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[发明专利]基于医学影像模型的影像处理方法及装置-CN202110024946.1有效
发明人：潘丹;曾安;魏敢;容华斌;谢锐伟;蔡重芪 -专利权人：广东中科天机医疗装备有限公司
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于医学影像模型的影像处理方法及装置，通过第一编码器对待处理医学影像作卷积池化处理，并对卷积池化处理结果作卷积处理，并通过第一解码器对第一编码器的卷积处理结果作上采样卷积处理。通过第二编码器对第一编码器的卷积池化处理结果作特征图拼接处理，并对拼接处理结果作卷积和/或最大池化操作，最后通过第二解码器对第二编码器的处理结果作卷积池化处理，并根据第二解码器的卷积池化处理结果得到合并特征图。基于此，通过两次编解码的过程，提高医学影像模型的泛化能力。同时，基于医学影像模型的处理基础，得到的合并特征图即待处理医学影像的目标区域，有利于医护人员快速识别目标区域的组织或病灶等，以提高工作效率。
基于医学影像模型影像处理方法装置

[发明专利]医学影像处理模型训练方法、医学影像处理方法及装置-CN202110024952.7有效
发明人：潘丹;曾安;魏敢;容华斌;谢锐伟;蔡重芪 -专利权人：广东中科天机医疗装备有限公司
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种医学影像处理模型训练方法，根据先验医学影像训练出包括了神经网络分割模型和神经网络分类模型的医学影像处理模型。基于此，通过医学影像处理模型的训练，在对待处理医学影像的处理中，可通过医学影像处理模型提前对待处理医学影像完成分割，降低待处理医学影像的干扰因素。同时，还可通过医学影像处理模型对待处理医学影像进行分类概率预测，预测待处理医学影像对应的医学信息分类概率，降低医护工作的负担以利于提高医护工作的效率。
医学影像处理模型训练方法装置

[发明专利]一种心脏图像分割方法及系统-CN202210030012.3有效
发明人：曾安;谢锐伟;潘丹;杨宝瑶;张逸群 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提出了一种心脏图像分割方法，通过引入位置编码矩阵，可以获取到图像统一的相对位置信息；同时采用具备强大的高维度特征信息提取功能的多层感知器的提取，并将高维信息与编码产生的低维信息进行拼接；最后通过构建三维切面多通道融合模型实现对心脏图像端到端的分割，有效提高心脏图像的分割精度和分割效率；本发明还提出一种心脏图像分割系统，用于实现一种心脏图像分割方法，整个系统模型结构简单，计算量少，适用于现有的临床诊断和治疗过程。
一种心脏图像分割方法系统

[发明专利]医学影像分割模型训练方法、医学影像分割方法及装置-CN202110023646.1在审
发明人：潘丹;曾安;魏敢;容华斌;谢锐伟;蔡重芪 -专利权人：广东中科天机医疗装备有限公司
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种医学影像分割模型训练方法、医学影像分割方法及装置，在获取先验医学影像，获得先验医学影像数据集，根据先验医学影像数据集建立神经网络，以训练神经网络分割模型；进一步地，在神经网络分割模型的解码层中加入注意力机制，获得医学影像分割模型。基于此，通过医学影像分割模型对医学影像进行分割，降低医护工作的负担以利于提高医护工作的效率。
医学影像分割模型训练方法装置

[发明专利]医学影像检测模型训练方法、医学影像检测方法及装置-CN202110023647.6在审
发明人：潘丹;曾安;魏敢;容华斌;谢锐伟;蔡重芪 -专利权人：广东中科天机医疗装备有限公司
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种医学影像检测模型训练方法、医学影像检测方法及装置，获得先验医学影像数据集，根据先验医学影像数据集建立神经网络，以训练神经网络分割模型；进一步地，在神经网络分割模型的卷积网络层中加入多尺度卷积层和残差连接，获得医学影像检测模型。基于此，通过神经网络分割模型对医学影像进行分割，并由多尺度卷积层和残差连接提高影像特征提取的准确度和解决网络退化问题，高效准确地检测医学影像对应的医学信息分类，降低医护工作的负担以利于提高医护工作的效率。
医学影像检测模型训练方法装置