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[发明专利]一种融入辅助知识进行刑期预测的方法-CN202111491204.6在审
发明人：高天寒;贾启振;董傲霜;赵琪珲 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种融入辅助知识进行刑期预测的方法，方法首先抽取法律文书样例数据集中事实描述、涉案法条和刑期结果，并针对法律文书样例数据集分布不均匀的问题，对法律文书样例数据集中样例较少的种类进行数据补充；接着将抽取的涉案法条作为辅助知识和事实描述部分进行融合，并根据刑期结果设置预测标签；然后进行数据增强处理，以去除噪音数据；最后搭建ERNIE_DPCNN混合网络模型，对模型进行训练、校验和评估，并实现对刑期的预测。本发明不仅解决了数据集分布不均匀影响刑期预测结果的问题，还提高了刑期预测的便捷性、准确性和高效性。
一种融入辅助知识进行刑期预测方法

[发明专利]一种基于感受野的卷积神经网络目标检测系统与方法-CN202011278683.9在审
发明人：高天寒;董一锋;董傲霜 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于感受野的卷积神经网络目标检测系统与方法，涉及目标检测技术领域。本发明使用ARM模块过滤训练样本，整体上降低了模型的训练时间，还提高了精度。同时在TCB模块中采用了RFB模块的设计思路，采用感受野的设计思路，帮助模型在保证原网络深度的基础上，提高了模型的检测准确率。
一种基于感受卷积神经网络目标检测系统方法

[发明专利]一种基于光照不变颜色空间的特征点提取方法-CN202011177910.9在审
发明人：高天寒;董傲霜;薛詠元 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提供一种基于光照不变颜色空间的特征点提取方法，涉及图像处理技术领域，对获取的原图像利用直方图均衡化与暗通道先验理论，构建出一种光照不变的颜色空间，在构造出的光照不敏感颜色空间中，采用AKAZE算法提进行快速多尺度特征提取，生成特征点描述向量，所提出的方法在特征提取数量、匹配正确率、光照鲁棒性上稳定性极高，且能够有效应对剧烈的光照变化，非常适用于图像识别、图像匹配等领域。
一种基于光照不变颜色空间特征提取方法

[实用新型]一种为消除低温离心泵汽蚀现象的储液增压罐-CN201920924946.5有效
发明人：邵雪;赵薇;董傲霜;刘峥;满鑫香;杨雪秀 -专利权人：辽宁工业大学
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： F04D29/66 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种为消除低温离心泵汽蚀现象的储液增压罐，其包括进口管道、手动进液阀、内设挡流板和空心球轨道的储液罐，储气罐提供一定气腔为储液罐内低温流体增压，影响至出口管道，进入离心泵泵前管道，储液罐内部产生的高压气通过安全阀进行监控，通过排空阀进行调节。其中，手动进液阀由阀座和手动阀芯两部分依靠两锥面进行密封，储液罐上方安装浮球液位计内设空心球感应液位，玻璃套管用于监测液位，消除低温离心泵汽蚀。所述储液增压罐制造方便、结构简单且成本低廉。
一种消除低温离心泵汽蚀现象增压

[发明专利]一种为消除低温离心泵汽蚀现象的储液增压罐及测试方法-CN201910532833.5在审
发明人：邵雪;赵薇;董傲霜;刘峥;满鑫香;杨雪秀 -专利权人：辽宁工业大学
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： F04D29/66 文献下载
摘要：本发明提供了一种为消除低温离心泵汽蚀现象的储液增压罐，其包括进口管道、手动进液阀、内设挡流板和空心球轨道的储液罐，储气罐提供一定气腔为储液罐内低温流体增压，影响至出口管道，进入离心泵泵前管道，储液罐内部产生的高压气通过安全阀进行监控，通过排空阀进行调节。其中，手动进液阀由阀座和手动阀芯两部分依靠两锥面进行密封，储液罐上方安装浮球液位计内设空心球感应液位，玻璃套管用于监测液位，消除低温离心泵汽蚀。所述储液增压罐制造方便、结构简单且成本低廉。
离心泵储液储液罐增压罐汽蚀进液阀空心球储气罐锥面浮球液位计玻璃套管出口管道低温流体监测液位进口管道手动阀芯安全阀挡流板高压气排空阀增压阀座气腔液位密封测试监控轨道制造

[发明专利]一种提取人体关节点坐标的智能监控系统及方法-CN201410245308.2有效
发明人：王真伊;董傲霜;陈瑞 -专利权人：东北大学
申请日： 2014-06-04 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种提取人体关节点坐标的智能监控系统，包括三台体感器、计算机和报警器，三台体感器的输出端分别与计算机的输入端连接，计算机的输出端与报警器的输入端连接。本发明涉及的提取人体关节点坐标的智能监控方法，建立基于核主成分分析的二维隐马尔科夫模型，利用三台体感器对监控区域内人体动作进行实时监控，对完整的骨骼关节点坐标的动作特征数据进行降维处理，获得其动作特征数据主成分，利用建立的二维隐马尔科夫模型对监控的人体动作的动作特征数据主成分进行动作识别，若识别的动作为设定的异常动作，则进行报警。本发明具有对动作识别准确率高、动作识别的种类多、对异常行为的识别率高、适用广泛等优势。
一种提取人体关节点标的智能监控系统方法