技术相比，本发明具有实现更高精度的SOP估计，保证锂电池SOC估计值的精确性和可靠性等优点。
一种约束条件下锂离子电池功率状态估计系统

[发明专利]基于电流积分约束的钠离子电池荷电状态估计方法及设备-CN202110341866.9有效
发明人： 贺益君;冯一峰;沈佳妮;马紫峰 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G01R31/387 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于电流积分约束的钠离子电池荷电状态估计方法，包括以下步骤：基于钠离子电池特征测试数据建立等效电路，所述等效电路包括电压源、欧姆内阻和RC网络，从而构建离线电池模型；基于所述离线电池模型，以SOC与RC网络端电压组成的向量作为系统状态x，构建系统状态方程和观测方程；计算判别因子D，该判别因子D表示放电或充电开始后的容量累计变化量；基于所述判别因子D与判别因子标准值大小关系，采用自适应分段EKF算法进行SOC估计。与现有技术相比，本发明具有SOC估计精度和稳定性高等优点。
基于电流积分约束钠离子电池状态估计方法设备

[发明专利]储能电站系统的综合评估方法、设备及可读介质-CN202111180469.4在审
发明人：李倩倩;贺益君;陈晓宇;廖兴发;王乾坤;凌骏;朱彦 -专利权人：上海电气集团股份有限公司
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种储能电站系统的综合评估方法、设备及可读介质，该评估方法包括：获取储能电站系统的充放电相关数据；基于充放电相关数据，对储能电站系统的电池模组的一致性状态进行分析，以得到电池模组的各影响因素的一致性指标；确定出电池模组的各影响因素的一致性指标在储能电站系统的综合评价指标中所占权重，以得到储能电站系统的综合性能指标。本发明通过综合考虑了储能电站系统的整体SOH、电池模组电压、温度、SOC、可用容量一致性等多个角度对储能电站系统的当前运行状态进行全面有效地评估，从而有效地提升了评估效率和精度。
电站系统综合评估方法设备可读介质

[发明专利]一种基于自编码器的电池系统异常电池识别方法-CN201810903186.X有效
发明人：王伟平;金勇;贺益君 -专利权人：上海国际汽车城（集团）有限公司;上海交通大学
申请日： 2018-08-09 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G01R31/396 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自编码器的电池系统异常电池识别方法，包括以下步骤：步骤一：对于充放电过程中各单体电池的电压进行在线测量；步骤二：对于电压曲线进行数据压缩；步骤三：基于自编码器网络进行特征提取；步骤四：构建中心标准化特征矩阵；步骤五：对中心标准化特征矩阵的均值和协方差矩阵进行计算；步骤六：基于特征矩阵的异常电池进行识别。与现有技术相比，本发明具有电池特征可视化好，更深层次的挖掘异常电池的内部特征变化机理等优点。
一种基于编码器电池系统异常识别方法

[发明专利]一种退役锂电池可用容量快速评估方法及评估装置-CN201910838555.6有效
发明人： 贺益君;赵焱;陈晓宇;王乾坤;廖兴发;罗坚;施沛颖;刘一彬 -专利权人：上海毅信环保科技有限公司
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G01R31/388 文献下载
摘要：本发明涉及一种退役锂电池可用容量快速评估方法及评估装置，所述方法包括：S1：获取与退役锂电池有相同物理和化学特征的新锂电池的SOC‑OCV关系曲线和充放电曲线；S2：测得退役锂电池的初始开路电压UP并根据新锂电池的SOC‑OCV关系曲线获得退役锂电池的初始SOC值；S3：获取退役锂电池的充放电曲线；S4：利用安时积分法，并根据退役锂电池的初始SOC值和充放电曲线求得退役锂电池可用容量C1；根据新锂电池和退役锂电池的充放电曲线，利用充放电曲线匹配法求得退役锂电池的可用容量C2；S5：结合SOC‑OCV曲线确定C1和C2各自的权重，据此融合两种可用容量估计方法的估计值得到最终的容量估计结果。与现有技术相比，本发明具有准确、快速等优点。
一种退役锂电池可用容量快速评估方法装置

[发明专利]基于原料不确定性的催化重整反应器鲁棒操作优化方法-CN201711444462.2有效
发明人： 贺益君;董潇健;沈佳妮;马紫峰 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于原料不确定性的催化重整反应器鲁棒操作优化方法，包括以下步骤：S1、构建催化重整的反应器模型；S2、采集原始数据并处理，生成原料不确定数据库；S3、基于所述原料不确定数据库的数据进行采样分析，获得原料不确定数据采样分析结果；S4、基于步骤S1和步骤S3，选择需要优化的操作条件和生产目标统计量分别作为优化变量和优化目标，构建鲁棒操作优化模型；S5、对鲁棒操作优化模型进行优化求解，获得Pareto最优解集，该Pareto最优解集对应一待选最优操作条件集；S6、根据应用需求从待选最优操作条件集中选取目标操作条件。与现有技术相比，本发明具有提升产品指标和操作鲁棒性、降低模型复杂度等优点。
基于原料不确定性催化重整反应器棒操优化方法

[发明专利]基于历史数据的退役电池可用容量与内阻检测方法及装置-CN201811612904.4有效
发明人： 贺益君;赵焱;王乾坤;沈佳妮;罗坚;施沛颖;刘一彬 -专利权人：上海毅信环保科技有限公司;上海交通大学
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G01R31/387 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于历史数据的退役电池可用容量与内阻检测方法及装置，所述方法包括以下步骤：1)获取标准电池充电曲线，所述标准电池为与退役电池具有相同物理、化学结构的新电池；2)获取退役电池充电的历史数据，基于所述标准电池充电曲线，以电池端电压误差最小为目标函数，采用粒子群算法优化获取当前次充电的历史数据下的可用容量和内阻；3)重复步骤2)，获得多次充电的历史数据下的可用容量和内阻；4)对获得的可用容量和内阻进行加权平均，获得退役电池最终的可用容量和内阻。与现有技术相比，本发明具有可靠性稳定性高、减少测试人工成本等优点。
基于历史数据退役电池可用容量内阻检测方法装置

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