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[实用新型]一种鼻腔内部清理装置-CN202321374203.8有效
发明人：柳茂丽;戈建成;董洪飞;何顺霞 -专利权人：重庆市垫江县中医院
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61H35/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种鼻腔内部清理装置，包括装置主体、蓄电仓、电源接口和电量显示灯，设置流速控制机构位于洗鼻喷头装置前端，洗鼻喷头装置与装置主体管道连接，通过滑块带动挡块翻转，使得水流圆环内部孔洞的横截面积反生改变，在文丘里效应下让水流速度发生改变，使的装置的水流喷射速度变的可控，并且通过成人鼻腔模具和幼儿鼻腔模具的转换，使得装置使用范围更加广阔。
一种鼻腔内部清理装置

[发明专利]基于采样点和反向面的航空射流泵铸造泵体壁厚优化方法-CN202211537402.6有效
发明人：胡德雨;刘俊;高龙;安然;何柳;董洪飞;陶剑 -专利权人：中国航空综合技术研究所
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于采样点和反向面的航空射流泵铸造泵体壁厚优化方法，其包括：对待测外表面进行均匀采样，获得采样点集合以及采样点外法矢集合；获得采样点到其非邻接反向面集合中每个面的投影距离集合；使用采样点处的壁厚得到三维模型外表面的采样点壁厚集合并计算待测量外表面的壁厚；该方法将零件的壁厚问题转化为采样点到反向面的投影距离问题，从而实现针对航空射流泵铸造泵体壁厚的计算，为基于模型的设计、制造和检验提供了一定的数据基础，同时也解决了复杂的铸造泵体三维模型中壁厚确定的技术难题。
基于采样反向航空射流铸造体壁优化方法

[发明专利]一种防松脱机电设备安装组件-CN202310677549.3在审
发明人：张臣;赵自豪;李亮亮;付瑞利;董洪飞;孙奥 -专利权人：中建八局第二建设有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： F16L3/11 文献下载
摘要：本发明涉及机电施工技术领域，具体为一种防松脱机电设备安装组件，包括托架，托架扣设在机电风道的下方，所述托架的表面设有防脱阻尼件，托架呈“匚”字形板状结构，托架的两个平行分布的侧板上均设有防脱夹持件，托架的表面滑动连接有挤推组件，挤推组件推挤防脱夹持件后，防脱夹持件固定在机电风道上，且托架的顶部设有悬挂牵引件；有益效果为：本发明提出的防松脱机电设备安装组件采用防脱夹持件将橡胶套固定在托架上，及时悬挂橡胶套的结构出现松落，也不会导致橡胶套从托架上脱落，并且连接金具的孔洞中加装弹性件，即使固定连接金具的螺栓松动也不会从连接金具上掉落，避免安装机电风道的悬挂组件脱落带来安全隐患。
一种脱机设备安装组件

[发明专利]基于机器阅读理解与模板规则的航空文档信息抽取方法-CN202310734665.4在审
发明人：刘俊;武铎;陶剑;董洪飞;裴育;秦晓瑞;高魁 -专利权人：中国航空综合技术研究所
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明提出一种基于机器阅读理解与模板规则的航空文档信息抽取方法，其包括，构建基于模板规则的文档信息抽取模型，采用弱监督方式构建用于抽取模型训练的航空领域信息抽取数据集；构建基于机器阅读理解的文档信息抽取模型并使用构建的数据集对模型进行训练，提高模型性能；分别使用基于机器阅读理解的文档信息抽取模型以及基于模板规则的档信息抽取模型对航空文档进行信息抽取，并对结果进行合并。本发明提出的基于机器阅读理解与模板规则的航空文档信息抽取方法抽取效果好、迁移能力强，有助于解决航空领域标注数据不足的问题。
基于机器阅读理解模板规则航空文档信息抽取方法

[发明专利]航空领域故障分析事理图谱构建方法-CN202310675919.X在审
发明人：高龙;武铎;陶剑;秦晓瑞;孙郁文;董洪飞 -专利权人：中国航空综合技术研究所
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种航空领域故障分析事理图谱构建方法，其包括以下步骤，步骤1：基于实体标记的航空领域事件抽取；步骤2：基于集成学习实现航空领域事件关系抽取；步骤3：基于拷贝网络的抽象航空领域事件生成，构建故障分析事理图谱。本发明基于实体信息的标记位特征引入技术，应用软权重正则化及稳定权重衰减方法多项优化技术，基于集成学习的事件关系抽取和基于拷贝网络的抽象事件生成技术，结合航空领域场景，构建了完备的故障分析事理图谱；能有效提高事件抽取准确率，结合最新优化器技术，优化事件抽取模块，集成多种特征来获得比单个算法更好的预测性能。
航空领域故障分析事理图谱构建方法

[发明专利]基于多模态预训练模型的民航领域图文检索方法-CN202310400120.X在审
发明人：何柳;安然;陶剑;刘姝妍;卓雨东;李润岐;武铎;刘俊;高龙;董洪飞 -专利权人：中国航空综合技术研究所
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多模态预训练模型的民航领域图文检索方法，其包括收集图片‑文本对和图片‑标签对两类多模态信息，构建民航领域多模态数据集；借助自监督的mean‑shift聚类方法对数据集进行清洗，构建民航领域的高质量多模态数据集；采用无参考评价方法，评价数据集中图片的质量，删除评价低的图片；基于通过冻结训练方法调整的BriVL模型，进行以问搜图任务。本发明通过利用mean‑shift聚类方法以及无参考的图像质量评估方法构建了民航领域的高质量多模态数据集，借助该数据集采用冻结训练的方法对BriVL进行调整，缩短了模型训练时间，在用于测试的民航领域多模态数据集上的以文搜图任务上，调整后的BriVL达到优良的召回率。
基于多模态预训练模型民航领域图文检索方法

[发明专利]基于特征迁移和正交先验的小样本图像分类方法及装置-CN202210487137.9有效
发明人：李晓旭;张志敏;刘俊;汤卓和;刘忠源;张文斌;曾俊瑀;马占宇;陶剑;董洪飞 -专利权人：兰州理工大学
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征迁移和正交先验的小样本图像分类方法及装置，在基于深度度量的小样本图像分类研究基础上，研究高辨识度的特征提取的小样本分类框架。通过引入特征迁移和正交先验的小样本图像特征学习，假设新类和基类共享特征提取方式、并假设新类数据的不同类别的特征正交，通过构建一个正交化特征适应网络，来学习正交特征子空间，使得不同类特征彼此正交，从而提高的特征的辨识度。本发明对小样本学习的理论研究、推动机器识别技术的广泛应用具有非常重要的意义。同时，对我国率先突破小样本学习的理论瓶颈、掌握人工智能的先进技术将起到添砖加瓦的作用。
基于特征迁移正交先验样本图像分类方法装置

[发明专利]基于大边界贝叶斯原型学习的小样本图像分类方法及装置-CN202210482490.8有效
发明人：李晓旭;郭紫杰;刘俊;武继杰;宋琪;张文斌;曾俊瑀;马占宇;陶剑;董洪飞 -专利权人：兰州理工大学
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大边界贝叶斯原型学习的小样本图像分类方法及装置，方法包括以下步骤：S1、对数据进行预处理，其中数据包括训练集和测试集；S2、基于卷积神经网络和高斯分布模型，构建贝叶斯原型分布模型；S3、基于优化后的贝叶斯原型分布模型的目标函数并求解模型参数；S4、利用优化后的贝叶斯原型分布模型对测试集图像进行分类，测评模型的性能。本发明引入了大边界分类和变分推理的思想，基于分布估计建模的方式进行研究，建立了一种基于大边界贝叶斯原型学习的小样本图像分类方法及装置，解决了小样本图像分类中存在的原型偏差问题，改善了图像的分类效果，具有很高的实用价值。
基于边界贝叶斯原型学习样本图像分类方法装置

[发明专利]航空文本数据标注方法及其标注系统-CN202211706705.6在审
发明人：刘俊;武铎;贺薇;董洪飞;陶剑;何柳;孙郁文;高龙;王孝天;高魁 -专利权人：中国航空综合技术研究所
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种航空文本数据标注方法及其标注系统，包括以下步骤，步骤1基于实体核心EODA的文本增强算法对原始航空文本数据的样本进行扩充，将原始航空文本数据的样本和扩充之后的样本一起组成未标注数据；步骤2基于主动学习模型的样本筛选，从未标注数据中筛选出目标样本；步骤3建立基于信息抽取的航空文本标注模型，实现任意航空文本数据标注。本发明通过基于实体核心EODA的数据增强算法对样本数目进行扩充，通过实体识别；在主动学习模型中，结合不确定性样本查询策略和版本空间缩减样本查询策略，建立基于字词级别的最低置信度的样本查询策略。在主动学习的框架下，经实验验证标注效率提高。通过算法与模型有效融合提升标注系统的智能化水平。
航空文本数据标注方法及其系统

[发明专利]基于弱监督学习的航空产品文本实体识别方法-CN202211690404.9在审
发明人：刘俊;贺薇;董洪飞;陶剑;安然;何柳;胡德雨;武铎;卓雨东;裴育 -专利权人：中国航空综合技术研究所
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于弱监督学习的航空产品文本实体识别方法，其包括以下步骤，S1：处理原始文本，进行文本编码；S2：基于自注意力实现文本实体识别；S3：基于最小置信度策略实现句子的不确定性采样；S4：应用弱监督模式完成实体词表的自动挖掘。本发明由模型发现监督信号，并以最小置信度策略来主动选择数据作为有价值的标注数据，减少数据标注的时间和人力，进一步提高工作效率；每轮仅用少量数据参加弱监督学习模型的训练，保证在不损失使用效果的情况下，使用弱监督学习对预训练模型进行微调，避免海量数据直接训练造成的的错误积累；在进行多轮弱监督学习的情况下，本发明能够提高模型的泛化能力，最终实现自动挖掘实体词表的功能。
基于监督学习航空产品文本实体识别方法

[发明专利]基于特征分布迁移的小样本图像特征学习方法及装置-CN202210487387.2有效
发明人：李晓旭;王湘阳;刘俊;金志宇;任凯;张文斌;曾俊瑀;李睿凡;陶剑;董洪飞 -专利权人：兰州理工大学
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征分布迁移的小样本图像特征学习方法及装置，在前期利用基类的数据结合梯度下降的方法，对嵌入模块以及分布学习模块的参数进行优化，后期进行分布矫正时，并不需要额外的参数设置；另外，通常假设特征表示中的每个维度都遵循高斯分布，这样高斯分布的均值和方差可以在类似的类别之间传递，减少偏差，以便这些类别的统计数据在足够的样本数下得到更好的估计，再利用分布矫正模型，对样本的分布进行矫正，从而更为精准的对新类样本进行分类。同时可以与任何分类器和特征提取器配对，无需额外的参数，解决了小样本图像分类中存在的原型偏差问题，改善了图像的分类效果，具有很高的实用价值。
基于特征分布迁移样本图像学习方法装置

[发明专利]基于融合和半监督信息抽取的航空系统知识图谱构建方法-CN202211699386.0在审
发明人：何柳;安然;陶剑;卓雨东;刘姝妍;贺薇;裴育;王孝天;高龙;董洪飞 -专利权人：中国航空综合技术研究所
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于融合和半监督信息抽取的航空系统知识图谱构建方法，其包括：构建航空系统知识体系库，构建航空系统标签与实体类别词表，构建航空系统领域知识体系，构建基于属性与邻居特征的航空系统实体融合模型，构建基于阅读理解的航空系统半监督信息抽取模型，进行航空系统信息抽取，生成航空系统知识图谱。本发明针对知识体系构建问题，基于标签提取与语义特征提出了体系融合算法，降低了构建难度，提高体系丰富度；针对实体融合问题，基于属性与邻居特征提出了实体融合算法，提高了实体融合效果；针对高质量大规模数据难以获取问题，基于阅读理解提出了半监督信息抽取框架，使模型逐渐具有航空系统领域特性，提升了知识图谱实用性。
基于融合监督信息抽取航空系统知识图谱构建方法

[发明专利]基于置信学习的航空领域文本分类方法-CN202310095343.X在审
发明人：刘俊;贺薇;董洪飞;陶剑;秦晓瑞;胡德雨;安然;何柳;高魁;裴育 -专利权人：中国航空综合技术研究所
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于置信学习的航空领域文本分类方法，其包括以下步骤，步骤1：基于Bert模型进行文本编码与概率预测；步骤2：基于分布估计实现文本噪音数据识别；步骤3：基于样本采样实现带噪音的文本数据清洗；步骤4：基于联合学习的模型重训练，实现文本分类。本发明通过置信学习技术实现了基于分布估计的带噪音文本数据识别方法，能够有效估计文本噪音数据的真实标签，发现并清洗噪音数据，进行文本数据过滤。本发明使用联合学习技术取样损失小的样本来进行学习，再通过两个模型互相更新对方的权重以达到互相纠错效果，以此进行文本数据的深层过滤。本发明通过两次过滤，减少训练模型的错误积累，提升模型的预测效果，增加文本分类的准确度。
基于置信学习航空领域文本分类方法

[发明专利]基于三维模型的钣金件特征间距判断方法-CN202210955961.2在审
发明人：胡德雨;高龙;刘俊;何柳;安然;董洪飞;陶剑 -专利权人：中国航空综合技术研究所
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明提供一种基于三维模型的钣金件特征间距判断方法，其包括以下步骤：解析输入的钣金件三维模型，得到钣金件的主面；计算得到钣金件的辅面；对钣金件所有主面及辅面进行遍历，对每一个主面及辅面，均计算其内外环属性数据；遍历当前钣金件主面及辅面上的内环列表，并对其中的每一个内环执行步骤S5‑S10中的间距判断。本发明的方法根据钣金件的成形特点，基于钣金件主面或辅面内外环的凹凸性及附加面信息来快速识别钣金特征，同时将特征间距计算问题转化为主面或辅面内外环距离计算问题，从而实现了钣金特征间距的高效计算，也为钣金件可制造性分析的其他内容提供了借鉴思路，推动了钣金件可制造性分析的发展。
基于三维模型钣金件特征间距判断方法

[发明专利]基于多头自注意力模型获取首次出现的航空关键词方法-CN202210195696.2有效
发明人：高魁;董洪飞;刘俊;陶剑;高龙;何柳;安然;贺薇;董世鹏;武铎 -专利权人：中国航空综合技术研究所
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多头自注意力模型获取首次出现的航空关键词方法，其包括以下步骤，步骤一：预处理输入文本，获取标准文本；步骤二：使用Bert编码技术获得文本特征向量；步骤三：构建相对位置矩阵，并构建正相对位置编码矩阵和负相对位置编码矩阵；步骤四：将特征向量输入到多头自注意力模型中，获取序列特征矩阵；步骤五：根据序列特征矩阵、正相对位置编码矩阵和负相对位置编码矩阵得到分类矩阵；步骤六：定位首次出现航空关键词区间。本发明对文本序列采用文本特征和位置特征相结合的方式获取序列特征矩阵，然后基于多头自注意力模型机制定位首次出现航空关键词区间，解决了首次出现的航空关键词识别难题，并且能够用于嵌套航空关键词的识别。
基于多头注意力模型获取首次出现航空关键词方法

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