专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种两阶段车险反欺诈图像采集质检方法、装置和系统-CN202211352917.9有效
  • 董今妮;那崇宁;杨佳熹;丁锴 - 之江实验室
  • 2022-11-01 - 2023-05-23 - G06V20/56
  • 本发明公开一种两阶段车险反欺诈图像采集质检方法、装置和系统,该方法包括:步骤一,采集车险现场图片,标注车辆朝向;步骤二,对采集车险现场图片进行目标检测,筛选得到目标坐标;步骤三,根据车辆朝向和目标坐标,计算目标坐标位于整车的具体部位;步骤四,根据步骤二筛选得到的目标坐标,对车险现场图片进行车辆部件检测,得到车辆部件坐标,并进行筛选,得到距离目标坐标最近的车辆部件;步骤五,根据步得到的目标坐标位于整车的具体部位和距离目标坐标最近的车辆部件,得到距离目标坐标最近的车辆部件位于整车的位置,并抽象化为结构化数据。本发明避免了传统保险行业中存在的低质量图片,以及人工识别耗费的大量时间。
  • 一种阶段车险欺诈图像采集质检方法装置系统
  • [发明专利]面向多模态数据的车险欺诈行为预测系统、方法和装置-CN202111520083.3在审
  • 杨佳熹;那崇宁;董今妮 - 之江实验室
  • 2021-12-13 - 2022-03-04 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种面向多模态数据的车险欺诈行为预测系统、方法和装置,本发明从图片数据中抽取风险因子后,与对应结构化数据字段相结合,基于特征工程,机器学习,深度学习等算法,构建车险欺诈风险预测模型,对有风险的行为进行预警。在预测之后,对图片因子进行风险评估和重要性排序,对存在高风险,高权重的因子进行可视化表达。该方法可有效辅助人工进行风险评估,并利用不同种类图片的数据,实现模型和预测结果的可视化因果关系表达。本发明方法利用计算机视觉算法,对某些难以利用的图片数据进行因子抽取,并借助因子分析,因果推论等算法,对预测模型和结果进行可视化展示。
  • 面向多模态数据车险欺诈行为预测系统方法装置
  • [发明专利]一种电-热耦合多能流网络状态估计方法-CN201610363174.3有效
  • 孙宏斌;郭庆来;王彬;董今妮;潘昭光 - 清华大学
  • 2016-05-27 - 2019-07-26 - G06Q10/06
  • 本发明涉及一种电‑热耦合多能流网络状态估计方法,属于综合能源系统的运行和控制技术领域。本方法弥补了热网在状态估计方面的空白,形成了一种考虑电网和热网间耦合关系的电‑热耦合多能流状态估计。与单独状态估计相比,本方法有利于提高网络的估计效果,尤其在电‑热耦合多能流网络端口量测不准确的情况下,本方法具有明显的优越性。目前热网的自动化水平尚且不能满足本方法的需求,本方法的应用需要在热网安装更多的量测设施。成功在电‑热耦合多能流网络应用本方法后,可以得到精度更高的全局一致基态潮流解,为后续的电‑热耦合多能流网络在线安全评估、优化调度打下基础。
  • 一种耦合多能流网状态估计方法
  • [发明专利]一种电-气耦合多能流网络状态估计方法-CN201610364751.0有效
  • 孙宏斌;郭庆来;王彬;董今妮;潘昭光 - 清华大学
  • 2016-05-27 - 2018-10-19 - H02J3/38
  • 本发明涉及一种电‑气耦合多能流网络估计方法,属于综合能源系统的运行和控制技术领域。本方法弥补了气网在状态估计方面的空白,形成了一种考虑电网和气网间耦合关系的电‑气耦合多能流状态估计。与单独状态估计相比,本方法有利于提高网络的估计效果,尤其在电‑气耦合多能流网络端口量测不准确的情况下,本方法具有明显的优越性。目前气网的自动化水平尚且不能满足本方法的需求,本方法的应用需要在气网安装更多的量测设施。成功在电‑气耦合多能流网络应用本方法后,可以得到精度更高的全局一致基态潮流解,为后续的电‑气耦合多能流网络在线安全评估、优化调度打下基础。
  • 一种耦合多能流网状态估计方法

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