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[发明专利]融合幂律变换的改进MSRCR图像增强方法-CN202310790194.9在审
发明人：洪炎;潘瑞贤;苏静明;庞荣;许万秋;韦宇豪 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明提供了一种融合幂律变换的改进MSRCR图像增强方法，该方法针对复杂矿井环境下亮度不均的图像，算法包括：对图像进行自适应直方图均衡化处理，将RGB色彩空间转换为HSV空间，利用OTSU将V分量分割为高低灰度等级分量VH和VL；对VL进行自适应CLAHE处理来拉伸灰度等级，对VH进行阈值分割，得到高低亮度分量VHH和VHL；在MSRCR算法中引入幂律变换得到Plt‑MSRCR算法，由其完成VHL分量的灰度拉伸和亮度抑制，得到调整后的VHLnew；将所有的V分量进行融合，对HSV空间的S分量进行伽马校正，融合重组成RGB图像。该方法能够有效的解决矿井下光照过低、光照较低和光照不均对图像的影响，对暗区域增强的同时保证了增强亮度的均匀性和图像的清晰度。
融合变换改进 msrcr 图像增强方法

[发明专利]一种基于Ghost卷积和注意力机制的农作物叶部病害识别方法-CN202310790093.1在审
发明人：洪炎;庞荣;苏静明;潘瑞贤;许万秋;韦宇豪 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明针对农作物病害图像，提出一种基于Ghost卷积和注意力机制的农作物叶部病害识别方法。首先，为了降低模型的参数量和计算复杂度，将ResNet50残差块与Ghost卷积融合，并使用LeakyReLU激活函数避免因神经元失活导致的训练效果差，提出一种新的残差块，分别定义为G‑卷积残差块和G‑恒等残差块；由于叶片病斑面积小、图像背景复杂，在网络特征提取过程中，为了有效提取叶片病斑面积和叶片边缘特征，采用注意力模块CBAM(ConvolutionalBlock AttentionModule，CBAM)提取叶片病斑面积和叶片边缘特征；在ResNet50网络架构基础上，利用所提出的新的残差块进行堆叠，并引入CBAM注意力机制，完成基于Ghost卷积和注意力机制的农作物叶部病害识别模型的构建。可以在提高识别准确率的同时体积更小，训练和预测速度更快，便于移植到移动终端、嵌入式设备中。
一种基于 ghost 卷积注意力机制农作物病害识别方法

[发明专利]一种基于二进制双向zigzag变换的图像置乱方法-CN202310442365.9在审
发明人：王艺杭;洪炎;苏静明;许万秋;韦宇豪 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二进制双向zigzag变换的图像置乱方法，其置乱算法包含：读入灰度图像，将灰度图像转为8个二进制图像矩阵，按照每个矩阵所含1的个数对矩阵进行从多到少排序，第一个矩阵和最后一个矩阵为一组，第二个矩阵和倒数第二个矩阵为一组，以此类推，两两矩阵为一组进行双向zigzag扫描，生成8个二进制一维序列，将其进行一维重排后还原为十进制二维图像矩阵，完成图像的置乱，解密图像即为上述逆过程。本发明不仅在置乱视觉效果和置乱程度具有良好结果，且抗攻击能力强，有效保障了图像信息的安全性。
一种基于二进制双向 zigzag 变换图像方法

[发明专利]一种基于逻辑-无限折叠迭代混沌映射的灰度图像加密方法-CN202310442367.8在审
发明人：洪炎;王艺杭;苏静明;许万秋;韦宇豪 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于逻辑‑无限折叠迭代混沌映射的灰度图像加密方法，所述方法使用MD5哈希算法得到明文图像的128位哈希值，用于逻辑‑无限折叠迭代混沌映射序列的迭代，然后进行Arnold全局置乱，再进行循环移位扩散操作，完成图像的加密。本发明可以实现良好的加密效果，对保护图像信息安全具有良好的贡献。
一种基于逻辑无限折叠混沌映射灰度图像加密方法