专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]小型化中心结及环形器-CN202110243626.5在审
  • 唐春宝;黄振新;李凯;孙佳佳;许金山 - 苏州威洁通讯科技有限公司
  • 2021-03-05 - 2021-09-21 - H01P1/383
  • 本发明涉及一种小型化中心结,包括一体成型的谐振电阻、回路电感和匹配电容,所述回路电感与所述匹配电容相连接,所述谐振电阻设置在相邻所述回路电感之间;所述谐振电阻包括连接段和弧形外扩段,所述弧形外扩段的外径大于所述连接段且所述弧形外扩段的两侧倾斜设置;所述匹配电容包括:主基体和设置在所述主基体两侧的副基体,所述主基体上开设有通孔,且其中一所述主基体的外端呈弧形设置;通过本发明中心结的结构和尺寸选择,解决了小尺寸隔离器及环行器的性能指标差和一致性差的问题,优化了插入损耗、互调性能和工作带宽,且成本低,能够更高效满足系统指标要求,稳定性好,批量化可制造性强。
  • 小型化心结环形
  • [发明专利]一种基于深度高分辨率的高光谱图像分类方法-CN202110291562.6在审
  • 郑建炜;刘豪;刘宇;冯宇超;李鹏飞;吴杰;许金山 - 浙江工业大学
  • 2021-03-18 - 2021-07-13 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于深度高分辨率表示学习的高光谱图像分类方法,包括:获取待分类的高光谱图像;利用主成分分析法进行光谱降维;对光谱带中每个像素点取一个固定空间大小的立方体数据,通过一个高分辨率的卷积网络模块,并利用多分辨率网络和多尺度融合来提取特征;采用保持高分辨率表示的方法,从一个高分辨率网络开始,逐步增加高分辨率到低分辨率的子网络,并将多分辨率子网并行链接;采用重复的多尺度融合的方法,对每一个高到低分辨率的表示从其他平行表示反复的接受和融合信息来丰富高分辨率表示,得特征图输出;将特征图输入至全连接网络和Softmax得到预测分类结果。本发明通过一直保持高分辨率表示和重复的多尺度融合,实现了在低训练样本下对高光谱图像的准确分类。
  • 一种基于深度高分辨率光谱图像分类方法
  • [发明专利]一种介质波导滤波器-CN202110258420.X在审
  • 黄振新;唐春宝;孙佳佳;詹绪明;李凯;许金山;王汝青 - 苏州威洁通讯科技有限公司
  • 2021-03-10 - 2021-06-25 - H01P1/20
  • 本发明涉及一种介质波导滤波器,包括:介质基体,所述介质基体的第一侧设有若干组谐振部,所述谐振部包括两个对称设置的谐振盲孔,位于其中一侧的所述谐振部的两所述谐振盲孔之间设有耦合深孔,所述耦合深孔的一侧设有第一耦合槽,位于另一侧的两组所述谐振部之间设有第二耦合槽,所述第一耦合槽和所述第二耦合槽贯穿所述介质基体,所述介质基体的第二侧位于与所述耦合深孔相对应的位置处设有嵌套环孔,所述嵌套环孔环设在所述耦合深孔的外侧。本发明的介质波导滤波器能够直接消除传统负耦合结构带来的通带低端谐振峰,有效的提高系统的响应性能。
  • 一种介质波导滤波器

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