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[发明专利]基于超参数搜索和二阶段训练的场景文字识别方法及系统-CN202110279301.2有效
发明人：王勇涛;褚孝杰;汤帜 -专利权人：北京大学
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于超参数搜索和二阶段训练的场景文字识别方法及系统，包括最佳训练超参数搜索、二阶段训练和场景文字识别；基于对场景文字识别训练涉及的因素和超参数进行分析，建立搜索空间；基于该搜索空间，使用进化算法和代理任务建立最佳训练超参数搜索算法，搜索得到最优训练参数；再采用二阶段训练方式：通过使用辅助解码器指导编码器的学习过程增强编码器的图像特征提取能力，在模型训练过程中先后经过两种监督，提高场景文字的识别精度。本发明方法简单方便，且场景文字识别精度高。
基于参数搜索阶段训练场景文字识别方法系统

[发明专利]一种基于神经网络架构搜索构建二值神经网络的方法-CN202310510999.3在审
发明人：王勇涛;林稚皓;褚孝杰 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06N3/0495 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络架构搜索构建二值神经网络的方法，属于物体识别技术领域。该方法首先给出一个在图像识别任务上对二值神经网络友好的神经网络搜索空间模板，并提出一个通道数非递减策略来裁剪搜索空间；之后，基于该搜索空间生成对应二值神经网络超网，该超网包含众多候选二值子网，任一子网可以通过权重继承的方式从超网中获取对应参数；之后，提出了二值教师策略、二值转换模块和权重归一化模块三大部件，以优化二值神经网络超网的训练、增强搜索所得最终二值神经网络在图像识别等任务上的精度；最后，利用任意搜索算法，在二值神经网络超网上获取对应限制下的最优二值神经网络。本发明可以满足多种部署环境下的图像识别需求。
一种基于神经网络架构搜索构建方法

[发明专利]图像处理方法、电子设备及存储介质-CN202210332244.4在审
发明人：陈亮宇;褚孝杰 -专利权人：北京迈格威科技有限公司;深圳旷视金智科技有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了图像处理方法、装置，该方法包括：利用目标图像修复网络对待修复图像进行修复，得到待修复图像对应的修复后的图像，目标图像修复网络的基本处理模块包括：简单通道注意力模块，被配置为对简单通道注意力模块的输入数据进行全局池化处理，得到输入数据的全局池化结果；基于全局池化结果，对输入数据中的每一个通道进行加权处理，得到简单通道注意力模块的输出数据；简单门模块，被配置为将简单门模块的输入数据划分为简单门模块的第一通道序列和简单门模块的第二通道序列；对第一通道序列和第二通道序列进行元素级相乘，得到简单门模块的输出数据。
图像处理方法电子设备存储介质

[发明专利]一种图像重建方法、图像重建装置及存储介质-CN202111340185.7在审
发明人： 褚孝杰 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本公开是关于一种图像重建方法、图像重建装置及存储介质。图像重建方法包括获取初始图像的初始特征图，并确定所述初始特征图的局部统计特征信息，所述局部统计特征信息中至少包括局部均值特征信息；基于所述局部均值特征信息对所述初始特征图进行通道间信息融合，得到目标特征图，和/或，基于所述局部均值特征信息对所述初始特征图的特征信息进行归一化处理，得到目标特征图；以所述目标特征图进行图像重建，得到所述初始图像的重建图像。通过本公开可以得到视觉效果较优的重建图像。
一种图像重建方法装置存储介质