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[发明专利]基于对比度均值的SAR图像相干斑非局部平均抑制方法-CN202011052348.7有效
发明人：朱磊;王瑞兰;刘玉春;蒙晓宇;翟娅娅 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于对比度均值的SAR图像相干斑非局部平均抑制方法，步骤为：步骤1，对待检测的SAR图像做算术平均处理以获得处理图像；步骤2，对处理图像进行对比度均值计算，获得对比度均值图像；步骤3，对对比度均值图像分别进行阈值分割与非极大值抑制处理，分别得到图像Ir和Ig，根据图像Ir和Ig尺度窗内是否包含边缘区的情况设置不同的衰减常数；步骤4，在处理图像中计算搜索窗内的均值比、变差系数和对比度均值，构建相似性测量参量和自适应衰减因子；步骤5，在处理图像中计算非局部加权滤波系数，获得待处理像素的滤波估计图像与边缘检测图像。本发明解决了现有技术中存在的一套衰减常数不能理想的调节同质区和边缘区滤波强度的问题。
基于对比度均值 sar 图像相干局部平均抑制方法

[发明专利]一种基于超像素相似性测量的SAR图像相干斑抑制方法-CN202010175341.8有效
发明人：朱磊;李敬曼;翟娅娅;蒙晓宇 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2020-03-13 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于超像素相似性测量的SAR图像相干斑抑制方法，包括如下步骤：步骤1：在平台上输入带有乘性相干斑噪声的SAR图像；步骤2：计算图像中表征边缘、细节等信息起伏程度的变差系数CV；步骤3：设置滤波参数，包括搜索窗S、相似窗T、衰减指数α；步骤4：根据步骤3设定的参数对输入的SAR图像进行非局部平均抑斑处理；步骤5：输出滤波后的SAR图像。与现有的方法相比，本发明采用加入结构信息的超像素分块相似性作为相似性测量参量的非局部平均抑斑算法对SAR图像进行处理，增加了靠近边缘区像素点与同质区像素点的区分度，在能够保证抑斑效果的前提下，获得了较高的边缘保持指数。
一种基于像素相似性测量 sar 图像相干抑制方法

[发明专利]基于图像重构和分块阈值分割的钢轨缺陷检测方法-CN201910903588.4有效
发明人：朱磊;任梦凡;孟颖慧;蒙晓宇 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2019-09-24 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图像重构和分块阈值分割的钢轨缺陷检测方法，具体步骤为：步骤1，输入待检测的钢轨图像，对待检测的钢轨图像做预处理步骤，获得增强图像；步骤2，对增强图像进行图像重构，获得重构图像；步骤3，增强图像与重构图像做减法操作，得到差分图像，步骤4，将差分图像分割为大小相同的图像块，对每个图像块做前、背景区域判断和阈值分割，得到二值图像；步骤5，对二值图像做开运算，最终得到检测结果图。本发明根据钢轨图像列一致性的特点重构一张无缺陷图，减小了缺陷检测的漏检率，分块阈值分割算法减少了光照不均对检测结果的影响。解决了现有技术中存在的缺陷检测不准确的问题。
基于图像分块阈值分割钢轨缺陷检测方法

[发明专利]一种基于帧间差分与超像素分割的动目标检测方法-CN202010614370.X在审
发明人：朱磊;蒙晓宇;王鑫;张博;潘杨 -专利权人：西安工程大学
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供一种基于帧间差分与超像素分割的动目标检测方法,在超像素分割之前对图像中值滤波和灰度化处理，可减少了彩色信息传输的影响，再通过超像素分割对其中一幅图像分割，然后对两帧图像对应的区域块差分处理，最后通过阈值处理，减少了细小区域的检测，提高了检测方法的准确率。本发明使用超像素分割算法避免了检测不完整的问题，减小了检测过程中的漏检率，因此本发明解决了现有技术中存在的运动目标检测不准确和不完整的问题。
一种基于帧间差分像素分割目标检测方法