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[发明专利]在文档检索中对文档进行评分-CN201980022597.0在审
发明人：邓维维;顾晨;谭屯子;符丁;方一鑫;罗丹;张祺 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06F16/00 文献下载
摘要：本公开内容提供了用于在文档检索中对文档进行评分的方法和装置。在一些实现中，可以接收查询，其中，查询包括一个或多个词条。可以搜索数据库以获得包含一个或多个词条中的至少一个词条的文档。可以根据词条是否包含在文档中来对一个或多个词条中的每个词条进行分类，每个经分类的词条是匹配词条或不匹配词条。可以获得查询和文档之间的匹配模式，匹配模式指示每个经分类的词条的整合。可以至少基于匹配模式来确定文档相对于查询的相关性得分。
文档检索进行评分

[发明专利]一种特殊群体聚集行为早期检测及聚集地预测方法和系统-CN201910159609.6有效
发明人：高随祥;王赛楠;刘敏涛;谭屯子;姜志鹏;桂继宏;尚康禹;杨文国 -专利权人：中国科学院大学
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于群体行为管控领域，公开了一种特殊群体聚集行为早期检测及聚集地预测方法和系统，利用基于有效积极成员间滑动平均距离的聚集行为检测算法，定义群体中的有效积极成员，排除噪声成员对聚集行为检测的干扰；对于存在聚集行为的特殊群体，在群体活动早期检测出群体的聚集倾向，发出预警；利用基于潜在聚集成员移动轨迹最小二乘拟合直线的聚集地预测算法，筛选出潜在聚集成员，进行聚集地预测。本发明不依赖视频监控系统，仅利用群体成员历史移动轨迹数据，实现对特殊群体聚集行为的快速判断，对存在聚集行为的群体及时给出预警，并可对其聚集地进行精准预测。
一种特殊群体聚集行为早期检测预测方法系统

[发明专利]一种网络故障处理方法和处理设备-CN201610130621.0有效
发明人：宋跃忠;谭屯子;林程勇;高随祥 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2016-03-08 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络故障处理方法和处理设备，涉及数据挖掘和网络管理领域，解决了现有网络故障处理过程中网络故障处理效率较低，不能快速及时的排除网络故障的问题。包括：处理设备确定第一网络设备的第一故障模式集合，将第一故障模式集合与故障根因信息库中的故障模式集合进行匹配；若故障根因信息库中存在与第一故障模式集合相匹配的第二故障模式集合，则采用与第二故障模式集合相对应的故障处理信息对第一网络设备发生的故障进行处理；否则，将第一故障模式集合反馈给工程技术人员，由工程技术人员根据第一故障模式集合确定故障处理措施，并将故障处理后的故障处理信息、以及第一故障模式集合对应记录在故障根因信息库中。
一种网络故障处理方法设备

[发明专利]一种网络故障时间定位方法和分析设备-CN201510990708.0有效
发明人：宋跃忠;林程勇;戴龙飞;谭屯子;杨文国 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2015-12-24 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络故障时间定位方法和分析设备，涉及数据挖掘和网络管理领域。解决了现有在定位网络故障的过程中，需要采用大量的人力和时间来分析网络日志，导致的故障定位效率较低的问题。本发明公开的方法包括：获取网络设备的至少一条日志信息；对至少一条日志信息进行处理，形成包含M个日志行为向量的日志行为矩阵；其中，每个日志行为向量包含N个元素；N为日志类型的个数，日志行为向量中的第i个元素表示：在日志行为向量的时间间隔内且属于第i类的日志信息的个数；根据预设模型对日志行为矩阵中的日志行为向量进行计算，确定网络设备的故障发生时间。
一种网络故障时间定位方法分析设备

[发明专利]一种故障根因分析方法和分析设备-CN201510990742.8有效
发明人：宋跃忠;林程勇;张星辰;谭屯子;高随祥 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2015-12-25 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种故障根因分析方法和分析设备，涉及数据挖掘和网络管理领域，以解决现有故障根因分析过程中，需要采用大量的人力和时间来分析网络日志，导致的故障根因分析效率较低，不能及时排除网络故障的问题。方法包括：确定网络设备的故障时间点；获取网络设备在第一时间段内产生的第一日志信息集；第一日志信息集包含M类日志信息；根据预设分析策略对M类日志信息中每类日志信息进行分析，获取M类日志信息中的N类根因日志；根因日志为：网络设备发生故障时产生的日志信息，M≥N≥1，预设分析策略为：预先确定的所述网络设备故障发生时日志发生的规律；根据N类根因日志确定网络设备发生故障的原因。
一种故障分析方法设备

[发明专利]一种特殊群体聚集行为早期检测及聚集地预测方法和系统-CN201810190325.9在审
发明人：高随祥;王赛楠;刘敏涛;谭屯子;姜志鹏;桂继宏;尚康禹;杨文国 -专利权人：中国科学院大学
申请日： 2018-03-08 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于群体行为管控领域，公开了一种特殊群体聚集行为早期检测及聚集地预测方法和系统，利用基于有效积极成员间滑动平均距离的聚集行为检测算法，定义群体中的有效积极成员，排除噪声成员对聚集行为检测的干扰；对于存在聚集行为的特殊群体，在群体活动早期检测出群体的聚集倾向，发出预警；利用基于潜在聚集成员移动轨迹最小二乘拟合直线的聚集地预测算法，筛选出潜在聚集成员，进行聚集地预测。本发明不依赖视频监控系统，仅利用群体成员历史移动轨迹数据，实现对特殊群体聚集行为的快速判断，对存在聚集行为的群体及时给出预警，并可对其聚集地进行精准预测。
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