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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]设备机型检测模型训练方法及设备机型检测方法-CN202111639614.0在审
发明人：田寨兴;许锦屏;余卫宇;廖伟权;刘嘉 -专利权人：广州绿怡信息科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种设备机型检测模型训练方法及设备机型检测方法，在获取各类样本机型的外观图像后，外观图像作为数据集、外观图像对应的机型作为分类标签，建立卷积神经网络模型以训练用于检测智能设备机型的检测模型。基于此，后续可通过检测模型对智能设备的机型进行识别检测，在降低人力成本的同时，提高识别准确率和效率。
设备机型检测模型训练方法

[发明专利]设备屏幕老化二分类模型训练方法及设备屏幕老化检测方法-CN202111601098.2在审
发明人：田寨兴;许锦屏;余卫宇;廖伟权;刘嘉 -专利权人：广州绿怡信息科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种设备屏幕老化二分类模型训练方法及设备屏幕老化检测方法，在获取到各智能设备的老化属性信息后，将老化属性信息向量化，获得向量化数据，最后将老化属性信息以及对应的智能设备是否存在老化作为训练数据，训练用于检测设备屏幕是否存在老化的二分类模型。基于此，避免了使用图像识别进行检测所遇到的干扰因素，保证老化检测的稳定。同时，二分类模型可通过智能设备的数据量进行持续训练，有利于逐步提高老化检测的准确率，并有效地降低老化检测的硬件成本。
设备屏幕老化分类模型训练方法检测

[发明专利]设备屏幕透图检测模型训练方法及设备屏幕透图检测方法-CN202111601104.4在审
发明人：田寨兴;许锦屏;余卫宇;廖伟权;刘嘉 -专利权人：广州绿怡信息科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种设备屏幕透图检测模型训练方法及设备屏幕透图检测方法，在获取到各智能设备的透图属性信息后，将透图属性信息以及对应的智能设备是否存在透图作为训练数据，训练用于检测设备屏幕是否存在透图的检测模型。基于此，避免了使用图像识别进行检测所遇到的干扰因素，保证透图检测的稳定。同时，检测模型可通过智能设备的数据量进行持续训练，有利于逐步提高透图检测的准确率，并有效地降低透图检测的硬件成本。
设备屏幕检测模型训练方法

[发明专利]设备屏幕光斑检测方法及装置-CN202111642401.3在审
发明人：田寨兴;许锦屏;余卫宇;廖伟权;刘嘉 -专利权人：广州绿怡信息科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种设备屏幕光斑检测方法及装置，在获取到待测智能设备的设备屏幕图像后，在设备屏幕图像中连通区域标记。在连通区域标记的位置与连通区域标记满足预设限制条件时，判定设备屏幕图像存在光斑。基于此，通过图像处理，标准化识别待测智能设备的设备屏幕图像是否存在光斑，避免人工的主观因素影响，同时降低人力成本，提高检测效率和准确率。
设备屏幕光斑检测方法装置

[发明专利]设备屏幕划痕检测模型训练方法及设备屏幕划痕检测方法-CN202111598733.6在审
发明人：田寨兴;许锦屏;余卫宇;廖伟权;刘嘉 -专利权人：广州绿怡信息科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种设备屏幕划痕检测模型训练方法及设备屏幕划痕检测方法，在获取到各智能设备的划痕属性信息后，将划痕属性信息以及对应的智能设备是否存在划痕作为训练数据，训练用于检测设备屏幕是否存在划痕的检测模型。基于此，避免了使用图像识别进行检测所遇到的干扰因素，保证划痕检测的稳定。同时，检测模型可通过智能设备的数据量进行持续训练，有利于逐步提高划痕检测的准确率，并有效地降低划痕检测的硬件成本。
设备屏幕划痕检测模型训练方法

[发明专利]回收检测的外观影像处理方法及装置-CN202111493291.9在审
发明人：田寨兴;许锦屏;余卫宇;廖伟权;刘嘉 -专利权人：广州绿怡信息科技有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种回收检测的外观影像处理方法及装置，在获取待处理的外观影像后，调用预设图像模型检测层检测外观影像，确定损耗区域。进一步地，在损耗区域增加检测标识，并将检测标识设置在外观影像中，将处理后的外观影像下发至对应的设备回收终端，满足设备回收终端的工作人员完成回收检测。基于此，无需工作人员具备专业知识，即可通过设备回收终端向用户展示回收检测结果。将传统专业检测前置至用户一侧实现，有效地降低人力成本和沟通成本。
回收检测外观影像处理方法装置

[发明专利]回收检测的外观影像筛选方法及装置-CN202111491137.8在审
发明人：田寨兴;许锦屏;余卫宇;廖伟权;刘嘉 -专利权人：广州绿怡信息科技有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明涉及一种回收检测的外观影像筛选方法及装置，在获取到待筛选的外观影像后，检测外观影像对应的待回收设备是否为目标设备。在待回收设备为目标设备时，获取外观影像中待回收设备的轮廓，并判断轮廓是否满足目标设备轮廓条件。在满足目标设备轮廓条件时，根据外观影像的特征确定是否将外观影像作为筛选保留的结果。基于此，在对外观影像进行回收检测的进一步处理之前，事先筛选外观影像，剔除部门外观影像以降低后续处理的负担，并提高后续回收检测效率和准确率。
回收检测外观影像筛选方法装置

[发明专利]回收检测的外观影像抠图模型训练方法及抠图方法-CN202111493304.2在审
发明人：田寨兴;许锦屏;余卫宇;廖伟权;刘嘉 -专利权人：广州绿怡信息科技有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种回收检测的外观影像抠图模型训练方法及抠图方法，在获取到训练影像样本后，对训练影像样本进行抠图处理，获得抠图处理结果。进一步地，建立卷积神经网络，根据抠图处理结果确定对应的通道影像，最后根据所述通道影像训练抠图模型。基于此，训练后的抠图模型可用于输出最优通道影像，完成非标准环境下的抠图作业，剔除环境引入的影像干扰，提高回收检测的效率和准确率。
回收检测外观影像模型训练方法

[发明专利]设备屏幕透图检测模型训练方法及设备屏幕透图检测方法-CN202111148190.8在审
发明人：田寨兴;许锦屏;余卫宇;廖伟权;刘嘉 -专利权人：广州绿怡信息科技有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种设备屏幕透图检测模型训练方法及设备屏幕透图检测方法，在获取到各智能设备的设备属性信息后，为各设备属性信息添加透图标签。进一步地，将设备属性信息和透图标签转换为属性特征数据，根据属性特征数据建立特征数据集，并根据特征数据集训练用于检测设备屏幕是否透图的分类模型。基于此，通过设备属性信息及其预先确定的透图标签作为历史数据，训练出分类模型来检测设备屏幕是否透图，避免了使用图像识别进行检测所遇到的干扰因素，保证透图检测的稳定。同时，分类模型可通过智能设备的数据量进行持续训练，有利于逐步提高透图检测的准确率，并有效地降低透图检测的硬件成本。
设备屏幕检测模型训练方法

[发明专利]设备屏幕老化检测模型训练方法及设备屏幕老化检测方法-CN202111145545.8在审
发明人：田寨兴;许锦屏;余卫宇;廖伟权;刘嘉 -专利权人：广州绿怡信息科技有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种设备屏幕老化检测模型训练方法及设备屏幕老化检测方法，在获取各智能设备的设备基础信息，并为设备基础信息添加对应的标签数据后，将各设备基础信息转换为标准一致的信息数据。进一步地，将信息数据划分为训练集和测试集，并根据训练集和测试集进行建模训练，获得用于设备屏幕老化检测的设备屏幕老化检测模型。通过训练后的设备屏幕老化检测模型检测智能设备屏幕的老化情况，获取表征智能设备屏幕老化状况的标签数据。基于此，防止光线问题、摄像头问题或者设备屏幕变暗等环境异常对设备屏幕老化识别的影响，提高设备屏幕老化检测的准确率和效率。
设备屏幕老化检测模型训练方法

[发明专利]设备屏幕漏液检测方法及装置-CN202111143234.8在审
发明人：田寨兴;许锦屏;余卫宇;廖伟权;刘嘉 -专利权人：广州绿怡信息科技有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种设备屏幕漏液检测方法及装置，在获取到智能设备的屏幕外观图像后，从屏幕外观图像识别出智能设备屏幕区域内的轮廓，并检测各轮廓是否为规则图形，在各轮廓均为规则图形时，判定设备屏幕无漏液，否则判定设备屏幕漏液。根据智能设备的屏幕显示特性，轮廓对应设备屏幕中的各类型区域。基于此，通过各轮廓是否为规则图形的判定，将疑似漏液的区域均进行识别处理，通过轮廓是否为规则图形，区分漏液的不规则，以此排除漏液区域的误识别，提高设备屏幕漏液检测准确率，以便于回收过程的自动化检测处理。
设备屏幕检测方法装置

[发明专利]设备身份识别方法及装置-CN202110836802.6在审
发明人：田寨兴;许锦屏;余卫宇;廖伟权;刘嘉 -专利权人：广州绿怡信息科技有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F21/44 文献下载
摘要：本发明涉及一种设备身份识别方法及装置，在获取到智能设备的屏幕图片后，截取屏幕图片的识别文字区域，并分割识别文字区域内的识别文字，获得分割结果。进一步地，将分割结果与特征模板库进行匹配，识别出屏幕图片内的文字，并根据文字确定智能设备的身份。基于此，通过对屏幕图片的识别文字区域的识别文字进行分割，将分割结果与特征模板库进行匹配，精准识别出各识别文字对应的文字，并通过文字确定智能设备的身份，以文字识别的准确性保证智能设备的身份的准确性和稳定性。
设备身份识别方法装置

[发明专利]设备侧面损耗检测模型训练方法及设备侧面损耗检测方法-CN202110837836.7在审
发明人：田寨兴;许锦屏;余卫宇;廖伟权;刘嘉 -专利权人：广州绿怡信息科技有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种设备侧面损耗检测模型训练方法及设备侧面损耗检测方法，在获取到智能设备的设备侧面外观图像后，对设备侧面外观图像进行外观类别标注，获得侧面图像数据集。进一步地，根据侧面图像数据集建立深度神经网络，获得用于检测设备侧面损耗的设备侧面损耗检测模型；其中，设备侧面损耗检测模型的检测结果与外观类别存在映射关系。基于此，不同于常规的训练集标注，通过对设备侧面外观图像进行具体的外观类别标注，由映射关系准确检测设备侧面中损耗类别和硬件类别，获得可精准检测的设备侧面损耗检测模型，在降低设备侧面损耗检测工作量的同时，提高设备侧面损耗检测的准确性。
设备侧面损耗检测模型训练方法

[发明专利]屏幕老化检测模型训练方法及屏幕老化检测方法-CN202110251950.1在审
发明人：田寨兴;许锦屏;余卫宇;廖伟权;刘嘉 -专利权人：广州绿怡信息科技有限公司
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种屏幕老化检测模型训练方法及屏幕老化检测方法，获取训练屏幕图片并对训练屏幕图片进行老化损耗信息标注，获得标注屏幕图片。进一步地，根据标注屏幕图片建立标注屏幕数据集，以标注屏幕数据集建立神经网络结构，获得用于检测屏幕老化的屏幕老化检测模型。基于此，通过屏幕老化检测模型的建立，便于检测各智能设备的屏幕老化情况，在降低人工工作强度的同时提高屏幕老化的检测准确率。
屏幕老化检测模型训练方法

[发明专利]损耗检测模型训练方法、损耗检测方法及装置-CN202011586533.4在审
发明人：田寨兴;许锦屏;余卫宇;廖伟权;刘嘉 -专利权人：广州绿怡信息科技有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种损耗检测模型训练方法、损耗检测方法及装置，在获取智能设备外观图像后，为智能设备外观图像标注损耗类别，以建立外观图像数据集。进一步地，利用外观图像数据集建立深度神经网络，以训练可用于检测智能设备外观损耗的损耗检测模型。基于此，通过大量作为经验数据的智能设备外观图像预先训练损耗检测模型，在产生检测待测智能设备的损耗程度需求时，可通过预先训练的损耗检测模型快速确定待测智能设备的损耗程度，稳定高效地为智能设备回收提供损耗程度参考。
损耗检测模型训练方法装置

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