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[发明专利]一种基于车载系统测量强点源碳排放的方法-CN202210469695.2有效
发明人： 蔡孟阳;韩舸;史天奇;裴志鹏;邱若楠 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于车载系统测量强点源碳排放的方法，首先利用车载系统(包括原位测量仪、GNSS接收机、车载气象站)获取带有地理坐标的CO2浓度以及风速、风向信息，根据先验强点源排放信息，建立坐标系，转换CO2浓度坐标至强点源坐标系，根据测量信息分别以相关系数和均方根误差作为信息素，借助蚂蚁算法分别计算两种信息素标准下的可行域与初值，对可行域与初始值进行均值滤波，将滤波结果作为内点罚函数的初值与均值进行求解，获取使罚函数最小的最优解，得到兼具高精确度、高时效性性和高可用特征的强点源碳排放产品。
一种基于车载系统测量强点源碳排放方法

[发明专利]一种基于OCO-2卫星反演发电厂碳排放强度的方法-CN202211471000.0在审
发明人：史天奇;韩舸;马昕;龚威;裴志鹏;邱若楠;蔡孟阳 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于OCO‑2卫星反演发电厂碳排放强度的方法，包括：根据OCO‑2卫星采集的数据特点构建碳排放扩散模型；沿高度方向间隔选取排放口上方的气象数据；针对特定位置的排放源，选取能用于计算排放强度的OCO‑2轨道数据；根据碳排放扩散模型和全局最小偏差原则建立目标函数，结合气象数据和OCO‑2轨道CO2浓度数据对目标函数进行求解，得到碳排放扩散模型中相关参数的求解值，并根据轨道实测的CO2浓度与求解的碳排放扩散模型模拟的CO2浓度的相关系数判断求解的参数值是否成功，并将求解成功的参数值代入到构建的碳排放扩散模型中得到用于监测电厂碳排放的碳排放扩散模型。本发明解决了现有技术中无法实现对全球发电厂的碳排放量监测数据快速、高精度更新的难题。
一种基于 oco 卫星反演发电厂排放强度方法

[发明专利]GPP估算模型的构建方法-CN202211184260.X在审
发明人：姜佳菲;韩舸;蔡孟阳;应家莹;王亨源 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种GPP估算模型的构建方法，包括：获取日光诱导叶绿素荧光SIF产品数据和当地对应的GPP数据库，再与研究区的植被数据、气象数据结合形成数据集，对数据集进行预处理，并将处理后的数据划分为训练集、验证集和测试集；选择现有的GPP模型，采用XGBOOST模型在现有的GPP模型中加入SIF特征因子、植被特征因子、气象特征因子，并采用训练集训练XGBOOST模型的参数；采用验证集验证并进一步调整XGBOOST模型的参数；将测试集进行数据重采样并进行自举随机选取，导入到步骤3得到的XGBOOST模型进行遍历迭代得到最优的GPP估算模型。本发明在现有的SIF‑GPP关系中考虑了植被、气象等特征因子，打破了线性SIF‑GPP模型的应用具有的区域局限性，提高了GPP测算的效率和精确度。
gpp 估算模型构建方法

[发明专利]基于无人机采样的反演强点源碳排放强度计算方法及系统-CN202210925190.2在审
发明人：史天奇;韩舸;马昕;裴志鹏;邱若楠;蔡孟阳 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于无人机采样的反演强点源碳排放强度计算方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤S1、采集采样数据，所述采样数据包括位置信息、CO2浓度以及气象数据；步骤S2、根据采集的采样数据，建立对应的强点源碳排放扩散模型；步骤S3、基于粒子群算法以及信赖域算法对所建立碳排放扩散模型中电厂碳排放强度进行求解；步骤S4、根据验证数据集评估电厂碳排放强度的准确性。本发明的技术有益效果为可以根据无人机采样设备采集得到的实测数据，结合自适应的定量化评估模型，能够实现对强点源碳排放强度进行有效的快速计算。
基于无人机采样反演强点源碳排放强度计算方法系统

[发明专利]针对星载激光雷达和高光谱仪的大气CO2-CN202111392799.X在审
发明人：韩舸;蔡孟阳;魏旭芃;马昕;龚威 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G01S17/95 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对星载激光雷达和高光谱仪的大气CO2浓度协调反演方法。首先利用激光雷达1064nm回波信号反演得到气溶胶大气廓线，根据激光雷达1572nm回波信号计算CO2柱加权浓度，利用sciatran对大气辐射进行建模，将观测获取的太阳光谱与sciatran模型输出的模拟值进行最小二乘拟合，获取CO2垂直浓度廓线，然后以垂直廓线为绝对约束，构建损失函数，通过先验观测值设定损失函数权重，获取使损失函数最小的优化解，更新大气廓线，计算得到最终的XCO2产品。本发明将激光雷达探测高精度、高可用的优势和高光谱仪探测光覆盖、高分辨的优势进行融合，得到具备高分辨、高覆盖、高精度和高可用特征的大气CO2柱浓度产品。
针对激光雷达光谱仪大气 co base sub