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[发明专利]基于时间卷积网络的飞行器遥测数据异常检测方法及系统-CN202211035316.5在审
发明人：张孟禹;蒋岳志;孙彦海 -专利权人：北京机电工程研究所
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于时间卷积网络的飞行器遥测数据异常检测方法及系统，包括：对遥测数据进行数据预处理；将预处理后的遥测数据输入改进的时间卷积网络，通过因果卷积以及膨胀卷积的方式捕捉序列间的因果性；向卷积核中插入数值为0的权重构成空洞卷积核作为改进的时间卷积网络的基础计算单元；基于基础计算单元进行神经网络训练，在训练的过程中，引入残差连接的方式，将残差块代替设定卷积层，重复上述过程，直至完成数据模型的构建；将测试数据输入到训练好的数据模型中，通过数据标注的损失函数判断数据是否存在异常。应用本发明的技术方案，以解决现有技术中在进行异常检测的过程中往往难以对高维大量的遥测数据进行异常检测的技术问题。
基于时间卷积网络飞行器遥测数据异常检测方法系统

[发明专利]基于机器学习的飞行器遥测数据自动判读方法及系统-CN202211037863.7在审
发明人：张孟禹;蒋岳志;孙彦海 -专利权人：北京机电工程研究所
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于机器学习的飞行器遥测数据自动判读方法及系统，包括：对多次标准实验的遥测数据进行数据预处理；基于数据预处理后的遥测数据，通过改进的K‑means聚类方法构建模板曲线；通过分段序列匹配及动态时间调整的方法将实验曲线和模板曲线进行对比，计算获取各个时间段上曲线的相似度；将各个时间段上曲线的相似度与设定的相似度阈值进行比较以实现遥测数据的自动判读。应用本发明的技术方案，以解决现有技术中无法识别数据在某一时间段内出现趋势异常或者数值浮动异常的技术问题。
基于机器学习飞行器遥测数据自动判读方法系统

[实用新型]综合遥测信号模拟器-CN201220353145.6有效
发明人： 蒋岳志;李晨彦;彭璐 -专利权人：北京机电工程研究所
申请日： 2012-07-20 - 公布日： 2013-02-20 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本实用新型提供一种综合遥测信号模拟器，包括电压模拟量输出单元，用来模拟导弹各分系统传输给遥测系统的电压模拟量信号，输出若干组不同电压范围电压模拟量；模拟传感器信号输出单元，用来模拟遥测系统内传感器信号输出；数字量信号输出单元，用来模拟导弹各分系统数字量信号输出；开关量信号输出单元，用来模拟导弹各分系统开关量信号的输出；电压变换单元，用来根据需要为电压信号模拟量单元和数字量信号模拟单元提供供电电压。利用本实用新型，可以实现各种类型的模拟量、开关量、数字量信号的模拟输出，可完成对试飞器遥测系统的调试和性能检测，因其通用化的设计，也可以满足后续各阶段以及其它型号遥测系统的调试和测试需求。
综合遥测信号模拟器