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[发明专利]一种基于数据分解和集成模型的储能锂电池寿命预测方法-CN202210711671.3在审
发明人：易灵芝;刘波;蔡鑫坤;刘西蒙;朱江;张大可 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据分解和集成学习模型的储能锂电池寿命预测方法，用于储能锂电池装置状态检测与管理领域，包括：获取新能源高渗透率智能电网环境下不同参数特征的储能锂电池历史容量退化数据集；将所述容量退化数据集分别进行预处理，增强数据潜在规律特性，使之更容易被神经网络捕获；分别构建基于LSTM的剩余寿命预测模型个体，并以MOEA/D多目标优化算法进行参数优化；将得到的预测个体模型按照预测性能需求进行集成；本发明可以在较低的成本前提下，建立一种用于锂电池剩余寿命的预测方法，并增强预测模型在多电池组寿命预测中的预测性能和泛化能力。
一种基于数据分解集成模型锂电池寿命预测方法

[发明专利]一种基于气体析出特性的大容量LFP电池热失控预警方法-CN202210322978.4在审
发明人：易灵芝;蔡鑫坤;刘江永;刘波;陈智勇;胡毕华;潘瑞 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： H01M10/42 文献下载
摘要：本发明基于气体析出特性的大容量磷酸铁锂(LFP)电池热失控预警方法涉及的是一种针对大容量LFP电池在进行储存和充放电过程中热失控预警方案，在电池发生热失控早期，对特征气体进行监测，引入改进Goertzel算法对浓度信号进行滤波处理，提高了单一检测的精度。利用最早析出的VOC和CO2联合实现预警判定，在预警程序运行过程中采用析出不同气体的时间差内计算VOC的浓度值和浓度上升速率，将多种计算结果与设定阈值进行比较从而实现更准确的预警功能。
一种基于气体析出特性容量 lfp 电池失控预警方法

[发明专利]培育吴茱萸种苗的方法-CN202111213621.4在审
发明人：赖宏武;伍秀珠;林敏生;蔡鑫坤;郑燕平 -专利权人：广州白云山中一药业有限公司;乐昌市运龙农业发展有限公司
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： A01G2/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种培育吴茱萸种苗的方法，包括将插穗扦插在苗床并培养的步骤；插穗的扦插端经吲哚乙酸溶液浸泡，吲哚乙酸溶液含150ppm～250ppm的吲哚乙酸，浸泡的时长为10h～20h；培育的过程中，苗床覆盖有地膜。发明人在长期对吴茱萸种苗扦插繁殖研究中发现，如果插穗在扦插后能存活超过8个月，植株后续生长就比较稳定，因此，扦插后5个月至8个月是提升吴茱萸种苗的整体存活情况的关键期，确保插穗在这关键期能存活是提升扦插繁殖吴茱萸种苗存活率的关键。发明人进一步发现，通过采用合适浓度的吲哚乙酸对插穗的扦插端进行适度浸泡并在扦插后覆盖地膜培养，能有效降低插穗在扦插后5个月至8个月期间的死亡，从而提升存活率。
培育吴茱萸种苗方法