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[发明专利]一种基于缺陷报告摘要中词性信息的严重程度预测方法-CN202110341218.3有效
发明人：田丹;陈雪娇;林浩;陈翔;贾焱鑫;葛骅 -专利权人：南通大学
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于缺陷报告摘要中词性信息的严重程度预测方法，通过使用较少数据量实现相近或更优的预测性能，并进一步地利用软件缺陷报告跟踪系统平台上存放的大型项目所含缺陷报告，进行快速且高准确性的软件缺陷报告严重程度的预测。本发明的有益效果为：本发明预测方法首先对缺陷报告中的摘要属性进行文本预处理，得到词根形式的分词；基于大规模文本语料库使用卷积神经网络模型训练，获得包含所属各分词词性和单词间相似度邻接矩阵的Spacy模型，进一步对分词进行筛选，随机抽取并生成相似数据扩充数据集，最终实现对缺陷报告严重程度的预测，相比于其他预测方法使用较少数据实现了更优性能。
一种基于缺陷报告摘要词性信息严重程度预测方法

[发明专利]一种基于鱼群算法的生产调度成本优化方法-CN202010645101.X有效
发明人：金晶亮;陈振熙;温晴岚;张霰月;葛骅 -专利权人：南通大学
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于鱼群算法的生产调度成本优化方法，首先采集生产条件的相关参数；再建立鱼群算法模型，并将生产条件的相关参数输入所述鱼群算法模型中进行计算，最后由鱼群算法模型经过计算得出最终结果。本发明与穷举法求解最优生产成本相比，减少了计算所需的时间，参数设置简便且能够得到准确的结果。
一种基于鱼群算法生产调度成本优化方法

[发明专利]一种基于主动学习的缺陷报告严重程度预测方法-CN202210417496.7在审
发明人：葛骅;陈翔;孟千爽;吴媛媛;林浩;夏鸿崚;顾亚锋 -专利权人：南通大学
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于主动学习的缺陷报告严重程度预测方法，属于软件质量保障技术领域。解决了缺陷报告预测模型构建过程耗费大量人工成本进行缺陷报告严重程度标签的手工标记。其技术方案为：首先从项目所在的缺陷跟踪系统中，搜集历史缺陷报告并下载，对下载的数据集进行预处理，得到目标缺陷报告数据集；然后使用基于主动学习的逻辑回归分类方法，构建缺陷报告严重程度预测模型。本发明的有益效果为：该发明使用基于主动学习的逻辑回归分类方法，因其使用了逻辑回归分类方法，具有易实现、执行效率高、效果好的的优点；使用主动学习方法可在较少的人工成本下，进一步提高模型的预测能力。
一种基于主动学习缺陷报告严重程度预测方法

[发明专利]一种基于优化随机森林的缺陷报告严重程度预测方法-CN202111633840.8在审
发明人：陈翔;葛骅;陈雪娇;林浩;苏展;缪芸 -专利权人：南通大学
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于软件质量保障技术领域，具体涉及一种基于优化随机森林的缺陷报告严重程度预测方法。本发明首先从项目所在的缺陷跟踪系统中，搜集历史缺陷报告并下载，对下载的数据集进行预处理，得到目标缺陷报告数据集；然后使用贝叶斯超参优化方法优化随机森林模型，获得最优的超参数，最后根据最优超参数，构建缺陷报告严重程度预测模型。该发明使用随机森林模型，因其内部集成多个基分类器，具有较强的模型泛化能力；利用贝叶斯超参优化方法可在预设的取值范围内找出最优超参数，进一步增强随机森林模型的泛化能力，提高模型的预测能力。
一种基于优化随机森林缺陷报告严重程度预测方法

[发明专利]基于历史项目伪标签生成的缺陷报告严重程度预测方法-CN202011260163.5有效
发明人：陈翔;贾焱鑫;林浩;葛骅;陈雪娇;杨光;许健 -专利权人：南通大学
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明提供了基于历史项目伪标签生成的缺陷报告严重程度预测方法，解决的技术问题是使用伪标签技术从历史项目中选出与目标项目中缺陷报告最为相似的缺陷报告，从而可以有效扩充构建模型时所需的训练数据量。本发明的有益效果为：借助伪标签技术，通过有效利用历史项目的缺陷报告来提升缺陷报告严重程度预测模型的预测性能。
基于历史项目标签生成缺陷报告严重程度预测方法

[发明专利]一种基于有序神经网络的软件缺陷模块严重程度预测方法-CN202010679603.4有效
发明人：陈翔;贾焱鑫;李春明;葛骅;杨光;林浩 -专利权人：南通大学
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明属于软件质量保障领域，公开了一种基于有序神经网络的软件缺陷模块严重程度预测方法。本发明提供的方法包括如下步骤：挖掘样本软件项目所在的版本控制系统和缺陷跟踪系统，对样本软件项目的程序模块进行度量和缺陷严重程度的标记，构建样本数据集；基于样本数据集，采用有序神经网络模型和贝叶斯超参优化方法，获得软件缺陷预测模型，即具有最优超参数的有序神经网络模型；采用该软件缺陷预测模型预测软件项目中程序模块的缺陷严重程度。本发明构建软件缺陷预测模型相比于常规的软件缺陷预测方法，不仅可以进行软件缺陷预测，还可以预测缺陷的严重程度，且预测准确性更高。
一种基于有序神经网络软件缺陷模块严重程度预测方法

[发明专利]基于Spacy词向量的两阶段判别缺陷报告严重程度预测方法-CN202011265113.6有效
发明人：陈翔;贾焱鑫;林浩;杨光;葛骅;田丹;牛义仁;陈雪娇;唐泽黾 -专利权人：南通大学
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明提供了基于Spacy词向量的两阶段判别缺陷报告严重程度预测方法，首先从项目所在的缺陷跟踪系统中搜集历史缺陷报告，并抽取描述信息summary属性和严重程度severity属性对应内容得到缺陷报告训练数据集，然后进行预处理及生成对应向量，最后执行两阶段判别过程构建严重程度预测模型。本发明的有益效果为：本发明在两阶段判别过程采用朴素贝叶斯算法，该算法易实现、效果好，可保证预测模型的准确率；该发明的严重程度预测模型对相同的数据进行两次运用，一方面实现对同一批数据的二次利用，有利于提升模型的表现；另一方面实现两阶段判别可在大类分类正确的情况下减轻多分类朴素贝叶斯预测模型的压力，进一步提高预测模型的准确率。
基于 spacy 向量阶段判别缺陷报告严重程度预测方法

[发明专利]适用于海量不均衡缺陷报告的软件缺陷严重程度预测方法-CN202110281981.1在审
发明人：陈翔;葛骅;陈晓红;贾焱鑫;林浩 -专利权人：南通大学
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于海量不均衡缺陷报告的软件缺陷严重程度预测方法，包括以下步骤：1.构建缺陷报告数据集DBR；步骤2.构建缺陷报告样本集；步骤3.利用borderline‑smote算法实现建缺陷报告样本集中的样本均衡；步骤4.利用均衡后的缺陷报告样本集训练逻辑回归模型得到缺陷报告严重程度预测模型；步骤5.利用缺陷报告严重程度预测模型对新缺陷报告进行预测：利用引入了维基百科的语料库的bert模型将缺陷报告中描述信息生成仅有768维句子向量，同时利用borderline‑smote算法实现了由句子向量及严重程度构成的样本集中各类样本的均衡，提高软件缺陷严重程度预模型的训练效率及检测准确性。
适用于海量均衡缺陷报告软件严重程度预测方法

[发明专利]灭火剂组合物和电池-CN202110051513.5有效
发明人：葛骅;张东辉 -专利权人：司诺瓦（北京）科技有限公司
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： H01M50/204 文献下载
摘要：本发明提供一种灭火剂组合物和电池，该灭火剂组合物按照质量百分含量包括粘合剂29%‑49%，微型灭火剂胶囊50%‑70%和助剂1%‑5%；所述微型灭火剂胶囊内填充有灭火剂，所述助剂包括脱模剂、增塑剂、颜料和抗氧化剂中的至少一种。本发明用提供的灭火剂组合物可应用于电池上，不影响电池的电化学性能，且能对每个电池单体及时降温灭火，安全性能较高。
灭火剂组合电池

[发明专利]一种耐久性超疏水纺织品整理剂及其整理方法-CN201811185980.1在审
发明人：葛骅;姚芳 -专利权人：杭州纳微生物化学有限公司
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： D06M11/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种耐久性超疏水纺织品整理剂及其整理方法，所述耐久性超疏水纺织品整理剂包含以下组分：纳米材料、成膜材料、硅氧烷、疏水剂和溶剂。本发明还提出了一种耐久性超疏水纺织品整理剂整理纺织品的方法，用所述的耐久性超疏水纺织品整理剂对纺织品进行喷涂或浸涂，然后对纺织品进行预烘和培烘。本发明通过具有反应活性的硅氧烷提高了成膜物质与纺织品之间的牢度，同时疏水剂的使用提高了纳米粒子与成膜物质之间的粘结强度，经其整理后的纺织品疏水性强，具有很好的耐洗性；同时本发明的整理纺织品的方法简单易行，适于大规模的应用推广。
超疏水纺织品整理剂纺织品成膜物质硅氧烷疏水剂成膜材料反应活性纳米材料纳米粒子耐洗性疏水性溶剂浸涂牢度喷涂预烘粘结应用

[发明专利]阴离子聚电解质、尼龙织物的后整理阻燃方法-CN201510731947.4在审
发明人：胡源;葛骅;潘颖;宋磊 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2015-10-29 - 公布日： 2015-12-23 - 主分类号： C08G79/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种阴离子聚电解质及尼龙织物的后整理阻燃方法，该后整理阻燃方法包括将尼龙织物进行表面改性；将表面改性后的尼龙织物交替在阴离子聚电解质的溶液与阳离子聚电解质的溶液中进行浸泡，形成阻燃涂层，得到含有阻燃涂层的尼龙织物；将含有阻燃涂层的尼龙织物进行交联处理，形成阻燃涂层。与现有技术相比，本发明利用层层自组装通过静电作用力实现阻燃涂层的构建，且引入的聚电解质的结构中含有磷、氮、硫等多种阻燃元素，可发挥多种阻燃元素之间的协效作用，提高尼龙织物的阻燃性能；进行交联处理，可提高尼龙织物阻燃涂层的耐久性；该方法生产工艺简单，技术设备要求低，处理条件温和，符合绿色环保的要求。
阴离子电解质尼龙织物整理阻燃方法

[发明专利]微胶囊化无机次磷酸盐阻燃剂及其制备方法-CN201410228570.6有效
发明人：葛骅;朱长江;肖锡福 -专利权人：苏州安鸿泰新材料有限公司
申请日： 2014-05-28 - 公布日： 2014-08-20 - 主分类号： C08K9/10 文献下载
摘要：本发明涉及微胶囊化无机次磷酸盐阻燃剂及其制备方法，其中囊材为含三嗪环交联聚合物。本发明为克服现有技术中无机次磷酸盐阻燃剂易自燃的问题，通过微胶囊化技术将含三嗪环交联聚合物作为囊材包裹在无机次磷酸盐的表面，获得了微胶囊化无机次磷酸盐阻燃剂，其具有热稳定性更高、不易自燃，阻燃效率更高，与聚合物基体的相容性更好等优点。另外，本发明制备方法工艺简单、易于操作，适合工业化生产。
微胶囊无机磷酸盐阻燃及其制备方法

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