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[发明专利]人才岗位自动匹配方法及系统-CN201910502440.X在审
发明人：施顺海 -专利权人： 贵州省尚层基石管理咨询有限公司
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明涉及信息技术领域，且公开了人才岗位自动匹配方法及系统，该人才岗位自动匹配系统包括区块链数据系统、个人PC端和企业PC端，区块链数据系统用于对人才和招聘岗位进行评估，根据企业的岗位要求匹配相应的应聘人选。该人才岗位自动匹配方法及系统，运用区块链技术，使个人PC端和企业PC端可直接交易，无需通过任何中介平台，系统通过广播的形式发布交易信息，所有收到信息的主机在确认信息无误后记录下这笔交易，相当于所有的主机都为这次交易做了数据备份，如果这台机器产出的订单出现了问题，也不会影响它的数据信息，因为还有无数台机器同时备份的数据，使得人才岗位自动匹配更安全高效。
人才岗位自动匹配方法系统

[发明专利]基于神经网络机器学习技术研发的人才分级分类评价模型-CN201910503084.3在审
发明人：施顺海 -专利权人： 贵州省尚层基石管理咨询有限公司
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及信息技术领域，且公开了基于神经网络机器学习技术研发的人才分级分类评价模型，通过对不同脑区、不同条件下的脑电位信号复杂度LZC特征与受试者的实际相关能力进行分析，确定脑电信号与表征优秀潜质的各优秀潜质因子所对应不同脑区，实现对优秀潜质脑电信号表征。该基于神经网络机器学习技术研发的人才分级分类评价模型，机器学习方法是计算机利用已有的数据或经验，得出了某种模型，并利用此模型预测未来，该人才分级分类评价模型通过神经网络机器学习技术对数据进行分析，建立模型，当需要对人才进行分类时，启动模型即可完成人才等级分类，更加科学高效，具有很广泛的应用前景。
机器学习技术评价模型神经网络分级分类研发脑电信号脑区信息技术领域不同条件等级分类电位信号机器学习建立模型模型预测复杂度分析计算机应用