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[发明专利]一种基于TIDOA算法的视频云转码多目标任务调度方法-CN202310037194.1在审
发明人：欧基发;蔡茂国;詹楷杰 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于TIDOA算法的视频云转码多目标任务调度方法，属于云计算技术领域，包括如下步骤：将用户上传的视频任务分割成多个子任务，将子任务序列进行编号，根据优化目标确定评价调度的目标适应值函数，将任务序列调度映射匹配到最佳虚拟机问题转换为TIDOA算法求最优解问题。本发明中，通过Tent混沌映射初始化、群平均策略和收敛因子来对澳洲野狗算法进行改进，TIDOA算法能迅速找到最优解和更强的泛化能力，由视频任务转码完成时间、总成本、虚拟机利用率和资源可靠性的等多目标函数将作为评价指标，使得云转码平台选择最合适的虚拟机对任务进行转码处理；本发明可以实现减少视频任务转码完成时间、降低总成本、提高虚拟机利用率和资源可靠性更高。
一种基于 tidoa 算法视频云转码多目标任务调度方法

[发明专利]基于多策略改进阿基米德算法的AVS视频云转码任务调度-CN202310671284.6在审
发明人： 詹楷杰;蔡茂国;洪广杰;欧基发 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04N19/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于多策略改进阿基米德算法的AVS视频云转码任务调度，属于云计算环境下视频任务调度策略技术领域，包括步骤S1：在云计算中，用户提交转码需求，系统获取视频任务数据集解码后并通过视频分割器将其分割为不同的视频任务片段；步骤S2：设计多策略融合改进的阿基米德优化算法；步骤S3：利用改进阿基米德优化算法进行视频云转码任务与虚拟机资源的分配进行处理。本申请通过在算法前期加入混沌映射反向学习策略，并改进迁移算子，最后在局部搜索阶段引入自适应高斯变异策略，并应用在云计算AVS视频云转码任务调度上，以更好地满足视频用户的QoS需求。
基于策略改进阿基米德算法 avs 视频云转码任务调度

[发明专利]一种基于聚类云转码动态任务调度方法-CN202310035384.X在审
发明人：洪广杰;蔡茂国;詹楷杰;欧基发 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于聚类云转码动态任务调度方法，属于云计算资源调度和多媒体内容处理技术领域，S1：构建任务Task和虚拟机VM模型；S2：虚拟机数据标准化及归一化处理；S3：模糊均值聚类算法FCM对虚拟机分类；S4：任务集合分类；S5：贪心策略初始化调度方案；S6：普通任务类和虚拟机类的动态调度。本发明中，本发明通过对云转码平台上的任务及虚拟机建立数学建模，对其数据标准化和归一化，利用FCM聚类算法对虚拟机进行分类，利用欧氏距离对任务进行分类，利用贪心策略初始化一个较好的调度方案，采用特定的算法完成普通任务类及虚拟机类的动态调度。
一种基于聚类云转码动态任务调度方法

[发明专利]一种基于MSMPA算法AVS云转码多任务调度方法-CN202310529912.7在审
发明人：洪广杰;蔡茂国;詹楷杰;欧基发 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04L67/1014 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于MSMPA算法AVS云转码多任务调度方法，涉及云计算资源调度和多媒体内容处理领域。本申请在面对将大量的云转码任务分配到虚拟机集群这个工程应用问题时，对其进行数学建模转而变成解决一个多目标优化问题，将待处理的AVS转码任务映射到虚拟机集群上，得到映射矩阵并进行编码，原本的任务调度工程优化问题，则可以运用优秀的MSMPA算法进行优化，得益于MSMPA算法有较强的收敛速度和全局搜索能力，在满足服务质量的情况下，本发明缩短了整个AVS视频转码作业的完成时间，节省服务提供商的运行成本，提高资源的利用率，实现负载均衡。
一种基于 msmpa 算法 avs 云转码多任务调度方法

[发明专利]一种基于K-Means聚类和改进AOA算法的云视频转码任务调度-CN202310035364.2在审
发明人： 詹楷杰;蔡茂国;洪广杰;欧基发 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于K‑Means聚类和改进AOA算法的云视频转码任务调度，属于云计算环境下视频任务调度策略技术领域，包括以下步骤：步骤S1：根据不同视频任务特征利用K均值聚类算法对任务聚类；步骤S2：基于改进的阿基米德优化算法的任务调度策略，寻找最优调度方案，将视频任务集分配到虚拟机资源上进行转码调度处理。本发明中，在任务调度算法的前期加入混沌反向学习提高初始解的可用性，提高收敛速度，其次重构非线性动态密度递减因子，使得算法能较好地平衡全局搜索和局部搜索，从而最终收敛的结果更好，本发明能够降低视频转码完成时间、减少成本开销和提高负载均衡度，更好的满足视频用户的QoS需求。
一种基于 means 改进 aoa 算法视频任务调度

[发明专利]一种使用智能设备识别液体的方法和系统-CN202010838592.X有效
发明人：伍楷舜;黄勇志;陈凯鑫;王璐;詹楷杰 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-08-19 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G01N11/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种使用智能设备识别液体的方法和系统。该方法包括：将智能设备内置马达所处位置贴合在装有待测液体的容器壁上，使振动方向垂直与液体平面；通过控制振动马达的持续振动时间和振动禁止时间来设置多个采样周期，利用加速度计采集所述多个采样周期的振动信号，并分析确定待测液体的粘度值；根据预先存储的液体粘度值和液体类别的应关系，获得待测液体的识别结果。本发明能够利用日常使用的智能设备对液体进行检测，提供普适性强、环境依赖度低和精确度高的液体识别技术方案。
一种使用智能设备识别液体方法系统