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[发明专利]一种高灵敏度、宽频带、全倾角地震检波器-CN202210855084.1有效
发明人：王一博;薛清峰;郑忆康 -专利权人：中国科学院地质与地球物理研究所
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01V1/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种高灵敏度、宽频带、全倾角地震检波器，属于地震检波器技术领域，该检波器包括第一力反馈模块、绝缘子、顶盖、接线柱、上弹簧片、质量块、外壳、密封圈、绝缘垫片、引线簧、线架、磁靴、补偿环、下弹簧片、底盖、第二力反馈模块以及第三力反馈模块。本发明提供了基于动态力平衡反馈的宽频地震检波器技术和基于倾角感知的全倾角宽频带地震检波器技术，突破了常规检波器在灵敏度、频带、和倾角上的限制，真正地实现了高灵敏度、宽频带、全倾角的地震检波器。
一种灵敏度宽频倾角地震检波器

[发明专利]一种适用于实时地震数据处理的深度学习芯片-CN202211556940.X在审
发明人： 薛清峰;王一博;郑忆康 -专利权人：中国科学院地质与地球物理研究所
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于实时地震数据处理的深度学习芯片，包括：特征提取子系统、P波初至感应子系统、S波初至感应子系统和微地震估计子系统；所述特征提取子系统用于提取微地震检测数据，得到微地震特征数据；所述P波初至感应子系统用于提取微地震特征数据中P波初至时间；所述S波初至感应子系统用于提取微地震特征数据中S波初至时间；所述微地震估计子系统用于根据P波初至时间和S波初至时间预估微地震震源；本发明解决了现有技术仅提取P波或者P波初至无法对微地震的震源距离进行衡量的问题。
一种适用于实时地震数据处理深度学习芯片

[发明专利]基于深度学习的声发射数据重构方法及装置-CN202211178926.0有效
发明人：武绍江;王一博;马孜卓;薛清峰 -专利权人：中国科学院地质与地球物理研究所
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的声发射数据重构方法，包括：试验样品和系统准备；加载应力，采集和记录声发射数据；构建训练数据集，所述训练数据集包括彼此匹配对应的完整数据和限波数据；构建信号识别模块：信号识别模块由深度神经网络构成；所述深度神经网络使用双通道模型；使用训练数据集训练信号识别模块；对实际监测数据进行预处理，将预处理后的数据输入信号识别模块，获得输出结果；以及对信号识别模块进行调整和更新。本发明的基于深度学习的声发射数据重构方法能够自动对岩石物理试验中声发射事件的限波数据进行检测和重构，能够提升声发射数据震源机制和震级分析的准确性。
基于深度学习声发数据方法装置

[发明专利]一种基于PET-CT和DAS的多物理场成像方法与系统-CN202211112376.2有效
发明人：马孜卓;王一博;郑忆康;武绍江;薛清峰 -专利权人：中国科学院地质与地球物理研究所
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G01N23/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于PET‑CT和DAS的多物理场成像方法和系统，成像方法包括：在待测非金属样品表面缠绕分布式光纤声波传感器，放置于压力装置内；加载三轴压力；制备示踪剂流体；将示踪剂流体泵入待测非金属样品中；采集待测非金属样品内部结构的PET图像和CT图像；同时，进行待测非金属样品内部声发射事件的实时监测；将获得的PET图像和CT图像进行融合，获得PET/CT图像；进行声发射事件的定位，获取内部损伤部位产生的时间与空间位置；以及分析应力加载下待测非金属样品内部流固耦合作用的机理。本发明的基于PET‑CT和DAS的多物理场成像方法与系统能够准确、可靠地对材料内部流固耦合过程进行成像。
一种基于 pet ct das 物理成像方法系统

[发明专利]基于5G和人工智能的无人化地球物理巡检系统及方法-CN202210821940.1在审
发明人：王一博;薛清峰;赵亮;郑忆康 -专利权人：中国科学院地质与地球物理研究所
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G05D1/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于5G和人工智能的无人化地球物理巡检系统及方法，每个搭载在移动巡检车上的地面控制中心与通信范围内的无人机子系统和智能巡检子系统构成局域网，采集无人机子系统和智能巡检子系统的航拍图像和状态数据，最终将所有图像和数据发送至远程监控子系统进行统一监控，实现对地球物理采集设备全自动故障巡检。
基于人工智能人化地球物理巡检系统方法

[发明专利]一种人工智能实时微地震监测节点-CN202011424729.3有效
发明人：王一博;薛清峰;郑忆康;姚艺 -专利权人：中国科学院地质与地球物理研究所
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G01V1/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种人工智能实时微地震监测节点，包括：处理器以及与处理器连接的数据采集模块、人工智能计算模块和通信模块，其中人工智能计算模块设置有预先训练的微地震数据分析模型，处理器配置用于执行以下操作：控制数据采集设备采集微地震数据；开启人工智能计算模块，通过微地震数据分析模型对采集的微地震数据进行计算，确定与微地震相关的有效事件数据；以及通过通信模块将有效事件数据发送至远程的数据中心。
一种人工智能实时地震监测节点

[发明专利]基于边云协同的地震实时监测AI计算方法、装置及介质-CN202011424728.9有效
发明人： 薛清峰;王一博;姚艺 -专利权人：中国科学院地质与地球物理研究所
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于边云协同的地震实时监测AI计算方法、装置及介质。其中，该方法应用于微地震数据处理系统，微地震数据处理系统包括边缘计算设备以及与边缘计算设备通信连接的远程服务器，其中，远程服务器预先将基于人工智能的微地震数据分析模型部署至边缘计算设备，并且方法包括：远程服务器从边缘计算设备接收与微地震相关的有效事件数据，其中有效事件数据为边缘计算设备利用微地震数据分析模型对边缘计算设备采集到的微地震数据进行计算分析得到的；远程服务器根据有效事件数据，对微地震数据分析模型进行迁移训练；以及远程服务器将经过迁移训练后的微地震数据分析模型发送至边缘计算设备进行模型更新。
基于协同地震实时监测 ai 计算方法装置介质

[发明专利]基于深度神经网络的声发射初至信号分类与识别方法-CN202110403214.3有效
发明人：马孜卓;王一博;薛清峰;常旭 -专利权人：中国科学院地质与地球物理研究所
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度神经网络的声发射初至信号分类与识别方法，该方法包括以下步骤：S1、对采集得到的声发射原始数据进行清洗处理；S2、对声发射原始数据进行预处理，并将预处理后的数据分为主动源数据、被动源数据及噪声数据三类，定义数据类型作为标签信息；S3、进行多层神经网络模型构建与训练；S4、向训练完毕的神经网络模型中输入全新声发射数据，及对应的标签，实现发射信号的识别与分类。有益效果：通过神经网络模型对不同类型数据的波形特征进行学习；输出不同类型数据的标签，从而实现连续声发射数据有效声发射信号与噪声的区分，主动源信号与被动源信号波形的识别与分类，进而大大提高声发射信号识别与分类的效率与精确度。
基于深度神经网络声发射初至信号分类识别方法

[发明专利]一种克西霍夫叠前深度偏移地震数据处理方法和系统-CN202010940691.9在审
发明人：杜向东;王一博;韩文明;常旭;曹向阳;张英德;薛清峰;张世鑫 -专利权人：中国海洋石油集团有限公司;中海油研究总院有限责任公司
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种克西霍夫叠前深度偏移地震数据处理方法和系统，包括以下步骤：S1在集群上启动多个异步并行IO的数据节点，将地震数据划分成多个数据块，并将每个数据块发送到一个数据节点上；S2对每个数据节点上的数据块进行克西霍夫叠前深度偏移计算，得到临时成像结果，将临时成像结果存入分布式文件系统中；S3将分布式文件系统中的临时成像结果进行合并，得到共成像点道集；S4根据共成像点道集生成地质结构的成像剖面。本发明通过采用异步IO框架和GPU加速实现了地震数据的克西霍夫叠前深度偏移计算，其不仅方便处理大规模、超大规模地震数据，而且还可以提高偏移处理的效率。
一种克西霍夫叠前深度偏移地震数据处理方法系统

[发明专利]一种基于多流优化的GPU逆时偏移方法及系统-CN201610798688.1有效
发明人：王一博;薛清峰;常旭 -专利权人：中国科学院地质与地球物理研究所
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多流优化的GPU逆时偏移方法及系统，涉及地球物理勘探领域。本发明涉及以下步骤：获取地震数据；对地震数据进行逆时成像处理，并对处理过程中的数据加载核函数、子波反传核函数和数据反传核函数采用一级并发计算方式进行计算；对地震数据进行逆时成像处理过程中的成像条件核函数以及噪音滤波核函数采用二级并发计算方式进行计算；根据计算结果获得成像结果，生成成像剖面。通过采用多流并行优化策略加速实现了地震数据的叠前逆时偏移计算，该方法不仅可以处理超大规模地震数据，而且还可以提高偏移处理的效率。
一种基于优化 gpu 偏移方法系统

[发明专利]一种三维各向异性弹性波数值模拟方法及系统-CN201510902580.8有效
发明人：王一博;薛清峰;常旭;姚振兴 -专利权人：中国科学院地质与地球物理研究所
申请日： 2015-12-09 - 公布日： 2017-09-19 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种三维各向异性弹性波数值模拟方法及系统，其中方法包括步骤1建立介质模型，对介质模型进行网格离散得到多个网格点；步骤2计算震源函数，根据震源函数计算每个网格点上的压力值；步骤3将三维各向异性弹性波方程转换为传播方程，将每个网格点上的压力值带入传播方程进行计算，得到每一刻的波场值；步骤4根据波场值确定每个网格点的计算区域，进行分区并对分区边界数据进行数据交换，完成弹性波数值模拟。本发明实现了利用GPU加速复杂介质下的三维弹性波数值模拟，提出了利用GPU Direct技术加速数据传输的实现方案，避免了大量的CPU到GPU，GPU到CPU的数据拷贝，实现了优化通信瓶颈的问题。
一种三维各向异性弹性数值模拟方法系统

[发明专利]一种三维各向异性微地震干涉逆时定位方法及系统-CN201510903250.0在审
发明人： 薛清峰;王一博;常旭;姚振兴 -专利权人：中国科学院地质与地球物理研究所
申请日： 2015-12-09 - 公布日： 2016-05-04 - 主分类号： G01V1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种三维各向异性微地震干涉逆时定位方法及系统，方法包括：步骤1：建立介质模型，对介质模型进行网格离散得到多个网格点；步骤2：计算震源函数，根据震源函数计算每个网格点上的压力值；步骤3：将三维各向异性弹性波方程转换为传播方程，将每个网格点上的压力值带入传播方程进行计算，得到每一刻的波场值；步骤4：对得到的所有波场值进行干涉成像，得到成像结果；步骤5：对成像结果进行分析，选取波场值最大的点确定为震源位置。本发明采用波动方程类定位方法进行微地震定位，具有较高的定位精度和可靠性等优点；采用GPU加速三维各向异性微地震逆时定位，大大提高计算速度，提高了计算效率。
一种三维各向异性地震干涉定位方法系统

[发明专利]一种叠前多次波逆时偏移地震数据处理方法及系统-CN201510846550.X在审
发明人：王一博;薛清峰;常旭 -专利权人：中国科学院地质与地球物理研究所
申请日： 2015-11-26 - 公布日： 2016-03-30 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种叠前多次波逆时偏移地震数据处理方法及系统，其方法包括以下步骤：步骤1：获取地震数据；步骤2：在集群上启动多个hadoop数据节点，将地震数据划分成多个数据块，分别将每个数据块发给集群上的一个数据节点；步骤3：对每个数据节点上的地震数据进行叠前多次波逆时偏移计算，得到临时成像结果，将临时成像结果存入分布式文件系统中；步骤4：将分布式文件系统中的临时成像结果进行合并，得到共成像点道集作为成像结果；步骤5：将成像结果输出，生成成像剖面。本发明通过采用Mapreduce框架和GPU加速实现了地震数据的叠前多次波逆时偏移计算，该方法不仅方便处理大规模、超大规模地震数据，而且还可以提高偏移处理的效率。
一种多次波逆时偏移地震数据处理方法系统

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