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[发明专利]一种基于功率因数角特征的非侵入式负荷识别方法-CN202211197127.8在审
发明人：易灵芝;高宇航;王雅慧;许翔翔;刘江永;刘西蒙 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明提出一种基于功率因数角特征的非侵入式负荷识别方法，首先利用量测装置测得用电器的分时无功功率、电压和电流，并处理得到用电器分时功率因数角、启动电流与V‑I轨迹图。选择功率因数角为负荷特征，通过对采集的数据进行处理，得到单一设备的分时功率因数角构建功率因数角特征数据库，综合启动电流、稳态电流，以及画出V‑I轨迹图等信息，进行负荷识别。之后采用一种基于累积和的双边事件检测方法，检测出负荷投切事件。最后，根据负荷分时功率因数角特征并结合V‑I轨迹图与启动电流特征，使用改进的KNN算法进行负荷识别，并加入调整因子，综合签约住户的家用电器类型与用电习惯，得到识别结果。
一种基于功率因数特征侵入负荷识别方法

[发明专利]基于电器启动功率特征的签约住户非侵入式负荷分解方法-CN202211060824.9在审
发明人：易灵芝;许翔翔;王雅慧;刘江永;刘西蒙;高宇航 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电器启动功率特征的非侵入式负荷分解方法，首先通过量测装置测量某一区域的总功率数据，并进行数据预处理。由于电器的启动方式不同，导致电器的启动功率存在差异，故选择启动功率作为负荷特征，通过量测装置获取单一设备的启动功率构建启动特征数据库。然后采用一种基于极值点的自适应事件检测算法检测设备的状态变化。随后，根据检测到的事件，利用差量特征提取算法提取设备启动功率特征。最后，根据负荷启动特征和稳定运行特征，使用改进K‑means聚类算法进行负荷分解，得到分解结果。
基于电器启动功率特征签约住户侵入负荷分解方法

[发明专利]基于并行连接网络的智能楼宇非侵入式负荷分解方法-CN202211066801.9在审
发明人：易灵芝;许翔翔;王雅慧;刘江永;刘西蒙;高宇航 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于并行连接网络的非侵入式负荷分解方法，首先通过非侵入式分解量测装置测量某区域的总功率数据和部分大功率可控负荷电器的功率数据，并进行数据预处理，生成训练数据集。然后，构建并行连接网络模型，通过空洞残差卷积神经网络和双向长短期记忆网络相结合的并行连接网络提取特征，提升特征的表征能力，引入注意力机制，剔除冗余信息，进一步提取重要信息，提高模型的分解效果。之后，使用训练数据训练分解模型，得到优化的分解模型。最后，将实测原始数据输入到优化后的分解模型进行负荷分解，得到分解结果，并对实验结果进行分析。
基于并行连接网络智能楼宇侵入负荷分解方法

[发明专利]一种双杂原子掺杂的多孔类石墨烯纳米碳片的制备方法及其应用-CN202010020463.X有效
发明人：王俊中;赵慧芳;郑方才;许翔翔 -专利权人：安徽大学
申请日： 2020-01-09 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： C01B32/182 文献下载
摘要：本发明公开了一种双杂原子掺杂的多孔类石墨烯纳米碳片的制备方法及其应用，首先通过氯化钠模板法，调控杂元素碳源，经过热处理，制备出氮和硫双掺杂的多孔碳纳米片，然后以该材料作为基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱的新型碳基质，质谱分析有机环境污染物小分子(m/z﹤700)，并且该新基质也可用于大气雾霾(PM2.5)中环境污染物小分子的成分组成及含量分析。该方法还可以用于不同种类氨基酸生物分子的分析及定量检测。采用本发明双杂原子掺杂的多孔碳材料作为新基质检测环境污染物分子时，具有低的背景干扰峰和高的离子强度等优势。
一种原子掺杂多孔石墨纳米制备方法及其应用

[发明专利]一种基于残差卷积和注意力机制的非侵入式负荷分解方法-CN202210393278.4在审
发明人：易灵芝;许翔翔;刘江永;廖剑霞;刘西蒙;罗晓雪 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于残差卷积和注意力机制的非侵入式负荷分解方法。通过残差卷积神经网络提取负荷特征，借鉴“跨层连接”的思想，很好地弥补梯度弥散和伴随网络加深导致性能退化的缺陷，使得网络的前后信息传递更加顺畅，避免了网络模型出现梯度消失等问题。随后引入注意力机制，剔除无用冗余数据，进一步加强了数据的表征能力，通过全连接层输出分解结果。使用大量样本数据训练非侵入式负荷分解模型，不断微调模型参数，构建优化后的分解模型，利用优化后的非侵入式负荷分解模型完成负荷分解。
一种基于卷积注意力机制侵入负荷分解方法

[发明专利]一种静电纺丝制备金属-氮分子/石墨烯/碳纳米纤维复合材料的方法及其应用-CN202111528296.0在审
发明人：王俊中;许翔翔;郑方才;肖娟定 -专利权人：安徽大学绿色产业创新研究院
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： B01J27/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种静电纺丝制备金属‑氮分子/石墨烯/碳纳米纤维复合材料的方法及其应用，将含有金属、氮元素的前驱体、石墨烯、高分子聚合物配成纺丝溶液进行静电纺丝，获得金属‑氮分子/石墨烯/聚合物复合纳米纤维膜；然后将所得的复合纳米纤维膜依次进行预氧化、碳化处理，即得到具有比表面积大、富含微孔和介孔、形貌均一等特点的金属‑氮分子/石墨烯/碳纳米纤维复合材料，可以作为氧还原和二氧化碳还原双功能催化剂，具有制备工艺简单、成本低、易于回收，性能优异等特点。
一种静电纺丝制备金属分子石墨纳米纤维复合材料方法及其应用