专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种提高疾病自动编码效率的方法-CN202311143544.9在审
  • 张春梅;邹智超;许拥盛;方海洲 - 深圳达实旗云健康科技有限公司
  • 2023-09-06 - 2023-10-13 - G16H50/70
  • 本发明公开了一种提高疾病自动编码效率的方法,包括步骤为:根据经训练的疾病编码模型预测待编码疾病名称的前n位编码对应的标签值,得到h个最优的预测标签值;根据编码库中所有编码,以前n位编码为子集标签构建编码库的编码子集,并为每个编码子集设置子集标签值;将与h个预测标签值一致的子集标签值对应的编码子集筛选出来,从筛选出来的编码子集中提取全部疾病标准名称以及每个疾病标准名称关联的编码;计算待编码疾病名称与每个提取出来的疾病标准名称之间的相似度,将相似度最大值对应的疾病标准名称关联的编码作为待编码疾病名称的编码。本发明实现了疾病的自动编码,且能够提高编码的效率。
  • 一种提高疾病自动编码效率方法
  • [发明专利]一种原始数据不出域的跨医疗机构疾病预测方法-CN202310387135.7有效
  • 张春梅;朱汉忠;许拥盛;甘玉仙 - 深圳达实旗云健康科技有限公司
  • 2023-04-12 - 2023-06-23 - G16H50/30
  • 本发明公开了一种原始数据不出域的跨医疗机构疾病预测方法,涉及信息数据传输技术领域,解决了现有医疗机构因医疗数据存在的多方难协同、价值难共享,而无法对重大疾病进行科学预测的技术问题。该方法包括:确定a个医疗机构的公共就诊者;根据每个医疗机构的公共就诊者对应的健康数据,搭建疾病预测模型,对搭建的疾病预测模型在本地进行协同初始化;根据协同初始化的疾病预测模型,对疾病预测模型在本地进行协同训练,得到用于预测疾病的模型。本发明实现了各个医疗机构的原始数据不出域,有效保护了各医疗机构的医疗数据安全,使得医疗机构之间能够多方协同、安全共享医疗数据,有利于对重大疾病进行科学预测与预防。
  • 一种原始数据不出域医疗机构疾病预测方法

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