专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种主动配电网电能质量多维评估方法-CN201911021970.9有效
  • 翁国庆;翁世清;舒俊鹏;谢方锐 - 浙江工业大学
  • 2019-10-25 - 2022-01-25 - G06Q10/06
  • 一种主动配电网电能质量多维评估的方法,包括基于云模型对电能质量各项指标等级的确定;计算主观层次分析法权重与客观熵权法、反熵权法权重;采用基于合作博弈理论计算每种赋权方法的权重系数,确定主动配电网整体电能质量等级;构建电能质量指标特性矩阵,基于试验外推法计算相应指标造成的能量损耗,得到目标主动配电网由于电能质量问题造成的经济性损失。本发明的优点是:1、采用多种权重计算方法对电能质量的指标权重进行计算,并考虑每一种权重计算方法的特性,使权重计算方法的优劣能够互补;2、基于合作博弈理论的权重组合方式使权重的结合更为合理;3、试验外推法对电能质量经济性的评估更为快速、方便;4、为主动配电网提供了一种更为全面、科学的电能质量多维评估方法。
  • 一种主动配电网电能质量多维评估方法
  • [发明专利]一种基于DBN-SVM的主动配电网电能质量预测方法-CN201911023579.2有效
  • 翁国庆;舒俊鹏;谢方锐;马泰屹 - 浙江工业大学
  • 2019-10-25 - 2021-02-02 - H02J3/00
  • 一种基于DBN‑SVM的含DG主动配电网电能质量预测方法,包括:输入输出数据预处理;对DBN模型的各层RBM进行预训练;对DBN模型进行微调;基于DBN对影响电能质量的环境指标进行特征提取;基于顶层支持向量回归机进行电能质量稳态指标预测;将预测结果反归一化,并进行误差分析。本发明的优点是:1、利用DBN‑SVM模型对含DG配电网电能质量进行了效果良好的预测,并能在传统SVM的基础上增加误差率落在低值区间的概率,提高预测精度;2、通过无监督的逐层训练和有监督的整体权值微调,得到完整的DBN底层结构,为顶层SVM提供特征矩阵;3、顶层SVM经网格法参数寻优后对电能质量实现有效预测。
  • 一种基于dbnsvm主动配电网电能质量预测方法

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