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[发明专利]基于特征相关性的缺陷检测方法及相关装置-CN202211592462.8在审
发明人： 蔡淳昊;田倬韬;易振彧;徐佳锋;刘枢;吕江波;沈小勇 -专利权人：深圳思谋信息科技有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种基于特征相关性的缺陷检测方法及相关装置。方法包括：获取待测电路板图像和样本电路板图像；提取待测电路板图像的第一特征信息和样本电路板图像的第二特征信息；基于第一特征信息与第二特征信息之间的相关性特征，对待测电路板图像进行缺陷检测，得到缺陷检测结果；其中，相关性特征用于表征待测电路板图像与样本电路板图像之间对应相同区域的相同程度。采用本申请，有助于提高PCB缺陷检测的准确率。
基于特征相关性缺陷检测方法相关装置

[发明专利]基于相似度的缺陷识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211639365.X在审
发明人：易振彧;田倬韬;徐佳锋;蔡淳昊;张岳晨;刘枢;吕江波;沈小勇 -专利权人：深圳思谋信息科技有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种基于相似度的缺陷识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待检测图像；确定待检测图像中的第一类缺陷，以及第一类缺陷中各缺陷的缺陷信息；缺陷信息包括位置信息、角度信息、梯度信息、连接点信息以及纹理信息中的至少一种；在第一类缺陷中，根据各缺陷的缺陷信息确定每一缺陷组合的关系分值；关系分值用于表征以任意两个缺陷为一个缺陷组合，与缺陷组合中的两个缺陷一一对应的两个缺陷信息之间的相似程度；在各种缺陷组合中，将关系分值符合预设分值的缺陷组合识别为第二类缺陷，以得到待检测图像的缺陷识别结果。通过上述方法，能够提高对PCB进行缺陷识别的准确率。
基于相似缺陷识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于标准PCB图像的缺陷检测方法及相关装置-CN202211625724.6在审
发明人： 蔡淳昊;易振彧;罗羊;潘阳山;王卓琛;刘枢;吕江波;沈小勇 -专利权人：深圳思谋信息科技有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开一种基于标准PCB图像的缺陷检测方法及相关装置，方法包括：获取待检测PCB图像；确定与PCB板设计图尺寸相同的标准PCB图像；标准PCB图像的尺寸大于待检测PCB图像的尺寸，且PCB板设计图包括待检测PCB图像对应的设计图区域；对标准PCB图像进行图像截取处理，得到目标标准PCB图像。目标标准PCB图像对应的设计图区域和待检测PCB图像对应的设计图区域相同；将待检测PCB图像与目标标准PCB图像进行对比，确定待检测PCB图像中的缺陷位置。本申请提供的基于标准PCB图像的缺陷检测方法通过将待检测PCB图像与目标标准PCB图像进行对比，来对待检测PCB图像进行缺陷识别。如此，无需对缺陷进行学习，便能有效识别所有类型的缺陷，提高了PCB缺陷检测的准确率。
基于标准 pcb 图像缺陷检测方法相关装置

[发明专利]基于图像增强的缺陷检测方法、装置、设备及存储介质-CN202211667416.X在审
发明人：徐佳锋;易振彧;赖昕;蔡淳昊;刘枢;吕江波;沈小勇 -专利权人：深圳思谋信息科技有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开一种基于图像增强的缺陷检测方法、装置、设备及存储介质。方法包括：对获取的待检测PCB图像进行图像边缘增强处理，得到增强后的待检测PCB图像；将增强后的待检测PCB图像输入已训练的像素分类器进行处理，输出像素级分割结果；根据像素级分割结果，确定待检测PCB图像中的缺陷位置。如此，在获取待检测PCB图像中的缺陷位置之前，对待检测PCB图像进行图像边缘增强处理，能够增强待检测PCB图像的整体对比度，便于分辨图像细节，提高了待检测PCB图像中外轮廓不明显的缺陷的识别准确率。
基于图像增强缺陷检测方法装置设备存储介质

[发明专利]基于医学图像的小样本图像分类方法、装置及设备-CN202110266710.9在审
发明人：路通;蔡淳昊;袁明磊 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于医学图像的小样本图像分类方法、装置及设备，属于图像分类技术领域。所述方法包括：获取辅助图像集，辅助图像集中包含已标注的m张第一医学图像，m张第一医学图像属于多个第一类别；对m张第一医学图像进行特征提取，得到每个第一类别的第一特征；获取小样本图像集，小样本图像集包括支撑集和查询集，支撑集中包含已标注的n张第二医学图像，n张第二医学图像属于多个第二类别，查询集中包含属于第二类别且未标注的第三医学图像，第二医学图像和第三医学图像所对应的场景与第一类别相关，n＜m；根据第一特征提取每个第二类别的第二特征；根据第二特征对第三医学图像进行分类。本申请中可以提高图像分类的准确性。
基于医学图像样本分类方法装置设备